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Ingénieur Cloud
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United Kingdom · United States
SQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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À propos du poste
Ingénieur Cloud Senior
Technology Services • À distance • Contributeur Individuel
Aperçu du poste
Nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior expérimenté pour rejoindre notre équipe Technology Services. Ce rôle est au cœur de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion d'une infrastructure cloud sécurisée, évolutive et hautement résiliente sur Azure et AWS. Vous définirez l'orientation technologique, dirigerez des projets de grande envergure et complexes de bout en bout, et collaborerez avec les équipes de développement, les architectes et les parties prenantes métier pour fournir des solutions cloud qui alimentent un large éventail d'initiatives technologiques, y compris des plateformes basées sur l'IA, des applications conteneurisées et des charges de travail de données d'entreprise.
Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est un plus, mais une solide expertise technique et un état d'esprit d'amélioration continue sont les plus importants.
Lieu
À distance (États-Unis)
Niveau
Contributeur Individuel Senior
Plateformes Cloud
Azure • AWS
Rend compte à
VP, Technology Services
Secteur
InsurTech / Services Financiers préféré
Compétences fondamentales
- Excellence technique
- Maîtrise des plateformes IA
- Leadership de projet et autonomie
- État d'esprit d'amélioration continue
- Collaboration interfonctionnelle
- Pensée axée sur la sécurité
- Résolution des problèmes à la source
- Communication écrite et verbale claire
Responsabilités Clés
Infrastructure et Architecture Cloud
- Concevoir, mettre en œuvre et gérer une infrastructure cloud sécurisée, évolutive et hautement résiliente sur Azure et AWS.
- Définir l'orientation technologique pour les solutions cloud et piloter la mise en œuvre de bout en bout à travers les équipes.
- Collaborer avec les équipes de développement, les architectes cloud et les équipes produit pour architecturer des solutions pour des projets complexes à l'échelle de l'entreprise.
- Configurer et administrer les réseaux virtuels, les machines virtuelles et les environnements d'hébergement d'applications web.
- Développer et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) en utilisant Terraform pour garantir la cohérence et la répétabilité entre les environnements cloud.
Leadership de projet et exécution inter-équipes
- Diriger des projets technologiques de grande envergure et complexes couvrant diverses technologies et plusieurs équipes interfonctionnelles.
- Définir les calendriers de projet, les jalons et les priorités en fonction des objectifs commerciaux de haut niveau ; gérer l'exécution avec une supervision minimale.
- Agir en tant que leader technique axé sur les résultats, capable de piloter indépendamment des initiatives du concept à la livraison.
- Communiquer clairement l'état d'avancement des projets, les risques et les décisions aux parties prenantes à tous les niveaux.
Architecture de conteneurs et de microservices
- Concevoir, mettre en œuvre et exploiter des infrastructures basées sur des conteneurs et des environnements Kubernetes gérés sur Azure et AWS (AKS, EKS), y compris la gestion du cycle de vie des clusters, la mise à l'échelle et la planification de la capacité.
- Architecturer et prendre en charge des solutions de microservices exploitant Docker et Kubernetes, en appliquant les meilleures pratiques pour la décomposition des services, la communication inter-services et l'intégration de passerelles API.
- Concevoir et gérer des registres de conteneurs et des pipelines d'images sur différentes plateformes (Azure Container Registry, Amazon ECR), y compris l'analyse des vulnérabilités, la gestion des versions d'images et les flux de promotion.
- Mettre en œuvre et gérer des services de conteneurs sans serveur (Azure Container Apps, AWS Fargate, AWS Lambda images conteneurs) pour des modèles de déploiement pilotés par les événements et adaptés à la charge de travail.
- Définir et appliquer des normes de sécurité pour les conteneurs, y compris les politiques réseau, la sécurité des pods, la gestion des secrets (Azure Key Vault, AWS Secrets Manager) et la protection à l'exécution.
- Intégrer les charges de travail de conteneurs avec les réseaux cloud natifs, l'équilibrage de charge et les services d'entrée sur les deux plateformes (Azure Application Gateway, AWS ALB/NLB).
- Prendre en charge l'intégration des pipelines CI/CD pour la construction, les tests et le déploiement automatisé d'applications conteneurisées dans les environnements non-production et de production.
- Établir et maintenir des pratiques d'observabilité pour les charges de travail conteneurisées, y compris la journalisation, les métriques et le traçage distribué sur Azure Monitor, AWS CloudWatch et les outils tiers.
Ingénierie de plateformes IA
- Apporter plusieurs années d'expérience pratique en ingénierie IA à la conception, la construction et l'exploitation continue de solutions et de plateformes IA de niveau entreprise.
- Connaissance approfondie des technologies et plateformes IA, y compris Claude (Anthropic) et ChatGPT (OpenAI), y compris l'intégration API, l'ingénierie de prompts et les modèles de déploiement d'entreprise.
- Concevoir et prendre en charge l'infrastructure pour les applications basées sur l'IA construites avec des outils de développement modernes tels que Claude Code, Replit et Vercel.
- Prendre en charge les charges de travail des plateformes IA et de données sur Azure (Databricks, Data Factory, Azure OpenAI) et AWS (SageMaker, Bedrock).
- Contribuer à l'architecture et à la gestion opérationnelle des plateformes IA d'entreprise, en garantissant la performance, la disponibilité et la sécurité.
Sécurité et conformité
- Créer et maintenir des stratégies, politiques, procédures de sécurité cloud et la documentation associée.
- Développer et maintenir l'architecture d'infrastructure, la documentation d'audit et de sécurité informatique conformément aux exigences réglementaires et commerciales.
- Assurer la conformité avec les pratiques commerciales standard, les meilleures pratiques de l'industrie et les cadres réglementaires applicables (particulièrement pertinents dans les contextes Assurance/Services Financiers).
- Mettre en œuvre et appliquer des contrôles de sécurité sur les environnements cloud, y compris les couches d'identité, de réseau et de protection des données.
Opérations et excellence opérationnelle
- Définir et documenter les processus opérationnels autour de la surveillance cloud, de l'alerte et de la gestion de l'infrastructure.
- Fournir un support technique et une résolution des problèmes pour les environnements hébergés dans le cloud.
- Diriger l'analyse des causes profondes (RCA) pour les pannes et incidents critiques ; concevoir et mettre en œuvre des solutions permanentes.
- Maintenir des enregistrements précis et audibles des résolutions d'incidents, des changements de configuration et des décisions opérationnelles pour soutenir la conformité et la continuité des connaissances.
- Promouvoir une culture d'amélioration continue par la surveillance proactive, l'automatisation et le perfectionnement opérationnel.
- Fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres de l'équipe moins expérimentés.
Qualifications
Formation
Diplôme de licence en informatique, génie logiciel ou combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.
Expérience requise
- 10+ années d'expérience globale en informatique, dont 5+ années en tant qu'ingénieur cloud ou infrastructure dans des environnements de production.
- Expérience pratique avérée dans la conception, la mise en œuvre et le support de solutions cloud dans Azure et AWS ; expérience GCP un plus.
- Capacité démontrée à diriger des projets technologiques de grande envergure et complexes couvrant diverses technologies et équipes interfonctionnelles avec une supervision minimale.
- Expertise approfondie des services cloud de base sur Azure et AWS : calcul, réseau, stockage, identité/IAM, sécurité, Kubernetes gérés (AKS/EKS) et services de plateforme de données.
- Solide expérience en administration système Linux et Windows.
- Expérience approfondie des concepts réseau et de sécurité dans des environnements cloud de production à grande échelle, y compris les VNets, VPCs, NSGs, pare-feu, points de terminaison privés et modèles d'accès zero-trust.
- Expérience pratique de la conteneurisation et des microservices : Docker, Kubernetes, et services Kubernetes gérés (AKS et/ou EKS) dans des environnements de production.
- L'expertise Terraform est requise — les candidats doivent démontrer une expérience pratique dans la création, la gestion et la mise à l'échelle de l'IaC dans des environnements multi-cloud de production.
- Plusieurs années d'expérience pratique en IA, y compris une compréhension approfondie des plateformes IA telles que Claude (Anthropic) et ChatGPT (OpenAI), et une expérience pratique de la construction et du support d'applications basées sur l'IA.
- Expérience dans la construction et le support d'applications développées à l'aide de plateformes de développement assistées par IA telles que Claude Code, Replit, Vercel ou des outils de développement rapide similaires.
- Solide expérience opérationnelle dans la définition et la documentation des processus de surveillance cloud, d'alerte et de gestion de l'infrastructure.
- Expérience dans le développement de documentation d'architecture d'infrastructure et de livrables de sécurité informatique/audit.
- Capacité démontrée à travailler efficacement au sein de grandes équipes interfonctionnelles avec de solides compétences en communication.
Compétences et technologies préférées
- Certifications cloud : Azure (AZ-104, AZ-204, AZ-303, AZ-400) et/ou AWS (Architecte de solutions, Ingénieur DevOps, ou équivalent) préférées, non requises.
- Outils IaC supplémentaires : la familiarité avec les outils cloud natifs tels que Azure Bicep, AWS CloudFormation, ou AWS CDK est un plus.
- Outils CI/CD : Azure DevOps, Actions GitHub, AWS CodePipeline, ou similaires.
- Bases de données relationnelles et NoSQL : MS SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL.
- Plateformes d'observabilité et de surveillance : expérience Datadog fortement préférée, y compris la surveillance de l'infrastructure, l'APM, la gestion des journaux et l'alerte dans des environnements multi-cloud.
- Expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers.
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