Royaume-Uni
LSEG
Accenture
Responsable adjoint Data Science
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'équipe
Intitulé du poste : Data Science Associate Manager (Client)
Équipe : Song AI & Data – AI & Modelling Craft, UK&I
Lieu : Londres / Manchester
Niveau de carrière : Associate Manager (L8)
Au sein d'Accenture Song se trouve AI & Data, la pratique qui construit l'intelligence axée sur les données derrière le travail client. Song AI & Data aide les organisations à libérer la valeur des données, de l'analytique et de l'IA en créant des expériences client plus pertinentes, personnalisées et efficaces. Notre expertise couvre la connaissance client, la stratégie et les plateformes de données, l'analytique avancée, l'optimisation de la performance et la transformation par l'IA (y compris l'IA générative et l'IA agentique).
Vous rejoindrez la pratique Song AI & Data UK, au sein de l'AI & Modelling Craft : une communauté de data scientists, d'ingénieurs IA, de modélisateurs et d'architectes de solutions axés sur l'application de l'IA, machine learning et de l'analytique avancée pour résoudre les défis liés aux clients et à la croissance. Nos équipes travaillent sur l'ensemble du cycle de vie, de l'identification des opportunités et la conception de solutions jusqu'à la construction, le déploiement et l'exploitation de produits IA qui génèrent une valeur commerciale mesurable.
À propos d'Accenture
Qui nous sommes Accenture Song accélère la croissance et la valeur pour ses clients grâce à une pertinence client durable. Nos capacités couvrent l'idéation jusqu'à l'exécution : croissance, conception de produits et d'expériences ; plateformes technologiques et d'expérience ; stratégie créative, média et marketing ; et orchestration de campagnes, de contenus et de canaux. Grâce à des relations clients solides et une expertise sectorielle approfondie, nous aidons nos clients à fonctionner de manière efficace et durable en exploitant le potentiel illimité de l'imagination, de la technologie et de l'intelligence.
Visitez notre site : accenture.com/gb-en/about/accenture-song-index
Accenture est une entreprise mondiale de services professionnels de premier plan qui aide les entreprises, les gouvernements et d'autres organisations leaders dans le monde à construire leur cœur numérique, à optimiser leurs opérations, à accélérer la croissance de leurs revenus et à améliorer les services aux citoyens, créant une valeur tangible avec rapidité et à grande échelle. Nous sommes une entreprise axée sur les talents et l'innovation avec environ 791,000 personnes au service de clients dans plus de 120 pays. La technologie est au cœur du changement aujourd'hui, et nous sommes l'un des leaders mondiaux pour aider à piloter ce changement, avec des relations solides au sein de l'écosystème. Nous combinons notre force dans la technologie et notre leadership dans le cloud, les données et l'IA avec une expérience sectorielle inégalée, une expertise fonctionnelle et une capacité de livraison mondiale. Notre large gamme de services, solutions et actifs à travers Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X et Song, ainsi que notre culture de succès partagé et notre engagement à créer une valeur à 360°, nous permettent d'aider nos clients à se réinventer et à construire des relations de confiance durables. Nous mesurons notre succès par la valeur à 360° que nous créons pour nos clients, les uns pour les autres, nos actionnaires, nos partenaires et nos communautés.
Visitez notre site : accenture.com accenture.com/
Le rôle
En tant que Data Science Associate Manager, vous dirigerez la livraison technique de solutions d'analytique, de science des données et d'IA axées sur le client. Il s'agit d'un rôle opérationnel où vous serez responsable de la qualité technique d'un flux de travail, prendrez des décisions clés en matière d'analyse et de modélisation, et rédigerez et réviserez du code aux côtés de l'équipe.
Votre travail pourrait inclure l'analyse du comportement des clients pour identifier des opportunités de croissance ; le développement de modèles de segmentation, de propension, d'attrition ou de « next-best-action » ; la construction et l'évaluation de solutions d'IA générative et de génération augmentée par récupération (RAG) ; ou le développement de flux de travail agentiques qui améliorent les processus de marketing, de commerce ou de service client.
Vous alternerez entre la livraison opérationnelle et la direction de flux de travail, en guidant les data scientists et les ingénieurs IA tout en restant suffisamment proche de la construction pour être responsable de sa qualité. Vous structurerez des problèmes ambigus, sélectionnerez l'approche analytique appropriée et travaillerez avec les équipes produit, ingénierie, architecture et métier pour transformer les idées et les insights en solutions pouvant être déployées, adoptées et mises à l'échelle.
Vous travaillerez également directement avec les clients, en faisant le pont entre les perspectives techniques, client et commerciales. Qu'il s'agisse d'expliquer un modèle d'attrition à une équipe marketing, de discuter des risques liés à l'IA avec des parties prenantes seniors ou de présenter des résultats expérimentaux, vous aiderez les clients à comprendre comment l'analytique et l'IA peuvent créer une valeur client et commerciale mesurable.
Ce que vous ferez
- Concevoir et livrer des solutions d'analytique client, de science des données, machine learning et d'IA générative, du cadrage du problème et de l'exploration des données jusqu'à la production et la valeur client mesurable.
- Prendre les décisions techniques sur votre flux de travail, couvrant l'approche analytique, la sélection des modèles et de l'architecture, l'évaluation, les garde-fous, ainsi que les compromis entre coût et performance.
- Appliquer des techniques incluant la segmentation, l'expérimentation, la modélisation de la propension, la prédiction de l'attrition, la valeur vie client et la modélisation « next-best-action » pour générer des insights et améliorer les décisions client.
- Écrire du code de qualité production et réviser le travail des data scientists et des ingénieurs IA, y compris l'analyse, la conception de modèles, le code, les prompts et les pipelines de données.
- Établir des approches robustes pour la préparation des données, l'expérimentation, la validation et la mesure de la performance, en garantissant que les résultats sont fiables, exploitables et alignés sur les objectifs du client.
- Travailler avec les équipes d'ingénierie, d'architecture et produit pour faire passer les prototypes à la production, au suivi et à l'échelle en utilisant les pratiques cloud et MLOps appropriées.
- Diriger la livraison technique quotidienne d'un flux de travail, en gérant la qualité, les risques et les dépendances tout en coachant et en développant les membres de l'équipe.
- Communiquer les conclusions analytiques, les choix techniques, les limites et les compromis aux équipes techniques et aux parties prenantes commerciales seniors, en reliant le travail à la valeur client et commerciale.
- Contribuer aux propositions, aux approches de solution, aux estimations, aux actifs réutilisables et aux meilleures pratiques pour les opportunités de données et d'IA axées sur le client.
Ce que nous vous offrons
Notre rémunération globale se compose d'un salaire de base compétitif, d'une prime de performance annuelle, d'opportunités d'acquérir des actions et d'une large gamme d'avantages en matière de santé et de bien-être. Ceux-ci incluent des avantages tels que :
- 25 jours de congé par an, plus 3 jours de bénévolat supplémentaires par an pour des œuvres caritatives de votre choix.
- Politiques de travail flexibles et favorables à la vie de famille.
- Régime de retraite attractif avec soutien et ressources pour le bien-être financier.
- Régime d'assurance santé privée et soutien au bien-être mental.
- Programme d'aide aux employés, développement de carrière et conseil.
- Une gamme d'offres généreuses de congés parentaux.
Déclaration sur l'égalité des chances en matière d'emploi
#LI-EU SNGCR01
Nous pensons que personne ne devrait faire l'objet de discrimination en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche seront prises sans égard à l'âge, la race, la croyance, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'ascendance, le statut de handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'état civil, le statut de citoyenneté ou toute autre base protégée par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous aide à mieux servir nos clients et nos communautés.
Ce que nous recherchons
EXIGENCES PRINCIPALES
- Livraison opérationnelle en science des données et IA dans le domaine client. Expérience dans la construction et la livraison de solutions machine learning, d'IA générative ou basées sur LLM dans des environnements clients ou produits réels, appliquées à la croissance client, la personnalisation, le marketing, le commerce, les ventes ou le service. Vous pouvez expliquer comment fonctionne une solution, les décisions que vous avez prises et la valeur qu'elle a créée.
- Solide capacité en Python. Vous pouvez écrire du Python de qualité production et réviser et améliorer le code, les méthodes analytiques, les conceptions de modèles, les prompts et les pipelines produits par d'autres.
- Fondamentaux de la science des données et de l'analytique. Solide compréhension de l'analyse exploratoire, des méthodes statistiques, de l'expérimentation et de machine learning, incluant l'expérience dans le développement, l'évaluation et le déploiement de modèles. Vous savez quand l'analytique traditionnelle ou machine learning est plus appropriée qu'un LLM.
- IA générative et systèmes agentiques. Compréhension pratique des architectures et techniques d'IA générative, y compris la génération augmentée par récupération, l'évaluation de LLM, l'ingénierie de prompts et de contexte, et les modèles agentiques. Vous comprenez leurs avantages, leurs limites et leurs compromis.
- Fondations de données et de production. Expérience dans la préparation et l'intégration de données pour des solutions d'analytique et d'IA, avec une connaissance pratique des tests, du déploiement, du suivi et du MLOps. Vous comprenez ce qu'il faut pour exploiter une solution après sa mise en service.
- Communication et collaboration avec les clients. Vous pouvez transformer des problèmes métier ambigus en approches analytiques ciblées et expliquer clairement les conclusions techniques, les choix, les risques et les limites aux équipes techniques, aux dirigeants clients seniors et aux publics non techniques.
- IA responsable et gouvernance. Une compréhension de l'équité, de la confidentialité, de l'explicabilité, de la sécurité et de la supervision humaine, et de la manière dont ces considérations influencent les solutions d'analytique et d'IA orientées client.
- Leadership technique de flux de travail. Expérience dans la direction du travail de data scientists, d'analystes ou d'ingénieurs IA, en maintenant la qualité technique, en coachant des collègues moins expérimentés et en assumant la responsabilité des résultats de livraison.
SOUHAITABLE
- Exposition au conseil et au commerce. Expérience dans la contribution aux propositions, aux estimations, aux approches de solution, aux business cases ou à l'identification d'opportunités de suivi.
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