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Action1
Ingénieur IA Appliquée
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Qui sommes-nous
Action1 est une plateforme autonome de gestion des correctifs, approuvée par de nombreuses entreprises du classement Fortune 500. Native dans le cloud, infiniment évolutive, hautement sécurisée et configurable en 5 minutes, elle fonctionne simplement et est toujours gratuite pour les 200 premiers points de terminaison, sans limites fonctionnelles. En pionnier de la gestion autonome des correctifs des systèmes d'exploitation et des logiciels tiers avec distribution peer-to-peer et évaluation et remédiation des vulnérabilités en temps réel sans nécessiter de VPN, elle élimine le travail de routine, prévient les risques de rançongiciels et de sécurité, et protège l'expérience numérique des employés.
En 2026, Action1 a été reconnue par Inc. 5000 comme l'entreprise de cybersécurité à la croissance la plus rapide en Amérique, dirigée par ses fondateurs. À la tête de Action1 se trouvent les vétérans de l'industrie Alex Vovk et Mike Walters, des entrepreneurs américains qui ont fondé Netwrix, devenue une entreprise de cybersécurité leader dans l'industrie, valorisée à plusieurs milliards de dollars.
Le rôle
Nous recherchons un Ingénieur IA Appliquée pour construire et opérer des solutions internes, des outils, des automatisations et des fonctionnalités IA orientées client de bout en bout, basés sur des LLM.
Nous ne construisons pas l'IA pour l'IA, ni pour suivre la tendance ou impressionner les investisseurs. Nous nous soucions de l'IA qui fonctionne dans la vie réelle et résout de vrais problèmes.
Les choix technologiques et les décisions produit ne sont pas simplement dictés par la direction. Vous aurez la liberté de façonner la solution, de remettre en question les hypothèses, de choisir les bons outils et d'influencer le résultat.
Ce que vous ferez
- Construire et opérer des solutions internes, des outils et des automatisations basés sur des LLM de bout en bout
- Livrer des fonctionnalités IA orientées client
- Piloter les décisions techniques, de la conception au déploiement en production
- Être responsable des systèmes en production, y compris la surveillance, l'amélioration de la fiabilité et la participation à la réponse aux incidents
- Construire et maintenir des flux d'évaluation de LLM, y compris les contrôles qualité/sécurité, les références et la détection de régression
- Collaborer avec les équipes R&D, produit et sécurité
- Évaluer les technologies et les modèles d'IA émergents, et préconiser leur adoption lorsque justifié
Ce que nous recherchons
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle avec une propriété pratique des systèmes de production ; Python requis
- Solide expérience en développement d'applications LLM, y compris la conception de contexte, les sorties structurées et l'orchestration
- Expérience pratique des évaluations de LLM, y compris la conception d'expériences, la détection de régression, la validation et l'observabilité
- Expérience dans la construction et l'exploitation de services backend / APIs en production
- Expérience dans la conception d'architectures multi-services et d'intégrations fiables, y compris des contrats de service stables, des tentatives et la récupération après échec
- Connaissance pratique de l'exploitation de bases de données en production, y compris la conception de schémas, l'indexation, les migrations et la sauvegarde/restauration
- Expérience pratique avec les charges de travail conteneurisées
- Capacité à équilibrer la qualité de sortie, la latence et le coût dans les systèmes d'IA en production
Atouts supplémentaires
- Expérience avec les systèmes d'agents ou RAG, y compris l'évaluation
- Expérience dans la construction d'interfaces utilisateur légères
- Expérience dans la livraison d'outils internes pour développeurs ou opérateurs à forte adoption
- JavaScript / TypeScript
- Expérience de déploiement et d'exploitation sur AWS
- Expérience avec l'isolation d'exécution et le sandboxing pour une exécution sensible
- Expérience dans les contextes B2B SaaS, de sécurité, de conformité ou de gouvernance des données
Technologies que nous utilisons
Vous n'avez pas besoin d'avoir de l'expérience avec tous les outils listés ci-dessous, mais c'est l'environnement avec lequel nous travaillons actuellement :
- Python, uv, FastAPI, PydanticAI
- PostgreSQL, Docker, Docker Compose
- AWS: EC2, ECR, S3, Lambda
- Interfaces et outillage : Streamlit ou outils similaires, pytest, ruff, pyright, OpenTelemetry
Ce que nous offrons
- Travail entièrement à distance, vous offrant la flexibilité dont vous avez besoin dans le monde moderne
- Un environnement collaboratif vous encourageant à vous approprier votre domaine et à mettre en œuvre les meilleures pratiques
- Revenu stable, avantages sociaux, horaires de travail flexibles et opportunités de promotion.
- Des collègues sympathiques et professionnels, désireux de vous aider et de vous faire progresser.
- Une multitude de défis et d'opportunités intéressants.
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