Allemagne
Siemens
Adesso SE
Ingénieur Data Snowflake (tous genres)
Allemagne
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VOTRE RÔLE
- Comprendre les exigences et conseiller les clients : En collaboration avec les départements métier, vous élaborez des exigences concrètes pour les Data Pipelines et conseillez nos clients sur les meilleures pratiques et les fonctionnalités d'ingénierie de données Snowflake (telles que OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
- Développer des flux de données : Vous concevez et développez tout au long de la pipeline en utilisant par exemple Fivetran, dbt, Airflow, Matillion ou d'autres outils du Data Stack moderne.
- Analyser et présenter des données : Vous utilisez la suite IA de Snowflake (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit) pour dériver des informations fondées à partir des ensembles de données et les présentez de manière compréhensible.
- Collaboration étroite avec différentes équipes : Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Analysts, les Architects et d'autres Ingénieurs pour mettre en œuvre la meilleure solution pour le client.
- Gestion des données : Vous aidez nos clients à mettre en place des processus de données structurés et fiables : respect des directives de protection des données, définition des directives de gouvernance des données, mise en œuvre des concepts d'accès et de sécurité des données.
- Transmettre le savoir : Vous organisez des formations pour les utilisateurs finaux et les analystes sur l'utilisation de Snowflake et créez des documentations et des directives.
- Participer activement au Presales : Selon votre expérience, vous développez des concepts de solutions techniques, accompagnez les présentations d'offres et menez des ateliers.
VOTRE PROFIL
- Connaissances de la plateforme de données : Vous avez de l'expérience dans des projets de plateforme de données, idéalement avec Snowflake, et maîtrisez les concepts de plateforme de données (DWH/Data Lake/Datalakehouse et Data Mesh) ainsi que la modélisation avec Data Vault 2.0 ou des modèles de modélisation classiques comme Snowflake et Star.
- Expertise Cloud : Vous avez de l'expérience dans le domaine des plateformes de données Cloud et avec un hyperscaler Cloud tel que AWS, GCP ou Azure et vous connaissez les bases de l'infrastructure Cloud (VPC, IAM, etc.). L'IaC comme par exemple avec Terraform vous est également familière.
- Méthodologie ETL/ELT : Vous développez sans effort des pipelines de données batch et de streaming avec un fort accent sur la robustesse et la qualité des données, et vous avez une vue d'ensemble du marché des outils d'intégration courants tels que dbt, Fivetran, Matillion, Talend et Informatica, tout en possédant des connaissances dans l'une des langues suivantes : SQL, Python, Java, Scala ou Spark.
- Compétence en IA : Vous utilisez les outils d'IA dans votre domaine avec aisance, évaluez leurs résultats de manière critique et aidez les clients et adessi à exploiter le potentiel de l'IA.
- Compétences linguistiques : Vous maîtrisez très bien le français et avez une bonne connaissance de l'anglais.
- Expérience en conseil : Une expérience professionnelle dans le domaine du conseil est un plus.
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