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Adesso SE
Ingénieur(e) Données Cloud Native (tous genres)
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PythonJavaKubernetesTerraform
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VOTRE RÔLE
- Mettre en œuvre des pipelines de données : Vous concevez et implémentez des pipelines de données robustes, l'ingestion de données et le traitement de données sur la base de composants open source tels qu'Apache Airflow, Kafka, Spark ou Trino, et vous vous assurez que les données circulent de manière fiable, performante et traçable.
- Développer des plateformes d'analyse : Vous développez des plateformes d'analyse basées sur des conteneurs et concevez des pipelines CI/CD efficaces basés sur Kubernetes, afin que les nouvelles fonctionnalités et les modifications parviennent en production de manière sûre et automatisée.
- Déployer et automatiser les plateformes : Vous êtes responsable du déploiement automatisé des plateformes d'analyse – par exemple avec des Helm charts et des outils comme ArgoCD – et vous vous assurez que les déploiements sont reproductibles et stables.
- Exploiter et sécuriser les plateformes : Vous intégrez les plateformes de données dans les environnements clients existants, y compris IAM, le monitoring et le logging, et contribuez ainsi activement à la stabilité, à la sécurité et à la transparence des solutions.
- Traduire les exigences métier en produits de données : En collaboration avec nos clients, vous comprenez les exigences fonctionnelles et les mettez en œuvre avec des services d'analyse open source basés sur Kubernetes – dans le but d'accompagner nos clients de manière globale dans leur parcours vers la souveraineté des données.
- Apprendre et partager les connaissances : Vous maintenez continuellement à jour vos connaissances dans le domaine du cloud, des données et de l'ingénierie logicielle, vous expérimentez de nouvelles technologies et partagez vos expériences au sein de l'équipe et chez le client – par exemple dans des projets, des communautés ou des formats internes.
VOTRE PROFIL
- Formation et expérience : Vous avez un diplôme universitaire (ou une qualification comparable) et avez déjà travaillé concrètement avec des composants tels que Spark, Kafka, Airflow ou similaires – idéalement dans des projets proches de la production.
- Savoir-faire en Kubernetes : Vous avez une expérience pratique de l'utilisation de Kubernetes (par exemple, définitions de déploiement/service, gestion des secrets, Helm charts) et vous aimez construire des applications et des plateformes conteneurisées.
- Connaissances en développement logiciel : Vous possédez de solides compétences en programmation en Java, Scala ou Python et avez déjà travaillé avec des outils de build et de CI/CD tels que Maven, sbt, Gradle, Git ou des outils similaires.
- Compréhension des concepts de cloud et d'infrastructure : Vous pouvez classer des termes tels que IaaS, PaaS et SaaS, et vous avez une première expérience des approches Infrastructure-as-Code (par exemple, Terraform, Ansible ou Puppet) pour construire une infrastructure reproductible et versionnable.
- Passion pour les données et les plateformes modernes : Vous aimez comprendre des paysages de données complexes, expérimenter de nouvelles technologies dans le domaine de la donnée et de l'analyse, et co-concevoir des solutions de bout en bout.
- Compétences en IA : Vous utilisez les outils d'IA dans votre domaine d'expertise avec assurance, évaluez les résultats de manière critique et aidez les clients et adessi à exploiter le potentiel de l'IA.
- Compétences linguistiques : Votre très bon niveau d'allemand et votre bon niveau d'anglais vous permettent de communiquer efficacement.
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