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Ingénieur(e) Plateforme IA Senior (tous genres)

AWSGCPKubernetesTerraform
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VOTRE RÔLE

  1. Exploiter l'architecture IA d'entreprise : Vous développez et exploitez des architectures de plateforme évolutives pour les charges de travail ML, LLM et agentiques dans le contexte de l'entreprise.
  1. Automatiser l'infrastructure : Vous implémentez des concepts d'Infrastructure as Code pour des environnements IA reproductibles à travers plusieurs étapes.
  1. Orchestrer les charges de travail IA : Vous exploitez des charges de travail conteneurisées d'entraînement, d'inférence et de serveurs MCP sur des plateformes Kubernetes ou natives du cloud.
  1. Mettre en œuvre des concepts de sécurité et d'accès : Vous implémentez des concepts IAM, de gestion des secrets, de réseau et de capacité multi-locataires au niveau de la plateforme.
  1. Permettre le libre-service : Vous fournissez des environnements d'exécution et des interfaces standardisés qui peuvent être utilisés efficacement par les équipes Data, ML et GenAI.

VOTRE PROFIL

  1. Formation et expérience : Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, en ingénierie logicielle, en systèmes d'information ou dans un domaine technique similaire et possédez au moins 5 ans d'expérience dans la construction et l'exploitation de plateformes cloud ou IA productives dans un environnement d'entreprise.
  1. Expertise en architectures de plateforme : Vous comprenez en profondeur la conteneurisation, les architectures de cluster, les mécanismes de mise à l'échelle et les modèles d'intégration orientés services.
  1. Utiliser la stack technologique : Vous travaillez avec aisance avec Kubernetes, Terraform ou Pulumi, des chaînes d'outils CI/CD et au moins un hyperscaler tel que AWS, Azure ou GCP.
  1. Méthode de travail structurée : Vous pensez de manière orientée plateforme, standardisée et avec un accent clair sur la scalabilité, la sécurité et la réutilisabilité.
  1. Compétence en IA : Vous utilisez les outils d'IA dans votre domaine avec aisance, évaluez les résultats de manière critique et aidez les clients et les collaborateurs à exploiter le potentiel de l'IA.
  1. Compétences linguistiques : Vous communiquez couramment et professionnellement à l'oral comme à l'écrit en allemand et en anglais.

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