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Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (tous genres)
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VOTRE RÔLE
- Développez des solutions GenAI prêtes pour l'entreprise : Vous développez avec nous des systèmes d'agents et des fonctionnalités GenAI qui fonctionnent de manière robuste, évolutive et auditable dans les environnements d'entreprise.
- Mettez en œuvre des architectures IA : Vous implémentez des modèles d'architecture tels que des microservices IA, des passerelles IA et des couches de contrôle conformément à nos principes pour les applications IA prêtes pour l'entreprise.
- Intégrez GenAI dans les applications métier : Vous intégrez GenAI dans les applications d'entreprise existantes – par exemple pour des assistants, des automatisations, l'orchestration d'agents ou des flux de travail intelligents.
- Séparation des préoccupations et DSL : Vous travaillez avec des méta-modèles, des langages de domaine et des interfaces structurées, au lieu de laisser un « zoo de prompts » arbitraire dans le code.
- Tests, surveillance et politiques : Vous mettez en place des tests, de la télémétrie et des garde-fous pour les composants IA, afin que le comportement reste traçable, surveillable et contrôlable.
- TechStack : Vous travaillez dans le Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), dans le Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) ou Fullstack – toujours en étroite collaboration avec les équipes Cloud et Plateforme.
VOTRE PROFIL
- Expérience des systèmes d'entreprise : Vous avez plusieurs années d'expérience dans le développement d'applications critiques pour l'entreprise, idéalement dans des architectures microservices ou pilotées par événements. (Très bonnes connaissances en Java/Spring Boot/Quarkus et/ou TypeScript/React/Angular/Vue ; l'expérience avec Docker/Kubernetes et au moins un grand cloud est un plus).
- Savoir-faire en ingénierie GenAI : Les premiers projets réels avec LLMs/GenAI (par ex. Retrieval-Augmented Generation, agents, appel d'outils, orchestration de flux de travail) ne vous sont pas inconnus.
- Pensée architecturale claire : Vous avez une compréhension claire de la séparation des préoccupations, des couches de contrôle déterministes et pouvez clairement séparer les composants IA de la logique principale.
- Conscience de la sécurité et de la qualité : Vous pensez en termes de politiques, de journalisation, d'observabilité, de tests et de solutions de repli, plutôt qu'en simples prototypes rapides.
- Orienté équipe et curieux : Vous travaillez en étroite collaboration avec les architectes, les équipes Data/ML et les départements métier, apprenez rapidement et aidez à transformer les concepts en solutions GenAI productives.
- Compétences linguistiques : Très bonnes connaissances en allemand et en anglais.
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