États-Unis
Retym
Adobe
Ingénieur Machine Learning Senior
États-Unis
San Jose, California, United States
PythonJavaAWSGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'OPPORTUNITÉ
Ingénieur Machine Learning Senior
Agent Platform — Adobe Experience Platform
Construisez la plateforme d'agents qui alimente l'IA d'entreprise
La Adobe Experience Platform alimente des expériences personnalisées pour les plus grandes marques mondiales. Notre équipe IA construit une plateforme de niveau production pour des agents IA autonomes — pas un simple wrapper autour d'un LLM API, mais un runtime d'agent complet avec orchestration en moins d'une seconde, des couches d'outils et de compétences couvrant des milliers de points de terminaison, une mémoire à long terme, une exécution en bac à sable, et une pile Agent-Ops multi-locataire, le tout interchangeable au runtime entre les fournisseurs.
Nous recrutons des ingénieurs ML seniors pour prendre en charge des composants majeurs de bout en bout. Vous travaillerez à l'intersection du ML appliqué et de l'ingénierie des systèmes, et vos décisions façonneront un système au service des équipes marketing Fortune 500.
Plusieurs postes, une seule équipe : L'équipe grandit rapidement pour s'adapter à l'échelle de ce que nous construisons — nous recrutons activement plusieurs ingénieurs ML seniors dans les domaines d'intérêt décrits ci-dessous. Nous adapterons vos forces au bon domaine pendant le processus d'entretien.
CE QUE VOUS FEREZ
Votre impact
Vous passerez la majeure partie de votre temps à construire l'infrastructure de la plateforme, avec une exposition régulière aux besoins des clients qui façonneront ce que vous construisez.
- Construire l'infrastructure principale des agents. Prendre en charge des composants majeurs de la plateforme — le runtime de l'agent, la couche d'exécution des outils, les systèmes de mémoire, l'exécution en bac à sable, ou le plan de contrôle — et livrer du code prêt pour la production dans des contraintes réelles : latence d'orchestration inférieure à la seconde, routage des modèles conscient des coûts, et pipelines d'inférence à haut débit.
- Concevoir des flux de travail ML à l'échelle de l'entreprise. Construire les systèmes de personnalisation, de service et de gestion du cycle de vie des modèles qui permettent à la plateforme de s'adapter à diverses charges de travail clients.
- Innover, ne pas seulement construire. Vous aurez la liberté d'explorer de nouvelles approches pour le raisonnement des agents, l'orchestration des outils, la mémoire, ou l'évaluation — et de porter les meilleures idées de l'expérimentation à la production. Nous valorisons les ingénieurs qui font progresser la plateforme par une pensée originale, pas seulement par l'exécution d'un cahier des charges.
- Boucler la boucle avec les clients. Participez à des engagements clients réguliers pour voir comment vos systèmes fonctionnent dans des déploiements réels, puis réintégrez ces informations dans la feuille de route de la plateforme. Ce n'est pas un rôle orienté client, mais votre travail est directement façonné par les personnes qui l'utilisent.
- Assumer la responsabilité de ce que vous livrez. De l'architecture aux opérations de production — déploiement, surveillance, observabilité et réponse aux incidents. Pas de code jeté par-dessus bord.
Domaines d'intervention exemples
La plupart des ingénieurs approfondissent un ou deux domaines tout en collaborant sur l'ensemble de la plateforme :
- Runtime et orchestration des agents
- Infrastructure d'exécution des outils
- Systèmes de récupération, de mémoire et de contexte
- Évaluation, observabilité et qualité des agents
- Exécution en bac à sable et sécurité
- Infrastructure de fine-tuning, de service et de cycle de vie des modèles
CE QUE VOUS APPORTEZ
Exigences principales
- Doctorat ou Master en informatique ou dans un domaine connexe requis.
- 5+ années d'expérience dans la construction et le déploiement de systèmes ML en production, avec un travail démontré sur des modèles et des applications alimentées par l'IA qui servent de vrais utilisateurs à grande échelle.
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle : maîtrise de Python et/ou Java, expérience dans la conception de APIs et de microservices, et aisance à prendre en charge les systèmes de production de bout en bout (déploiement, surveillance, réponse aux incidents).
- Expérience pratique approfondie avec au moins un framework moderne de deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Expérience en production avec les LLMs : ingénierie de prompt/contexte, travail avec des LLM APIs, fine-tuning, ou développement d'applications basées sur LLM.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS ou Azure) et l'infrastructure de données (Postgres, Redis, Elasticsearch, Snowflake, ou similaires).
- Autonome avec de solides compétences en communication et la capacité d'influencer les décisions techniques dans un environnement collaboratif et multifonctionnel.
Ce qui vous distingue
Vous n'avez pas besoin de tout cela — la profondeur dans un ou deux domaines est ce qui compte. Nous vous associerons au domaine où votre expérience aura le plus d'impact.
- Profondeur en matière d'agents ou d'infrastructure LLM. Vous avez construit des boucles d'agents, une orchestration d'utilisation d'outils, des pipelines RAG, des systèmes de mémoire à long terme, ou une infrastructure de fine-tuning/service — pas en tant que prototype, mais dans des systèmes de production gérant du trafic réel.
- Pensée systémique à l'échelle de la plateforme. Vous avez conçu des systèmes de catalogue, des architectures de plugins, ou un routage d'intentions qui fonctionnent sur des centaines ou des milliers de points de terminaison, et vous avez traité la réalité complexe de la résolution des chevauchements, de la gestion des versions et du routage conscient des coûts à cette échelle.
- Expérience en ML-Ops ou Agent-Ops. Vous avez construit des frameworks d'évaluation, de traçage d'exécution, de détection de dérive, de garde-fous, ou des systèmes d'intervention HITL — le backbone opérationnel qui rend l'IA autonome digne de confiance en production.
- Constructeur qui innove. Vous ne vous contentez pas d'implémenter — vous avez prototypé des approches novatrices, mené des expériences et amélioré des systèmes d'une manière qui n'était pas sur la feuille de route initiale. Les publications ou les contributions open-source sont un plus, pas une exigence.
- Instincts de multiplicateur. Vous avez encadré des ingénieurs, façonné la feuille de route technique d'une équipe, ou construit des outils et des pratiques internes qui ont rendu les personnes autour de vous plus efficaces.
EN SAVOIR PLUS SUR NOTRE ÉQUIPE
Explorez nos recherches, nos articles de blog et notre travail sur les produits :
- Page de l'équipe : business.adobe.com/resources/adobe-experience-platform-ai.html
- Blog : « Show, Don’t Tell: Multimodal Answers with AI Assistant » business.adobe.com/blog/show-dont-tell-multimodal-answers-in-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog : « Raising the Bar for AI Assistant in Adobe Experience Platform » business.adobe.com/blog/raising-the-bar-for-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog : « AI Assistant Evaluation and Continual Improvement » business.adobe.com/blog/ai-assistant-in-adobe-experience-platform-evaluation-and-continual-improvement
Adobe est fier d'être un employeur respectant l'égalité des chances en matière d'emploi eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le genre, la race ou la couleur, l'origine ethnique ou nationale, l'âge, le handicap, la religion, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, ou toute autre caractéristique protégée. En savoir plus. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe vise à rendre notre site Carrières et notre processus de recrutement accessibles à tous les utilisateurs. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial nécessitant un aménagement pour naviguer sur notre site Web ou compléter le processus de candidature, envoyez un courriel à accommodations@adobe.com [accommodations@adobe.com].
Directives d'utilisation de l'IA pour les entretiens
Nos entretiens sont conçus pour refléter vos propres compétences et votre réflexion. L'utilisation d'outils d'IA ou d'enregistrement pendant les entretiens en direct n'est pas autorisée, sauf invitation explicite de l'interviewer ou approbation préalable dans le cadre d'un aménagement raisonnable. Si ces outils sont utilisés de manière inappropriée ou d'une manière qui déforme votre travail, votre candidature pourrait ne pas être retenue dans le processus.
Chez Adobe, nous donnons aux employés les moyens d'innover avec l'IA — et nous recherchons des candidats désireux de faire de même. Dans le cadre de l'expérience d'embauche, nous fournissons des directives claires sur les domaines où l'IA est encouragée pendant le processus et où elle est restreinte pendant les entretiens en direct. Découvrez comment nous envisageons l'IA dans l'expérience d'embauche careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Fourchette de rémunération attendue
Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques américains, et nous payons différemment en fonction de ces marchés définis. La fourchette de rémunération aux États-Unis pour ce poste est de 151,800 $ - 265,350 $ par an. La rémunération dans cette fourchette varie selon le lieu de travail et peut également dépendre des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste pendant le processus d'embauche. En Californie, la fourchette de rémunération pour ce poste est de 183,300 $ - 265,350 $.
Chez Adobe, pour les postes de vente, les salaires de départ sont exprimés en rémunération cible totale (TTC = salaire de base + commission), et les incitations à court terme prennent la forme de plans de commission de vente. Pour les postes non commerciaux, les salaires de départ sont exprimés en salaire de base et les incitations à court terme prennent la forme du Plan d'Incitations Annuel (AIP).
De plus, certains postes peuvent être éligibles à des incitations à long terme sous la forme d'une attribution d'actions pour les nouveaux employés.
Avis spécifiques à l'État
Californie
Ordonnances de chance équitable
Adobe examinera les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation pour emploi conformément aux lois et ordonnances de « chance équitable » des États et des collectivités locales.
Colorado
Avis de fenêtre de candidature
Il n'y a pas de date limite pour postuler à cette offre d'emploi car Adobe accepte les candidatures pour ce poste en continu. L'offre restera ouverte en fonction des besoins d'embauche et de la disponibilité du poste.
Massachusetts
Avis légal du Massachusetts
Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonges comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui viole cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.
À propos de Adobe
Adobe permet à chacun de créer grâce à des plateformes et des outils innovants qui libèrent la créativité, la productivité et les expériences client personnalisées. Les offres leaders de l'industrie de Adobe, y compris Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, et GenStudio, permettent aux personnes et aux entreprises de transformer les idées en impact, alimentées par l'IA et guidées par l'ingéniosité humaine.
Nos plus de 30,000 employés dans le monde construisent l'avenir et élèvent le niveau alors que nous pilotons la prochaine décennie de croissance. Nous avons pour mission d'embaucher les meilleurs et croyons en la création d'une culture d'entreprise où tous les employés sont habilités à avoir un impact. Chez Adobe, nous pensons que les grandes idées peuvent venir de n'importe où dans l'organisation. La prochaine grande idée pourrait être la vôtre.
Faisons de Adobe ensemble
Chez Adobe, nous croyons en la création d'une culture d'entreprise où tous les employés sont habilités à avoir un impact. Apprenez-en davantage sur la vie chez Adobe, y compris nos valeurs et notre culture
adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, axé sur les personnes, le but et la communauté adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe pour Tous adobe.com/diversity.html, programmes de avantages complets benefits.adobe.com/, les histoires que nous racontons blog.adobe.com/, les clients blog.adobe.com/en/topics/customer-stories que nous servons, et comment vous pouvez nous aider à faire avancer notre mission d'autonomiser chacun à créer.
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