AgileEngine

Ingénieur de données senior ID88014

AWSTerraform
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À propos du poste

AgileEngine est une entreprise Inc. 5000 qui crée des logiciels primés pour des marques du Fortune 500 et des startups innovantes dans plus de 17 secteurs. Nous figurons parmi les leaders dans des domaines tels que le développement d'applications et l'IA/ML, et notre culture axée sur l'humain nous a valu plusieurs prix de type Best Place to Work.

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Si vous recherchez un environnement pour évoluer, avoir un impact et travailler avec des personnes bienveillantes, nous serions ravis de vous rencontrer !

À PROPOS DU POSTE

Nous recherchons un ingénieur de données senior pour examiner l'architecture AWS, le CI/CD et les pipelines de données d'une plateforme d'analyse média, et pour encadrer l'équipe d'ingénierie dans le cadre d'un rôle de conseil à temps partiel.

COMPÉTENCES REQUISES

  1. 4+ années d'expérience pratique approfondie et actuelle avec AWS : ECS/Fargate, ECR, RDS (Postgres), S3, SageMaker, EventBridge, VPC/ALB/CloudFront, IAM.
  1. Maîtrise de l'infrastructure en tant que code (IaC), spécifiquement Terraform.
  1. Expérience avérée dans la conception ou l'audit de pipelines CI/CD et de la gouvernance SDLC (par exemple, Alembic pour le contrôle de version/schéma, séparation des environnements, portes de mise en production).
  1. Solides compétences en ingénierie de données pour fournir des avis argumentés sur l'architecture ETL / ingestion (outils gérés vs développements personnalisés).
  1. Expérience dans l'évaluation des flux de travail de développement assistés par IA / LLM (par exemple, Claude Code) du point de vue de la qualité technique et de la gouvernance des coûts.
  1. Capacité à travailler dans un rôle de conseil à temps partiel (50% passant à 25%), avec d'excellentes compétences en communication pour encadrer des ingénieurs moins expérimentés.
  1. Niveau d'anglais intermédiaire supérieur.

COMPÉTENCES SOUHAITÉES

  1. Expérience préalable au sein de petites équipes d'ingénierie agiles.
  1. Compréhension des pipelines MLOps et de l'infrastructure de science des données.
  1. Une connaissance du domaine des médias/AdTech est un atout, mais n'est pas requise.

VOS MISSIONS

  1. Auditer l'architecture AWS actuelle sur les applications en production, incluant ECS/ECR, RDS (Postgres), S3, VPC, CloudFront/SSO et la conception de pipelines MLOps basés sur SageMaker.
  1. Examiner le processus CI/CD et le cycle de vie complet du développement d'applications, en recommandant des couches de gouvernance SDLC (versioning de schéma, séparation des environnements, portes de mise en production).
  1. Évaluer l'utilisation de Claude Code par l'équipe (génération de PR, revues automatisées, gestion des jetons/coûts) pour confirmer que les résultats répondent aux normes d'ingénierie professionnelles.
  1. Fournir un avis technique préliminaire sur l'architecture des pipelines ETL / ingestion de données (outils ELT gérés vs développement personnalisé).
  1. Encadrer et accélérer l'équipe de construction d'infrastructure au quotidien, en se concentrant sur AWS, DevOps, CI/CD et les pratiques d'ingénierie de données.
  1. Établir des recommandations et une orientation technique lorsque l'audit révèle des changements nécessaires à la construction actuelle.
  1. Rapporter les conclusions et les recommandations directement à la direction, en structurant les risques et l'état de préparation à haut niveau.

AVANTAGES ET RÉCOMPENSES

  • Croissance professionnelle : mentorat, TechTalks et feuilles de route de développement personnalisées.
  • Rémunération compétitive : salaire basé en USD avec des budgets pour la formation, le sport et les activités d'équipe.
  • Projets passionnants : solutions modernes avec des entreprises du Fortune 500 et des sociétés de produits de premier plan.
  • Horaires flexibles : emploi du temps flexible avec des options de télétravail et de présence au bureau.

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