Allemagne
ALTEN
Ahdus technology
Ingénieur IA Générative Senior
Allemagne
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany
JavaScriptPythonReactAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Résumé du poste
Description du poste : Ingénieur IA Générative
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA Générative talentueux(se) pour concevoir, développer et déployer des modèles génératifs de pointe (par exemple, transformers, modèles de diffusion, GANs) qui alimentent des applications innovantes basées sur l'IA. Le/la candidat(e) idéal(e) combine une solide expertise en machine learning avec une expérience pratique des pipelines CI/CD et une compréhension de base du développement front-end pour aider à fournir des solutions d'IA complètes et prêtes pour la production.
Type de poste : Selon le cas : sur site à Heidelberg, ou Hybride ou à distance.
Remarque : La description du poste est susceptible d'être modifiée en fonction des besoins de l'organisation.
Responsabilités principales
- Concevoir, entraîner et affiner des modèles génératifs (par exemple, GPT, DALL·E, Stable Diffusion).
- Construire des pipelines ML évolutifs pour l'entraînement et l'inférence, y compris des flux de travail CI/CD.
- Collaborer avec les développeurs frontend pour assurer une intégration fluide de l'IA dans les produits destinés aux utilisateurs.
- Développer des APIs ou des services RESTful pour servir les modèles dans les environnements de production.
- Mener des expériences, évaluer les performances des modèles et itérer en fonction des résultats.
- Surveiller, dépanner et améliorer continuellement les systèmes d'IA déployés.
- Se tenir informé(e) des tendances de recherche dans les modèles génératifs et les modèles fondamentaux.
- Promouvoir des pratiques d'IA responsables et éthiques dans la génération et le déploiement de contenu.
Sur quoi vous travaillerez
- Chatbots intelligents, outils d'écriture IA, génération de médias créatifs ou copilotes internes.
- Relier les modèles d'IA à des outils ou tableaux de bord frontend utilisables.
- Automatiser et rationaliser l'entraînement, les tests et le déploiement des modèles.
Exigences
Indispensable
- Licence ou Master en informatique, IA, Machine Learning, ou domaine connexe.
- Excellente maîtrise des frameworks ML/DL tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Expérience avérée avec les modèles génératifs (par exemple, transformers, GANs, VAEs).
- Compétences en programmation en Python et familiarité avec le déploiement sur AWS/GCP/Azure.
- Expérience avec les outils et pratiques CI/CD (par exemple, Actions GitHub, Jenkins, Docker).
- Connaissances de base en développement frontend (HTML, CSS, JavaScript, React ou similaire).
Atouts appréciés
- Expérience en NLP, vision ou modèles fondamentaux.
- Expérience avec les outils de conteneurisation et d'orchestration (par exemple, Docker, Kubernetes).
- Compréhension des outils MLOps et de surveillance des modèles.
- Expérience dans l'affinage des grands modèles de langage (LLMs) et l'ingénierie de prompts.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Être à la pointe de l'IA et de l'innovation produit.
- Collaborer avec une équipe passionnée par la définition de l'avenir de la technologie générative.
- Rémunération compétitive.
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