États-Unis
MANTECH
Air
Lead AI Engineer
États-Unis
Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE
Air est le leader de l'état de préparation des entreprises (Enterprise Readiness). Notre mission est d'établir la préparation comme une condition en temps réel atteinte en continu. Aujourd'hui, un dangereux fossé de préparation existe entre les besoins du terrain et ce qui est livré. Notre plateforme nativement IA, Air Enterprise Readiness, aligne le développement, la production, la livraison et le maintien en condition opérationnelle au sein d'un système d'exécution coordonné pour les agences gouvernementales et les fournisseurs industriels. En révélant la capacité réelle, en exposant les contraintes concrètes, en coordonnant les ressources et en exécutant à la vitesse des exigences opérationnelles, le terrain obtient ce dont il a besoin pour réussir.
DESCRIPTION DU POSTE
Nous recherchons un Lead AI Engineer expérimenté pour diriger notre équipe Agentic AI alors que nous déployons nos offres d'agents à tous les niveaux du gouvernement américain. Au cours de l'année écoulée, nous avons constaté l'adoption rapide de notre agent, Ace. Nous prévoyons qu'Ace gérera des tâches et des flux de travail beaucoup plus complexes de bout en bout et/ou en coopération avec un utilisateur humain au fil du temps. L'équipe s'efforce de rendre Ace encore plus efficace, en se concentrant sur la planification, l'exécution fiable sur des tâches à long terme, l'utilisation d'outils à grande échelle, les Ace Skills, la mémoire et la coordination inter-agents.
Pour réussir dans ce rôle, nous recherchons une personne capable de présenter un projet construit sur LLMs qui démontre votre capacité à leur faire accomplir des tâches complexes.
Qualifications
- Expérience dans la direction du développement de systèmes agentiques, de la conception à la production, incluant la conception technique, les décisions d'architecture et le leadership quotidien des Data Scientists et des ingénieurs en Machine Learning
- Expérience dans l'intégration et le travail avec LLMs, avec une compréhension approfondie de leurs capacités et de leurs limites
- Expérience dans l'intégration et le travail avec des frameworks d'agents tels que Claude Agent SDK ou OpenAI Agent SDK
- Expérience dans la mise en place d'observabilité, d'évaluation et de boucles de rétroaction pour le comportement des agents (télémétrie, évaluation de prompts, tests de régression et métriques de fiabilité).
- Expérience de travail dans des environnements hautement ambigus et capacité à opérer avec urgence
- La citoyenneté américaine est requise
Compétences requises
- Licence, Master ou Doctorat en informatique, génie informatique, science des données ou domaine connexe
- Minimum 3 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de systèmes ML ou basés sur LLM dans des environnements de production
- Minimum 2 ans d'expérience dans la direction ou le mentorat d'équipes d'ingénierie dans des environnements de production
- Expérience pratique dans la construction, le développement et la mise en production de systèmes machine learning
- Compétences logicielles avancées en Python
- Expérience avec les algorithmes et implémentations courants de LLM
- Expérience pratique avec AWS et l'infrastructure cloud
- Un fort désir d'apprendre et d'étudier de nouvelles technologies
- Familiarité avec la gestion de contrôle de source Git
- Capacité à travailler en collaboration avec peu de supervision
- Un désir ardent de travailler dans un environnement technologique stimulant et rapide
- Diriger les cérémonies Agile et la planification technique pour l'équipe Agentic AI
Étendue des responsabilités
- Concevoir et construire des systèmes multi-agents avec utilisation d'outils, mémoire, routage et planification
- Développer des compétences (Agent Skills) et des outils en tant que services modulaires et composables qui interagissent avec les systèmes backend, les modèles et le traitement de données
- Assister à l'évaluation automatisée des agents, des compétences et des prompts tout au long du cycle de vie du produit
- Travailler avec nos organisations Produit et Implémentation pour trouver des solutions à nos défis les plus complexes en appliquant des agents aux problèmes de nos clients
Les candidats idéaux possèdent :
- Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes agentiques complexes utilisant LLMs
- Travail pratique sur la coordination multi-agents, le routage et l'orchestration d'outils
- Passion pour la création de systèmes autonomes et semi-autonomes qui résolvent de vrais problèmes clients
Compétences souhaitées
- Possession actuelle d'une habilitation de sécurité américaine, ou capacité à en obtenir une avec notre parrainage
- Expérience ou exposition aux nuances d'une startup ou d'un autre environnement entrepreneurial
- Expérience avec Claude Code et les meilleures pratiques de codage GenAI.
Ce rôle est un poste à temps plein basé dans nos bureaux à Pittsburgh, PA.
Ce rôle peut nécessiter jusqu'à 10% de déplacements
Nous croyons fermement que les performances passées sont le meilleur indicateur des performances futures. Si vous vous épanouissez en construisant des solutions à des problèmes complexes, que vous êtes autonome et passionné par l'idée d'avoir un impact sur la sécurité mondiale, nous sommes impatients de vous entendre.
Air est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, identité de genre, handicap, statut de vétéran protégé ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil