États-Unis
The MITRE Corporation
Akumin
Ingénieur Données Senior
À distanceÉtats-Unis
Winnipeg, Manitoba, Canada · Arizona, United States · Florida, United States · Pennsylvania, United States · South Carolina, United States
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À propos du poste
Ce poste peut être exercé à distance depuis n'importe lequel des 48 États-Unis contigus. En raison d'exigences opérationnelles et de conformité, nous ne pouvons pas embaucher de candidats résidant en Alaska, à Hawaï ou à Porto Rico.
La fourchette de rémunération annuelle estimée pour ce rôle est de 125 000 $ - 150 000 $. La rémunération réelle dépend de l'expérience, des compétences, de la localisation et d'autres facteurs tels que l'équité interne et le budget.
Akumin Operating Corp. et ses divisions sont des employeurs souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et nous croyons en la force par la diversité. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard, entre autres, à l'âge, la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité et l'expression de genre, le statut de vétéran protégé ou le handicap.
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Akumin Operating Corp. et ses divisions sont des employeurs souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et nous croyons en la force par la diversité. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard, entre autres, à l'âge, la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité et l'expression de genre, le statut de vétéran protégé ou le handicap.
Akumin est un fournisseur leader de services de radiologie et d'oncologie ambulatoires, partenaire des meilleurs hôpitaux et systèmes de santé à l'échelle nationale pour fournir des services d'imagerie diagnostique avancée et des soins exceptionnels aux patients à proximité de leur domicile. Avec une présence nationale, une technologie de pointe et un engagement fort envers l'innovation et les soins centrés sur le patient, nos équipes jouent un rôle essentiel dans l'amélioration des résultats pour des millions de patients chaque année.
L'Ingénieur Données Senior jouera un rôle crucial dans la construction de la plateforme de données d'entreprise de la société pour soutenir l'analytique et l'IA. Au sein de l'équipe Enterprise Data, vous serez chargé de développer des processus de collecte de données de qualité, de maintenir l'intégrité de nos fondations de données et de permettre aux dirigeants d'entreprise et aux scientifiques de données de toute l'entreprise d'avoir un accès rapide aux données dont ils ont besoin pour la prise de décision et l'innovation. Le rôle sera responsable de l'infrastructure et des opérations des solutions de stockage de données de l'organisation, des services de provisionnement de données d'intégration tiers et des solutions et outils globaux basés sur le code ETL/ELT qui traitent les données.
Les tâches spécifiques comprennent, sans s'y limiter :
- Développement de requêtes SQL complexes pour l'extraction, la manipulation et la génération de rapports de données, ainsi que des technologies de transformation.
- Conception et mise en œuvre de pipelines ETL/ELT robustes à l'aide d'outils personnalisés (Python/Google) et d'outils prêts à l'emploi, en mettant l'accent sur la surveillance, la maintenabilité et la gestion des ressources.
- Contribution aux normes de codage et aux meilleures pratiques, et leur exploitation pour garantir des services et des composants efficaces et réutilisables.
- Architecture, mise en œuvre et déploiement de nouveaux modèles de données et processus de données en production.
- Construction de pipelines de données qui acquièrent, nettoient, transforment et publient des données provenant d'une grande variété de sources.
- Assemblage de jeux de données volumineux et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de l'entreprise.
- Collaboration avec les gestionnaires d'actifs de données, les architectes et les responsables du développement pour garantir que la solution technique fournit des données adaptées à l'usage et conformes aux plans d'architecture.
- Identification, documentation, conception et mise en œuvre d'améliorations de processus internes.
- Autres tâches assignées par la direction.
Exigences du poste
- Diplôme universitaire de premier cycle (Bachelor's degree) requis en science des données, informatique ou MIS, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe.
- 5+ années d'expérience préalable en gestion de données / ETL / ELT / entreposage de données.
- Expérience dans la rédaction de routines de qualité des données pour le nettoyage des données et la capture du score de confiance et la gestion des données de référence (MDM).
- Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données et de processus ELT/ETL (par ex. Fivetran, DBT).
- Expérience pratique des plateformes cloud (par ex. GCP, AWS, Azure) et des services associés (par ex. BigQuery, S3, Snowflake, etc.).
- Solide compréhension des principes de modélisation des données, d'intégration des données et de gouvernance des données (par ex. DBT).
- Expérience de travail dans un domaine hautement réglementé (par ex. santé, banque, etc.).
- Solide connaissance du langage de requête structuré (SQL) et de Transact-SQL (T-SQL).
- Expérience d'utilisation de langages de script tels que JavaScript ou Python.
- Expérience des méthodologies de livraison agile.
- Solides compétences organisationnelles, administratives et analytiques requises.
- Des déplacements peuvent être requis entre 5 et 10%.
Exigences préférées
- Master en science des données, informatique ou MIS, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe.
- Certification DBT.
- Expérience en modélisation de données préférée.
- Expérience de travail avec des données cliniques et la gouvernance réglementaire dans un cadre de soins de santé.
- Expérience des modèles de données de santé, des ensembles de données et des systèmes sources (par ex. EHR, demandes de remboursement, images DICOM, laboratoires, etc.).
- Expérience avec les données de référence de santé (ICD, CPT, etc.).
- Expérience avec les technologies Big Data (par ex. Kafka, Hadoop, Spark) et la conteneurisation (par ex. Docker, Kubernetes).
- Expérience avec FHIR et les formats FHIR store et les dépôts de données.
- Expérience pratique de conception et de configuration avec les services Google (liés au stockage et au traitement des données).
- Principes de gouvernance des données et cadres d'entreprise (Data Warehousing, Data-as-a-Product, MESH, MDM).
- Connaissance de la HIPAA ; capacité à mettre en œuvre des systèmes et des processus conformément aux réglementations.
Chez Akumin, nous investissons dans le bien-être de nos employés, afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même chaque jour. Vous pouvez vous attendre aux avantages suivants :
- Rémunération compétitive
- Horaire flexible
- Opportunités de formation croisée
- Assurance médicale, dentaire et vision
- Comptes HSA avec contributions de l'employeur
- Admissibilité au 401(k) avec contrepartie de l'employeur
- Jours fériés payés
- Programmes de congés payés et de maladie définis
L'admissibilité aux avantages sociaux varie en fonction du type de poste et des heures travaillées.
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