États-Unis
The MITRE Corporation
Amazon
Data Scientist II, Économie des appareils
États-Unis
Sunnyvale, California, United States · Seattle, Washington, United States
AWSGo
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Une journée type
Nous recherchons un Data Scientist II doté de solides compétences en application scientifique pour rejoindre notre équipe Device Economics. Ce poste se concentrera principalement sur les appareils et services innovants d'Amazon (par exemple, la gamme d'appareils Echo), en travaillant à l'intersection de la modélisation économique, de la science de la prévision et de la stratégie commerciale. Le candidat idéal sera responsable des prévisions avant lancement, des prévisions globales annualisées, de l'identification des modèles de substitution, et travaillera en étroite collaboration avec les chefs de produit et les responsables marketing pour comprendre l'évolution du portefeuille d'appareils.
Vos journées seront partagées entre l'affinement et la construction de modèles et le travail avec les dirigeants d'entreprise pour les interpréter. Vous êtes responsable de prévisions basées sur la science qui peuvent avoir un impact direct sur les résultats financiers d'Amazon pour des décisions se chiffrant en millions de dollars.
- Vous effectuerez des rafraîchissements de modèles ou des mises à jour d'analyses selon les besoins ; et,
- Vous devrez développer de nouvelles techniques pour traiter de grands ensembles de données, résoudre des problèmes quantitatifs et contribuer à la conception de systèmes automatisés.
Responsabilités principales
Prévision et modélisation
- Développer et maintenir des prévisions avant lancement et des prévisions globales annualisées pour les appareils d'Amazon
- Identifier et modéliser les modèles de substitution au sein du portefeuille d'appareils
- Construire des modèles économiques et financiers pour soutenir la planification de la demande et les décisions commerciales
- Formuler des cadres analytiques pertinents pour aborder les problèmes économiques clés liés à la prévision des appareils
Communication scientifique et collaboration
- Expliquer des modèles et méthodologies scientifiques complexes à des parties prenantes non techniques, notamment les chefs de produit et les responsables marketing
- Collaborer avec des économistes, des data scientists et des scientifiques appliqués au sein de Decision Science
- Présenter les résultats des analyses aux équipes interfonctionnelles et à la direction
- Établir la confiance dans les modèles scientifiques et les résultats de prévision auprès des équipes produit
Innovation et réflexion stratégique
- Réfléchir de manière créative à la façon dont les analyses de pointe et les sources de données émergentes peuvent répondre aux défis commerciaux les plus pressants des appareils
- Aider les équipes internes à tirer parti des outils analytiques pour mieux gérer l'innovation
- Mener des études empiriques et effectuer des recherches quantitatives et qualitatives
- Identifier les opportunités d'améliorer la précision des prévisions et l'impact commercial
Partenariat interfonctionnel
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit et les responsables marketing pour comprendre l'évolution du portefeuille et la stratégie commerciale
- Soutenir la direction de DSO lors des revues commerciales trimestrielles et de la planification stratégique
À propos de l'équipe
L'équipe Decision Science au sein de DSO (Device Supply Organization) est responsable des initiatives de prévision et de planification de la demande pour les appareils d'Amazon. L'équipe DSO, composée de plus de 300 ingénieurs, scientifiques et chefs de produit, applique des méthodes quantitatives et des approches basées sur les données pour remplacer les décisions fondées sur le jugement par des prévisions basées sur la science. Decision Science se concentre sur la prévision de la demande à vie en utilisant des modèles économétriques et de machine learning pour la prévision rapide, les ajustements de mix et la gestion de portefeuille pour les lancements de nouveaux produits. Nous informons également les décisions d'investissement go/no-go pour les nouvelles initiatives de produits.
Qualifications de base
- Master en économétrie, statistiques, génie industriel, recherche opérationnelle, optimisation, exploration de données, analytique ou domaine quantitatif équivalent
- 3+ années d'expérience en tant que data scientist ou rôle similaire impliquant l'extraction de données, l'analyse, la modélisation statistique et la communication
- Expérience dans l'utilisation de données et de mesures pour générer des informations exploitables à grande échelle
Qualifications souhaitées
- Connaissance des méthodes d'inférence statistique (par exemple, régression, conception expérimentale, tests de signification)
- Expérience avec les technologies AWS
- Expérience dans la prévision de la demande dans le commerce de détail, le commerce électronique ou l'électronique grand public
- Expérience dans l'optimisation de portefeuille ou l'analyse de mix produit
- Familiarité avec la modélisation de substitution et l'analyse de cannibalisation
Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination fondée sur le statut d'ancien combattant protégé, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.
Candidats du comté de Los Angeles : Les tâches professionnelles pour ce poste incluent : travailler en toute sécurité et en coopération avec d'autres employés, superviseurs et personnel ; adhérer aux normes d'excellence malgré des conditions stressantes ; communiquer efficacement et respectueusement avec les employés, les superviseurs et le personnel pour assurer un service client exceptionnel ; et suivre toutes les lois fédérales, étatiques et locales ainsi que les politiques de l'entreprise. Les antécédents criminels peuvent avoir une relation directe, défavorable et négative avec certaines des tâches matérielles de ce poste. Celles-ci incluent les devoirs et responsabilités énumérés ci-dessus, ainsi que la capacité d'adhérer aux politiques de l'entreprise, d'exercer un jugement sain, de gérer efficacement le stress et de travailler en toute sécurité et respectueusement avec les autres, de faire preuve de fiabilité et de professionnalisme, et de protéger les opérations commerciales et la réputation de l'entreprise. Conformément à l'ordonnance sur la chance équitable du comté de Los Angeles, nous examinerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'obtenir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et avez besoin d'un aménagement ou d'un ajustement sur le lieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris un soutien pour le processus d'entretien ou d'intégration, veuillez visiter amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays/la région dans lequel vous postulez n'est pas répertorié, veuillez contacter votre partenaire de recrutement.
USA, CA, Sunnyvale - 157,300.00 - 212,800.00 USD par an
USA, WA, Seattle - 136,000.00 - 184,000.00 USD par an
La fourchette de salaire de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. Votre package Amazon comprendra des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (RSU). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu. Amazon propose également des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (médicale, dentaire, vision, ordonnance, assurance vie de base et AD&D et option pour des plans d'assurance vie supplémentaires, EAP, soutien en santé mentale, ligne de conseil médical, comptes de dépenses flexibles, couverture de remboursement pour l'adoption et la gestation pour autrui), une correspondance 401(k), des congés payés et un congé parental. En savoir plus sur nos avantages sociaux sur amazon.jobs/en/benefits.
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