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Amgen
Directeur Associé - Data Science Chaîne d'Approvisionnement
À propos du poste
Catégorie de carrière Chaîne d'approvisionnement Description du poste
La fourchette de salaire annuelle attendue pour ce poste aux États-Unis (hors Porto Rico) est indiquée. Le salaire réel variera en fonction de plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences pertinentes, l'expérience et les qualifications.
Postulez maintenant et ayez un impact durable avec l'équipe Amgen.
careers.amgen.com
Dans tout matériel que vous soumettez, vous pouvez masquer ou supprimer les informations identifiant l'âge telles que l'âge, la date de naissance, ou les dates de scolarité ou d'obtention de diplôme. Vous ne serez pas pénalisé pour avoir masqué ou supprimé ces informations.
Date limite de candidature
Amgen n'a pas de date limite de candidature pour ce poste ; nous continuerons à accepter les candidatures jusqu'à ce que nous en recevions un nombre suffisant ou que nous sélectionnions un candidat pour le poste.
Sponsorship
Le sponsorship pour ce rôle n'est pas garanti.
Amgen est un employeur garantissant l'égalité des chances et examinera toutes les candidatures qualifiées pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut de vétéran protégé, de statut de personne handicapée, ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer les fonctions essentielles du poste, et pour recevoir d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
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Fourchette de salaire 147,467.35USD -199,514.65 USD
Ce que vous ferez
Rejoignez la mission d'Amgen : Servir les patients
Chez Amgen, si vous avez l'impression de faire partie de quelque chose de plus grand, c'est parce que vous l'êtes. Notre mission commune, servir les patients atteints de maladies graves, guide tout ce que nous faisons.
Depuis 1980, nous avons été pionniers dans le monde de la biotechnologie dans notre lutte contre les maladies les plus difficiles au monde. Avec notre concentration sur quatre domaines thérapeutiques – Oncologie, Inflammation, Médecine Générale et Maladies Rares – nous touchons des millions de patients chaque année. Amgen fait progresser un pipeline de médicaments large et profond pour traiter le cancer, les maladies cardiaques, les affections inflammatoires, les maladies rares, ainsi que l'obésité et les conditions liées à l'obésité. En tant que membre de l'équipe Amgen, vous contribuerez à avoir un impact durable sur la vie des patients alors que nous recherchons, fabriquons et livrons des médicaments innovants pour aider les gens à vivre plus longtemps, plus pleinement et plus heureux.
Notre culture primée est collaborative, innovante et basée sur la science. Si vous avez une passion pour les défis et les opportunités qu'ils présentent, vous prospérerez au sein de l'équipe Amgen. Rejoignez-nous et transformez la vie des patients tout en transformant votre carrière.
Directeur Associé de la Data Science – Digital Chaîne d'Approvisionnement Globale
Allons-y. Changeons le monde. L'équipe Digital Chaîne d'Approvisionnement Globale chez Amgen recherche un Directeur Associé de la Data Science pour rejoindre l'organisation interfonctionnelle de la Chaîne d'Approvisionnement Globale, basé soit à notre siège social de Thousand Oaks, soit à distance.
Dans ce rôle essentiel, vous dirigerez le développement et le déploiement d'analyses avancées, d'IA/ML, de GenAI et de solutions numériques qui transforment les opérations de la Chaîne d'Approvisionnement Globale et permettent la livraison fiable de médicaments essentiels aux patients du monde entier. Ce rôle combine leadership stratégique et expertise technique approfondie. En plus de diriger des initiatives avancées de data science, le Directeur Associé aidera à établir et à faire évoluer l'équipe de capacités numériques de Amgen basée en Inde, soutenant la Chaîne d'Approvisionnement Globale. Cela comprend l'aide à la définition de la structure organisationnelle, du modèle opérationnel, de la gouvernance et des processus de livraison pour une équipe de data scientists et de développeurs numériques, tout en fournissant un leadership et une supervision continus une fois l'organisation établie. Nous recherchons un leader en Data Science avec une expertise en IA/ML, en analyse avancée, en développement de produits numériques et en architecture de données moderne, ainsi qu'une solide compréhension des opérations de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication. Le candidat retenu collaborera étroitement avec les équipes Chaîne d'Approvisionnement, Opérations, Finance, IT et Technologies Numériques pour développer des solutions évolutives qui améliorent les prévisions, la planification, l'optimisation des stocks, la productivité et la performance opérationnelle.
Ce que nous attendons de vous
Nous sommes tous différents, et pourtant nous utilisons tous nos contributions uniques pour servir les patients. Le leader dynamique que nous recherchons est une personne possédant ces qualifications.
En tant qu'organisation dédiée à l'amélioration de la qualité de vie des personnes dans le monde entier, Amgen favorise un environnement inclusif de personnes diverses, éthiques, engagées et hautement accomplies qui se respectent mutuellement et vivent les valeurs de Amgen pour continuer à faire progresser la science au service des patients. Ensemble, nous luttons contre les maladies graves.
Les responsabilités peuvent inclure, sans s'y limiter
- Concevoir et déployer des solutions d'IA, GenAI, Agentic et d'analyse avancée pour transformer les opérations de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.
- Diriger le développement de produits numériques évolutifs, d'applications analytiques et de capacités d'automatisation utilisant des ensembles de données volumineux et complexes.
- Contribuer à l'établissement et à l'expansion d'une équipe de capacités numériques pour la chaîne d'approvisionnement mondiale en Inde, y compris la conception organisationnelle, le développement du modèle opérationnel, la gouvernance et les processus de livraison.
- Fournir un leadership et une supervision pour les équipes mondiales de data scientists et de développeurs numériques, sur les sites onshore et offshore.
- Collaborer avec les responsables métier, l'IT et les équipes d'ingénierie de données pour fournir des solutions analytiques robustes, évolutives et alignées sur les objectifs commerciaux.
- Développer des visualisations percutantes et des analyses de niveau exécutif qui soutiennent la prise de décision stratégique et la transformation opérationnelle.
- Explorer et mettre en œuvre des technologies émergentes et des pratiques modernes de data science pour améliorer les capacités organisationnelles.
- Diriger les initiatives d'analyse de productivité et développer des KPI et des métriques de performance qui favorisent l'excellence opérationnelle dans toute la chaîne d'approvisionnement mondiale.
- Encadrer et développer le personnel en matière de numérique/data science tout en favorisant une culture d'innovation, de collaboration et d'amélioration continue.
Compétences requises
- Expérience en leadership d'équipe et en gestion organisationnelle
- Expérience dans la création et le développement d'équipes techniques mondiales ou offshore
- Expérience dans le développement d'applications de data science évolutives pour les opérations de fabrication ou de chaîne d'approvisionnement
- Solide expertise en IA/ML, GenAI, analyse avancée et développement de produits numériques
- Maîtrise de Python et SQL
- Expérience de travail avec des ensembles de données volumineux et complexes et une architecture de données moderne
- Expérience de travail au sein d'équipes Agiles pour livrer des produits numériques
- Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Spotfire et Matplotlib
- Solides compétences en communication, en gestion des parties prenantes et en collaboration interfonctionnelle
Qualifications de base
- Doctorat et 3 années d'expérience en ingénierie, informatique, opérations, analyse, data science ou expérience scientifique connexe OU
- Master et 5 années d'expérience en ingénierie, informatique, opérations, analyse, data science ou expérience scientifique connexe OU
- Licence et 7 années d'expérience en ingénierie, informatique, opérations, analyse, data science ou expérience scientifique connexe OU
- Diplôme d'associé et 12 années d'expérience en ingénierie, informatique, opérations, analyse, data science ou expérience scientifique connexe OU
- Diplôme d'études secondaires / GED et 14 années d'expérience en ingénierie, informatique, opérations, analyse, data science ou expérience scientifique connexe
Qualifications préférées
- Passion pour la transformation des entreprises axée sur les données et l'innovation
- Solides compétences en pensée stratégique et en résolution de problèmes
- Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement mondial au rythme rapide
- Expérience de travail dans les domaines de la fabrication, des opérations ou de la chaîne d'approvisionnement
- Expérience de travail au sein d'organisations très collaboratives, matricielles et mondiales
- Capacité démontrée à influencer et à obtenir l'alignement entre les équipes techniques et commerciales
Ce que vous pouvez attendre de nous
Alors que nous travaillons au développement de traitements qui prennent soin des autres, nous travaillons également à prendre soin de votre croissance et de votre bien-être professionnels et personnels. De nos avantages concurrentiels à notre culture collaborative, nous soutiendrons votre parcours à chaque étape.
En plus du salaire de base, Amgen propose un Plan de Rémunération Globale, basé sur l'éligibilité, comprenant des régimes de santé et de prévoyance pour le personnel et les personnes à charge éligibles, des plans financiers avec des opportunités d'épargne pour la retraite ou d'autres objectifs, un équilibre vie professionnelle-vie privée et des opportunités de développement de carrière qui peuvent inclure :
- Un ensemble complet d'avantages sociaux pour les employés, comprenant un régime de retraite et d'épargne avec de généreuses contributions de l'entreprise, une couverture médicale, dentaire et visuelle collective, une assurance vie et invalidité, et des comptes de dépenses flexibles
- Un programme de bonus annuel discrétionnaire, ou pour les représentants commerciaux sur le terrain, un plan d'incitation basé sur les ventes
- Des incitations à long terme basées sur des actions
- Des plans de congés primés
- Des modèles de travail flexibles lorsque cela est possible. Reportez-vous au type d'emplacement de travail dans l'offre d'emploi pour voir si cela s'applique.
