Portugal
ambi.
Amgen
Ingénieur IA Senior
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
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ÉGALITÉ DES CHANCES
CATÉGORIE DE CARRIÈRE Systèmes d'information
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DÉCLARATION Amgen est un employeur garantissant l'égalité des chances et vous considérera sans égard à votre race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, statut d'ancien combattant protégé, statut de handicap ou toute autre base protégée par la loi applicable.
Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer les fonctions essentielles du poste et pour recevoir d'autres avantages et privilèges liés à l'emploi.
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DESCRIPTION DU POSTE
Rejoignez notre équipe au Capability Center Portugal d'AMGEN, régulièrement reconnu parmi les meilleures entreprises dans le classement Best Workplaces(TM) par Great Place to Work(R) au Portugal. En 2026, nous avons été une fois de plus distingués comme l'un des meilleurs Best Workplaces du pays (catégorie 201-500 employés), renforçant notre engagement envers une expérience employé et une culture de travail exceptionnelles.
Nous sommes une équipe de plus de 500 personnes talentueuses, couvrant plus de 30 fonctions et domaines d'expertise, et représentant plus de 40 nationalités. Ensemble, nous apportons des perspectives et des parcours professionnels diversifiés pour aider à façonner l'avenir de la santé grâce à l'innovation et à la technologie.
C'est votre opportunité d'explorer un monde de possibilités dans des domaines tels que les données et l'analytique, le numérique, la technologie et l'innovation, la cybersécurité, les opérations R&D, la distribution mondiale, la finance, les affaires réglementaires, les services généraux et administratifs, les ressources humaines, et bien plus encore.
Situé au cœur de Lisbonne, notre bureau AMGEN favorise une culture d'innovation, d'excellence et de sens. Venez vous épanouir avec nous chez AMGEN, en soutenant notre mission : Servir les patients.
Ce que nous faisons chez AMGEN compte dans la vie des gens.
Nous recherchons un Ingénieur IA Senior — l'autorité en tant que contributeur individuel senior chez Amgen pour la construction et la mise à l'échelle de plateformes machine-learning et d'IA générative de bout en bout.
À l'intersection de l'excellence en ingénierie et de l'activation de la science des données, vous concevrez les services de base, l'infrastructure et les contrôles de gouvernance qui permettent à des centaines de praticiens de prototyper, déployer et surveiller des modèles — ML classique, deep learning et LLMs — de manière sécurisée et rentable. Agissant en tant que « joueur-coach », vous établirez la stratégie de plateforme, définirez les normes techniques et collaborerez avec DevOps, la sécurité, la conformité et les équipes produit pour offrir une expérience développeur IA de niveau entreprise sans friction.
Les objets dans votre avenir sont plus proches qu'ils n'y paraissent. Rejoignez-nous.
Rôles et responsabilités
- Concevoir des pipelines ML de bout en bout — ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, optimisation des hyperparamètres, évaluation, enregistrement et promotion automatisée — en utilisant Kubeflow, SageMaker Pipelines, SDK Open AI ou des stacks MLOps équivalentes.
- Transformer le code de recherche en micro-services de qualité production, en encapsulant les modèles dans Docker/Kubernetes et en exposant des REST, gRPC sécurisés ou des APIs pilotés par les événements pour une consommation par les applications en aval.
- Construire et maintenir des applications IA full-stack en intégrant des services de modèles avec des composants d'interface utilisateur légers, des moteurs de workflow ou des couches de logique métier afin que les insights atteignent les utilisateurs avec une latence inférieure à la seconde.
- Optimiser les performances et les coûts à grande échelle — en sélectionnant les algorithmes appropriés (arbres de gradient boosting, transformers, modèles de séries temporelles, statistiques classiques), en appliquant la quantification/élagage, et en ajustant les politiques d'auto-scaling GPU/CPU pour respecter des objectifs SLA stricts.
- Mettre en place une observabilité complète — métriques en temps réel, traçage distribué, détection de dérive et de biais, et analytique du comportement des utilisateurs — permettant un diagnostic rapide et une amélioration continue des modèles et applications en production.
- Intégrer la sécurité et les contrôles d'IA responsable (chiffrement des données, politiques d'accès, suivi de lignage, explicabilité et surveillance des biais) en partenariat avec les équipes de sécurité, de confidentialité et de conformité.
- Contribuer à des composants de plateforme réutilisables — magasins de caractéristiques, registres de modèles, bibliothèques de suivi d'expériences — et évangéliser les meilleures pratiques qui augmentent la vélocité d'ingénierie au sein des équipes.
- Effectuer une analyse exploratoire des données et une idéation de caractéristiques sur des jeux de données complexes et de haute dimension pour éclairer la sélection des algorithmes et assurer la robustesse des modèles.
- Collaborer avec les data scientists pour prototyper et comparer de nouveaux algorithmes, en offrant des conseils sur les compromis d'évolutivité et la préparation à la production tout en co-responsabilisant les KPI de performance des modèles.
Compétences indispensables
- 3-5 ans d'expérience en IA/ML et en logiciels d'entreprise.
- Maîtrise complète des algorithmes machine-learning — régression, ensembles basés sur des arbres, clustering, réduction de dimensionnalité, modèles de séries temporelles, architectures deep-learning (CNN, RNN, transformers) et techniques LLM/RAG modernes — avec le jugement nécessaire pour choisir, ajuster et opérationnaliser la bonne méthode pour un problème métier donné.
- Expérience avérée dans la sélection et l'intégration d'offres SaaS/PaaS d'IA et dans la construction de services ML personnalisés à grande échelle.
- Connaissance experte des outils d'IA générative : bases de données vectorielles, pipelines RAG, DSL de prompt-engineering et frameworks d'agents (par exemple, LangChain, Semantic Kernel).
- Maîtrise de Python et Java ; conteneurisation (Docker/K8s) ; cloud (AWS, Azure ou GCP) et DevOps/MLOps modernes (GitHub Actions, Bedrock/SageMaker Pipelines).
- Solides compétences en analyse de rentabilisation — capable de modéliser le TCO par rapport à la VAN et de présenter les compromis aux cadres dirigeants.
- Gestion exceptionnelle des parties prenantes ; capable de traduire des concepts techniques complexes en récits concis et orientés vers les résultats.
Soft Skills
- Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Solides compétences en communication verbale et écrite.
- Capacité à travailler efficacement avec des équipes mondiales et virtuelles.
- Grand sens de l'initiative et motivation personnelle.
- Capacité à gérer plusieurs priorités avec succès.
- Orienté vers l'équipe, avec un accent sur l'atteinte des objectifs collectifs.
- Capacité à apprendre rapidement, être organisé et soucieux du détail.
- Solides compétences en présentation et en prise de parole en public.
Compétences souhaitées
- Une expérience dans l'industrie biotechnologique ou pharmaceutique est un atout majeur.
- Leadership d'opinion publié ou conférences sur l'adoption de l'IA générative en entreprise.
- Master en informatique et/ou en science des données.
- Familiarité avec les méthodologies Agile et le Scaled Agile Framework (SAFe) pour la livraison de projets.
Fourchette de salaire 51 065,45 EUR - 69 088,55 EUR
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