Data Scientists et Data Analysts - Candidatures Spontanées

États-Unis

Arlington, Virginia, United States

PythonSQL

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À propos de l'entreprise

ANSER renforce la sécurité nationale et intérieure en consolidant les institutions publiques. Nous apportons une expertise reconnue pour des problématiques complexes grâce à une analyse indépendante, et nous fournissons des solutions pratiques et utiles. ANSER valorise la collaboration, l'intégrité et l'initiative, et nous sommes axés sur le client dans tout ce que nous faisons. Ayant été créée dans un but de service public et non de profit, nous mesurons notre succès par l'impact de notre service.

ANSER est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous recherchons des individus issus d'une grande variété de milieux, avec différents niveaux d'expérience, qui souhaitent accomplir un travail significatif. Nous recrutons, employons, formons, rémunérons et promouvons sans distinction de race, de couleur, de sexe, de religion, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap, d'âge, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Vous souhaitez rejoindre ANSER en tant que Data Scientist ou Data Analyst, mais vous ne trouvez pas d'offre actuelle correspondant à votre expérience ?

En tant que Data Scientist ou Data Analyst chez ANSER, vous travaillerez aux côtés d'équipes multidisciplinaires pour analyser des ensembles de données complexes, générer des informations exploitables et soutenir des décisions critiques pour les clients gouvernementaux, les parties prenantes internes et les partenaires externes.

La plupart des postes sont basés dans la grande région de Northern Virginia et de Washington, D.C., et nécessitent une présence sur site cinq jours par semaine. Certains postes peuvent offrir des options hybrides ou à distance, mais cela est déterminé au cas par cas et n'est pas typique pour la plupart des postes.

#LI-DNP #cjno

Conformément à l'Americans with Disabilities Act (ADA), si vous avez un handicap et souhaitez demander un aménagement afin de postuler à un poste chez ANSER, veuillez appeler le 703-416-2000 ou envoyer un e-mail à Recruiting@anser.org [Recruiting@anser.org]

Responsabilités quotidiennes générales

Collecter, nettoyer et analyser de grands ensembles de données pour soutenir les objectifs du programme et la prise de décision stratégique.

Concevoir et construire des modèles de données, des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer clairement les informations aux publics techniques et non techniques.

Effectuer des analyses statistiques, des prévisions et de la modélisation prédictive pour identifier les tendances et informer les recommandations politiques ou opérationnelles.

Collaborer avec des experts du domaine (SME), des ingénieurs et des analystes pour comprendre les besoins en données et développer des solutions sur mesure.

Présenter les résultats par le biais de briefings, de rapports techniques ou de présentations à la direction et aux parties prenantes gouvernementales.

Assurer l'exactitude, l'intégrité et la sécurité des données tout au long du processus d'analyse.

Se tenir informé des tendances de l'industrie et des outils en science des données, en analyse et en technologies émergentes.

Fournir une expertise en matière de données aux parties prenantes seniors sur la gouvernance des données et la politique relative à l'utilisation, à la technologie et à l'intégration des données.

Qualifications requises générales

Diplôme de licence minimum en science des données, statistique, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est requis pour les postes de niveau supérieur.

3+ années d'expérience en analyse de données ou en science des données, idéalement en soutien aux programmes gouvernementaux, de défense ou de renseignement.

Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données tels que Python, R, SQL, Tableau ou Power BI.

Expérience de travail avec de grands ensembles de données complexes provenant de plusieurs sources.

Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à communiquer des informations complexes de manière claire et concise.

Connaissance des méthodes statistiques, des techniques de machine learning ou des cadres de modélisation de données.

Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique axé sur la mission.

Une habilitation de sécurité active ou la capacité d'en obtenir une peut être requise en fonction du poste.

Expérience préalable et connaissance des agences de défense et de leurs politiques technologiques.

Langues

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