États-Unis
The MITRE Corporation
Apple
Ingénieur(e) Data Senior, Produits de Données
États-Unis
Cupertino, California, United States
PythonJava
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION
Chez Apple, nous nous concentrons profondément sur l'expérience de nos clients. Apple Ads adopte cette même approche de la publicité, aidant les gens à trouver exactement ce qu'ils recherchent et les annonceurs à développer leurs activités. Notre technologie alimente les publicités et les parrainages sur les services Apple, y compris l'App Store, Apple News, Apple Maps, MLS Season Pass et F1. Tout ce que nous faisons est conçu pour la confiance, la connexion et l'impact : nous respectons la vie privée des utilisateurs, intégrons la publicité de manière réfléchie dans l'expérience et apportons de la valeur aux annonceurs de toutes tailles, des petits développeurs d'applications aux grandes marques mondiales. Parce que lorsque la publicité est bien faite, elle profite à tous.
L'équipe d'ingénierie des produits de données recherche des ingénieurs de données polyvalents pour construire, étendre et exploiter les pipelines quasi temps réel et batch au cœur de Apple Ads, et pour aider à les concevoir et à les améliorer au fur et à mesure de votre évolution. Vous livrerez des fonctionnalités, des changements de schéma, des backfills et des améliorations aux pipelines d'entonnoir et agrégés à l'échelle du pétaoctet, y compris des pipelines critiques préservant la confidentialité, avec une forte responsabilité sur la qualité, la fiabilité et le délai de livraison. Selon votre niveau, vous serez également responsable de la conception des composants de pipeline, de la conduite d'améliorations de la fiabilité et de l'efficacité, et du mentorat d'autres ingénieurs. Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs de données de classe mondiale avec une envie d'appliquer des technologies de pointe, et collaborerez étroitement avec votre pod et avec le métier pour fournir des données et des insights pertinents. C'est un rôle natif IA à haute vélocité : vous utiliserez des agents IA quotidiennement pour avancer rapidement sans compromettre la correction. Vous devriez avoir 5 années d'expérience en ingénierie de données, idéalement dans le domaine de la publicité ou des médias, une solide compréhension des approches évolutives et la capacité à prospérer et à vous démarquer sous de fortes contraintes de délai dans des environnements Agile. Nous calibrerons le niveau et la portée en fonction de votre expérience.
Chez Apple Ads, nous construisons la prochaine génération de capacités publicitaires axées sur la confidentialité. En tant que partie de l'organisation des données, nous travaillons à la pointe de l'ingénierie des données, du machine learning et de la confidentialité à l'échelle de Apple. Nous développons constamment des produits de données pour offrir des expériences utilisateur exceptionnelles et apporter de la valeur aux développeurs et aux éditeurs. En tant que membre de l'équipe d'ingénierie des produits de données, vous :
- Ingénierer et exploiter des systèmes de traitement de données sécurisés et évolutifs dans des contextes d'exécution temps réel, quasi temps réel et batch en utilisant Spark, Kafka et Iceberg
- Livrer des fonctionnalités, des changements de schéma, des backfills et des corrections avec du code propre, bien testé et bien documenté, et aider à prendre en charge les pipelines critiques préservant la confidentialité
- Selon le niveau, être responsable de la conception des composants de pipeline, définir et refactoriser les approches pour relever les défis de correction et d'échelle, et piloter les améliorations de fiabilité et d'efficacité
- Utiliser des agents de codage IA pour accélérer l'implémentation, la couverture des tests et le débogage, en validant chaque résultat pour la correction, la confidentialité et le coût
- Appliquer une solide compréhension de l'intersection entre le métier, l'analytique et l'ingénierie, en adoptant une approche proactive axée sur des solutions réutilisables pour améliorer l'efficacité et le temps d'obtention des insights
- Contribuer à la permanence, à la surveillance et à l'amélioration continue de la fiabilité et de l'efficacité des pipelines ; les ingénieurs plus expérimentés aident à diriger la réponse aux incidents et l'analyse des causes profondes
- Collaborer avec une équipe d'ingénieurs de données et de chefs de produit de classe mondiale ; grandir grâce aux revues de code et de conception, et encadrer d'autres ingénieurs à mesure que vous gagnez en séniorité
- Travailler efficacement dans un environnement agile en évolution rapide, basé sur des sprints, et contribuer à une culture qui met l'accent sur la fiabilité, la résilience, l'extensibilité, la scalabilité et la productivité. Nous sommes une seule équipe, nourrissant la croissance les uns des autres et nous soutenant mutuellement pour livrer pour nos clients et Apple
QUALIFICATIONS MINIMALES
- 5+ années d'expérience industrielle dans la construction de pipelines de données distribués et évolutifs
- Expérience avérée de livraison de logiciels réussie et dans les délais avec des dépendances complexes
- Compétences démontrées en pensée critique et en dépannage innovant
- Maîtrise des langages de programmation modernes (par exemple Scala, Java ou Python) et aisance à acquérir de nouvelles technologies de manière autonome
- Solides fondamentaux en informatique et en ingénierie de données
- Maîtrise des technologies de traitement de données distribuées (par exemple Spark, Kafka, Flink) et de modélisation de données avec les concepts de lakehouse Iceberg
- Expérience dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes sur site et dans le cloud
- Utilisation productive démontrée d'outils de codage IA dans la livraison réelle
- Passion pour la qualité des données, l'élégance du code, la documentation claire, les économies de coûts et l'excellence opérationnelle
- Excellentes compétences collaboratives
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience dans la prise en charge de la conception et de l'architecture de composants ou de services de pipeline, pas seulement dans leur implémentation
- Expérience avec des pipelines quasi temps réel ou de streaming, l'ingestion pilotée par événements, la déduplication, la parité et la réconciliation, et les formats de table lakehouse à grande échelle
- Historique de promotion d'améliorations de fiabilité, d'efficacité ou de coûts, et de mentorat d'autres ingénieurs
- Contribution à des projets open source de systèmes distribués
- Capacité à communiquer efficacement avec des équipes interfonctionnelles techniques et non techniques
- À l'aise pour travailler dans un environnement en évolution rapide avec des exigences ambiguës
- À l'aise avec la permanence à tour de rôle pour des applications critiques
- Une expérience préalable dans l'industrie de la publicité est un atout majeur
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