Apple

Ingénieur ML, Modèles Fondateurs Apple

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Rejoignez l'équipe qui façonne la fondation de données et l'intelligence pour les modèles fondateurs de pointe d'Apple. Nous pensons que les capacités d'IA révolutionnaires sont motivées non seulement par l'architecture et l'échelle des modèles, mais aussi par la qualité, la diversité et l'intelligence des données utilisées pour les entraîner. En tant que membre de l'équipe Modèles Fondateurs Apple, vous contribuerez à définir comment les modèles fondateurs de nouvelle génération apprennent, raisonnent, planifient et interagissent avec le monde, alimentant des expériences intelligentes utilisées par des milliards de personnes. C'est une opportunité rare de travailler à l'intersection de la recherche de pointe en IA, des systèmes de données et d'entraînement à grande échelle, et des produits grand public à fort impact.

DESCRIPTION

En tant que membre de l'équipe Modèles Fondateurs d'Apple, vous développerez les stratégies de données, les pipelines et les méthodologies qui pilotent les capacités des modèles tout au long du cycle de vie de l'entraînement, y compris le pré-entraînement, le mi-entraînement et le post-entraînement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs, les ingénieurs et les équipes produit pour identifier les lacunes en matière de capacités, concevoir des solutions axées sur les données et créer des signaux d'entraînement de haute qualité pour le raisonnement, le comportement agentique, la compréhension multimodale, l'utilisation d'outils et l'alignement. Votre travail pourra couvrir la curation de données à grande échelle, la génération de données synthétiques, le développement de recettes de données, l'ablation de modèles, l'optimisation basée sur des benchmarks, la modélisation de récompenses, les systèmes d'évaluation et les roues de données qui améliorent continuellement les performances des modèles. Chaque ensemble de données, évaluation et aperçu que vous apporterez influencera directement les capacités des modèles fondateurs qui alimentent la prochaine génération d'expériences intelligentes d'Apple.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. Expertise démontrée en LLM ou LLM multimodale avec un historique de publications dans des conférences pertinentes (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, ACL, ICASSP, InterSpeech) ou une expérience dans l'application de techniques de deep learning à des produits.
  1. Compétences de programmation solides en Python et dans l'un des kits d'outils de deep learning tels que JAX, PyTorch ou Tensorflow.
  1. Capacité à travailler dans un environnement collaboratif.
  1. Doctorat en informatique, Machine Learning, intelligence artificielle ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Expérience dans le développement de solutions axées sur les données pour les modèles fondateurs, en particulier les roues de données à grande échelle.
  1. Expérience dans l'amélioration des modèles fondateurs à l'aide de données d'interaction utilisateur, de données privées ou d'autres signaux de retour du monde réel tout en maintenant de solides normes de confidentialité et de gouvernance des données.
  1. Expérience dans la construction de systèmes agentiques, de capacités d'utilisation d'outils et de modèles de raisonnement.
  1. Expérience dans le développement ou l'amélioration de techniques d'auto-amélioration des modèles.
  1. Expérience dans le développement ou l'amélioration de modèles fondateurs multimodaux couvrant le texte, la vision, l'audio et la vidéo.

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