Apple

Ingénieur Recherche ML

PythonC++
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À propos du poste

La vidéo est au cœur de presque tous les produits Apple, et en tant qu'ingénieur recherche au sein de notre équipe, vous construirez l'infrastructure, les pipelines, les systèmes et les modèles qui alimentent la prochaine génération de technologie vidéo. Nous recherchons une personne très ambitieuse, qui s'épanouira en travaillant sur des problèmes techniquement significatifs tout au long du cycle de vie complet du ML — y compris l'infrastructure d'entraînement, l'optimisation des performances, les données et le déploiement en production. Votre travail redéfinira l'expérience vidéo pour des milliards d'utilisateurs.

DESCRIPTION

Dans ce rôle, vous travaillerez avec vos collègues pour concevoir, faire évoluer et renforcer les systèmes qui intègrent les approches ML dans les produits Apple actuels et futurs. Ce poste exige une personne très autonome, à l'aise pour travailler à l'intersection du ML, de l'ingénierie des systèmes et de l'optimisation des performances. De solides compétences en ingénierie et en analyse seront essentielles pour résoudre des problèmes complexes liés à l'optimisation de l'efficacité, à l'entraînement, aux données et au déploiement.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. Diplôme de BS et 10+ années d'expérience pratique dans l'industrie pour la construction de systèmes ML en production, avec une expérience avérée en leadership de conception/implémentation
  1. Familiarité approfondie avec les flux et les meilleures pratiques centrés sur le ML : procédures d'entraînement, dataloaders, méthodologie de profilage et de débogage, gestion des données, développement de modèles, déploiement de modèles
  1. Maîtrise de Python, C++, PyTorch
  1. Familiarité avec les principes de l'architecture informatique
  1. Maîtrise des outils d'IA tels que Claude et excellentes compétences en conception de haut niveau — permettant de construire du code robuste, modulaire, propre et bien testé

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Diplôme de MS spécialisé en systèmes ML, ingénierie des performances ou un domaine connexe
  1. Expérience dans l'implémentation d'ops personnalisés dans CUDA ou l'optimisation de noyaux GPU de bas niveau
  1. Expérience de recherche en conception de modèles ML
  1. Expérience avec les données visuelles (par ex. images/vidéos/3DGS) et les algorithmes de vision associés
  1. Expérience avec l'entraînement distribué, les pipelines de données à grande échelle, le service d'inférence
  1. Excellentes compétences en communication écrite et orale

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