Spécialiste de l'évaluation ML, Données Humaines

Chez Apple, nous ne nous contentons pas de créer des produits — nous créons des expériences alimentées par des données de classe mondiale.

L'équipe IA centrée sur l'humain au sein de l'ingénierie des services Apple recherche un Spécialiste de l'évaluation ML, Données Humaines pour rejoindre notre division Qualité et Opérations des Données afin de diriger des opérations complexes impliquant plusieurs parties prenantes, spécialisées dans la collecte, la curation, l'annotation et l'évaluation humaine des données pour Apple Music, App Store, TV+, Podcasts et Books.

Le candidat idéal apporte une combinaison rare de profondeur technique et de compétences en exécution de programmes.

Vous vous souciez profondément de la qualité des données et de l'alignement humain, vous avez une approche créative et systématique pour trouver et résoudre les problèmes, et vous trouvez de la motivation dans un travail varié dont l'impact se reflète dans les expériences quotidiennes de Apple.

Le candidat idéal apporte une combinaison rare de profondeur technique et de compétences en exécution de programmes.

Vous vous souciez profondément de la qualité des données et de l'alignement humain, vous avez une approche créative et systématique pour trouver et résoudre les problèmes, et vous trouvez de la motivation dans un travail varié dont l'impact se reflète dans les expériences quotidiennes de Apple.

Dans ce rôle, vous serez responsable de la stratégie opérationnelle et de l'amélioration continue de programmes de données humaines multilingues à grande échelle, de la conception d'échafaudages d'intégration qui développent progressivement la calibration des annotateurs, à l'analyse des modèles de comportement des annotateurs pour identifier où l'automatisation peut décharger les décisions à faible jugement, en passant par l'application de cadres de qualité qui bouclent la boucle entre les difficultés de l'annotateur et la refonte des tâches.

Vous identifierez où le jugement humain est essentiel et où il pourrait être mieux dirigé, puis vous construirez l'échafaudage, l'automatisation et les systèmes de rétroaction qui permettront aux annotateurs de concentrer leur énergie cognitive là où elle est le plus nécessaire.

Comme ce travail touche à l'ingénierie, à la science des données, à la recherche, à l'approvisionnement et au juridique, une partie essentielle du rôle consiste à servir de lien entre les équipes qui possèdent chacune une partie de cet espace, en s'alignant sur des normes communes, en identifiant les lacunes et en veillant à ce que les informations provenant de la couche d'annotation éclairent les décisions en amont concernant la conception des tâches et les outils.

Vous apporterez un point de vue sur les meilleures pratiques en matière de données humaines et le traduirez en approches évolutives et centrées sur l'humain qui rendent les fonctionnalités d'IA générative plus sûres et plus fiables.

Vous êtes à l'aise pour concevoir et déployer des pipelines de données sophistiqués le matin, puis passer en toute transparence à la présentation de stratégies complètes de rectification de la qualité aux parties prenantes l'après-midi.

Dans ce rôle, vous serez responsable de la stratégie opérationnelle et de l'amélioration continue de programmes de données humaines multilingues à grande échelle, de la conception d'échafaudages d'intégration qui développent progressivement la calibration des annotateurs, à l'analyse des modèles de comportement des annotateurs pour identifier où l'automatisation peut décharger les décisions à faible jugement, en passant par l'application de cadres de qualité qui bouclent la boucle entre les difficultés de l'annotateur et la refonte des tâches.

Vous identifierez où le jugement humain est essentiel et où il pourrait être mieux dirigé, puis vous construirez l'échafaudage, l'automatisation et les systèmes de rétroaction qui permettront aux annotateurs de concentrer leur énergie cognitive là où elle est le plus nécessaire.

Comme ce travail touche à l'ingénierie, à la science des données, à la recherche, à l'approvisionnement et au juridique, une partie essentielle du rôle consiste à servir de lien entre les équipes qui possèdent chacune une partie de cet espace, en s'alignant sur des normes communes, en identifiant les lacunes et en veillant à ce que les informations provenant de la couche d'annotation éclairent les décisions en amont concernant la conception des tâches et les outils.

Vous apporterez un point de vue sur les meilleures pratiques en matière de données humaines et le traduirez en approches évolutives et centrées sur l'humain qui rendent les fonctionnalités d'IA générative plus sûres et plus fiables.

Vous êtes à l'aise pour concevoir et déployer des pipelines de données sophistiqués le matin, puis passer en toute transparence à la présentation de stratégies complètes de rectification de la qualité aux parties prenantes l'après-midi.