Royaume-Uni
LSEG
ARQ
Data Scientist Senior, FinCrime
À distanceRoyaume-Uni
London, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Ce que nous recherchons
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour contribuer à la construction de la couche d'intelligence derrière les produits financiers de ARQ. Vous travaillerez sur certains de nos défis les plus importants en matière de risque et de criminalité financière, en développant des modèles de machine learning qui nous aident à détecter la fraude, à prévenir les pertes et à prendre de meilleures décisions à grande échelle.
Il s'agit d'un rôle à fort impact où vous transformerez les idées en production, en partenariat avec les équipes Produit, Ingénierie et Opérations pour transformer des ensembles de données à grande échelle en modèles qui influencent directement les résultats clients et commerciaux.
Vous rejoindrez une équipe en pleine croissance qui contribue à construire l'avenir des services financiers pour plus de 2 millions de clients dans les Amériques.
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et déployer des modèles de machine learning qui résolvent des défis concrets de criminalité financière et de risque.
- Travailler sur des problèmes tels que la détection de fraude, la prédiction des rétrofacturations, la détection d'anomalies, la vérification d'identité et la surveillance des transactions.
- Transformer des problèmes commerciaux ambigus en solutions ML mesurables.
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Opérations pour définir les exigences, les métriques de succès et les cadres de décision.
- Analyser de grands ensembles de données pour identifier les tendances, les opportunités et les risques.
- Construire et maintenir des pipelines de données prêts pour la production et des solutions de service de modèles.
- Surveiller les performances des modèles et améliorer continuellement la précision, la fiabilité et l'impact commercial.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering et Ingénierie Backend pour opérationnaliser le machine learning à grande échelle.
- Contribuer à façonner l'avenir de l'IA et des capacités de machine learning au sein de ARQ.
Ce dont vous aurez besoin
- 5+ années d'expérience en Data Science, Machine Learning, Ingénierie Logicielle ou disciplines connexes.
- Solides compétences en Python et expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle.
- Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning en environnements de production.
- Solide compréhension des techniques d'apprentissage supervisé, en particulier des problèmes de classification.
- Expérience en détection d'anomalies, prévention de la fraude, modélisation des risques ou domaines connexes.
- Capacité à traduire les défis commerciaux en solutions basées sur les données.
- Expérience de travail interfonctionnel avec les parties prenantes Produit, Ingénierie et commerciales.
- Solides compétences en communication et une approche pragmatique de la résolution de problèmes.
- À l'aise pour opérer dans des environnements en évolution rapide avec une forte autonomie.
Atouts supplémentaires
- Expérience en criminalité financière, prévention de la fraude, LCB, risque ou paiements.
- Expérience dans la fintech, la banque ou les services financiers.
- Expérience en ingénierie Backend et familiarité avec les systèmes de production.
- Expérience dans la construction de plateformes de décision ou de risque en temps réel.
- Familiarité avec les pratiques MLOps modernes et la surveillance des modèles.
Avantages
- Salaire et avantages compétitifs
- Options d'achat d'actions, pour que vous possédiez une partie de ce que vous construisez
- Prime discrétionnaire de performance
- Les derniers outils et technologies
- Une équipe de classe mondiale qui mettra au défi et développera vos compétences
- L'opportunité de contribuer à construire la meilleure application fintech d'Amérique latine
Politique de bureau : 3-4 jours par semaine au bureau
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