Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
ASSA ABLOY
Développeur ETL
Mexique
Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco, Mexico
PythonSQLGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
ASSA ABLOY est un leader mondial des solutions d'accès, dédié à façonner l'avenir de la sécurité et de la commodité. Avec un riche héritage s'étendant sur plus de 150 ans, ASSA ABLOY s'est bâti une réputation de fournisseur de solutions de verrouillage et de contrôle d'accès innovantes et fiables. Les technologies de pointe de ASSA ABLOY garantissent la sécurité, la sûreté et des expériences utilisateur fluides. Avec un engagement envers la durabilité et la satisfaction client, ASSA ABLOY continue de stimuler les avancées dans les solutions d'accès pour un monde plus sûr et plus connecté.
Ce que vous ferez
Il s'agit d'un poste sur site basé à Guadalajara, Mexique.
Nous recherchons un Développeur ETL expérimenté pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration de données à l'aide d'outils tels que Azure Data Factory, SSIS et Databricks. Le rôle implique la création de pipelines ETL évolutifs, de solutions de flux de données en temps réel et l'optimisation des modèles de données pour la performance et la fiabilité.
Les responsabilités clés comprennent l'intégration des systèmes ERP dans les lacs de données, la migration des solutions sur site vers Azure, et la garantie de la qualité des données grâce à des vérifications et une surveillance rigoureuses. Une solide expertise en MSSQL, Azure Cloud Services et traitement des données, ainsi que d'excellentes compétences en communication et en multitâche, sont essentielles pour ce rôle dynamique.
Résumé des responsabilités
Membre clé de l'équipe de développement, ce poste se concentre sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des processus ETL, de l'intégration et de la modélisation des données pour améliorer la fiabilité et la qualité des données pour les produits SaaS.
- Développement ETL : Concevoir et mettre en œuvre des processus ETL à l'aide de Azure Data Factory et SSIS pour extraire, transformer et charger efficacement les données à partir de diverses sources.
- Pipelines de données et orchestration : Solide expérience dans la conception de pipelines de données de bout en bout, y compris l'orchestration, la gestion des dépendances et la surveillance à l'aide de Azure Data Factory ou d'outils similaires.
- Microsoft Fabric : Travailler avec les composants Microsoft Fabric tels que Lakehouse, Data Warehouse et Pipelines pour construire des solutions de données modernes et unifiées.
- Optimisation de Fabric : Optimiser les charges de travail sur les environnements Fabric (Lakehouse/Warehouse) pour la performance, l'évolutivité et le traitement efficace des données.
- Solutions de données en temps réel : Développer des solutions de flux de données en temps réel avec Azure Stream Analytics et Azure Event Hubs pour prendre en charge l'analyse et le reporting.
- Traitement de Big Data : Tirer parti de PySpark et Databricks pour le traitement de données à grande échelle, en garantissant l'évolutivité et les hautes performances.
- Collaboration et modélisation : Travailler avec les architectes de données et les parties prenantes pour concevoir et maintenir les modèles et structures de données pour un stockage et une récupération efficaces.
- Intégration ERP : Mettre en œuvre une intégration transparente des systèmes ERP dans les lacs de données, en garantissant le flux et l'accessibilité des données.
- Optimisation : Surveiller et optimiser les requêtes SQL et les pipelines de données pour améliorer les performances et minimiser la latence.
- Qualité des données : Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des systèmes de surveillance pour garantir l'intégrité et l'exactitude des données.
- Migration Cloud : Participer à la migration des solutions de données sur site vers Azure, en suivant les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité.
- Apprentissage continu : Rester à jour sur les fonctionnalités de Azure et les pratiques d'ingénierie des données pour contribuer aux améliorations de l'équipe.
Prérequis
Ce que nous recherchons Ce rôle nécessite une expertise en MS SQL, Azure Cloud Data Services, conception de schémas et outils de modélisation, ainsi que de solides compétences analytiques, de communication et de multitâche pour prospérer dans un environnement dynamique et rapide.
Formation
- Diplôme de licence en informatique/ingénierie
Expérience
- 4+ années d'expérience en technologies de l'information avec un accent sur l'entreposage de données, le développement ETL et la modélisation de données
- 2+ années d'expérience en ingénierie des données, avec un accent sur les services Azure
- 2+ années d'expérience en développement de bases de données utilisant MS SQL
Connaissances et/ou aptitudes techniques
- Maîtrise de Azure Data Factory, Azure Databricks, et Azure Stream Analytics
- Solide compréhension du traitement de données en temps réel et des concepts de flux de données
- Solide compréhension des concepts d'entreposage de données, y compris la modélisation dimensionnelle, l'architecture ETL, les dimensions à changement lent (SCD) et la gestion du cycle de vie des données
- Familiarité avec les techniques de modélisation de données (schéma en étoile, schéma Snowflake)
- Expérience avec SSIS ou des outils ETL équivalents pour analyser, concevoir et développer des packages ETL
- Compétences en T-SQL, PL/SQL, et un langage de programmation
- Expertise en procédures stockées, optimisation des performances SQL et optimisation des requêtes de base de données
- Capacité à analyser les performances SQL, la charge et les problèmes d'utilisation concurrente dans des architectures complexes
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, souci du détail et communication
- Flexibilité pour travailler des heures supplémentaires ou les week-ends pour respecter les délais
- Capacité à documenter les processus et les flux de travail pour référence future
Qualifications préférées
- Maîtrise de SQL Server, SSIS et Azure SQL Database
- Solides compétences en programmation en Python
- Expérience pratique avec PySpark et le traitement de données distribuées, y compris le réglage des performances et l'optimisation dans les environnements Databricks/Fabric
- Expérience de travail avec des données de fabrication ou industrielles (ERP, systèmes d'atelier, données IoT) est un avantage supplémentaire
- Certification Azure (par exemple, Azure Data Engineer Associate) préférée ; une exposition à Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines et architecture OneLake) est un atout majeur
Nous sommes le groupe ASSA ABLOY Nos collaborateurs ont fait de nous le leader mondial des solutions d'accès. En retour, nous leur ouvrons des portes où qu'ils aillent. Avec près de 63,000 collègues dans plus de 70 pays différents, nous aidons des milliards de personnes à vivre dans un monde plus ouvert. Nos innovations rendent toutes sortes d'espaces – physiques et virtuels – plus sûrs, plus sécurisés et plus faciles d'accès.
En tant qu'employeur, nous valorisons les résultats – pas les titres ou les parcours. Nous donnons à nos collaborateurs les moyens de construire leur carrière autour de leurs aspirations et de nos ambitions – en les soutenant par des retours réguliers, des formations et des opportunités de développement. Nos collaborateurs réfléchissent largement à l'endroit où ils peuvent avoir le plus d'impact, et nous les encourageons à développer leur rôle localement, régionalement, voire internationalement.
Alors que nous accueillons de nouvelles personnes, il est important pour nous d'avoir des équipes diverses et inclusives, et nous valorisons les différentes perspectives et expériences.
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