Astera Labs

Tech Lead Automation Engineer

PythonSQLPostgreSQL
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À propos du poste

Astera Labs (NASDAQ: ALAB) fournit une infrastructure IA à l'échelle du rack grâce à des solutions de connectivité spécialement conçues. En collaborant avec des hyperscalers et des partenaires de l'écosystème, Astera Labs permet aux organisations de libérer tout le potentiel de l'IA moderne. La plateforme de connectivité intelligente de Astera Labs intègre des technologies à base de semi-conducteurs CXL®, Ethernet, NVLink, PCIe® et UALink™ avec la suite logicielle COSMOS de l'entreprise pour unifier divers composants en systèmes cohérents et flexibles qui offrent une connectivité évolutive de bout en bout. L'activité de solutions de connectivité personnalisées de l'entreprise complète son portefeuille basé sur des normes, permettant aux clients de déployer des architectures sur mesure pour répondre à leurs besoins d'infrastructure uniques. Découvrez-en plus sur asteralabs.com.

Le poste

Nous recherchons un Tech Lead Automation Engineer opérationnel, passionné par l'automatisation de l'infrastructure et des frais généraux et administratifs (SG&A), pour diriger le développement des plateformes internes qui permettent au reste de l'entreprise d'avancer plus rapidement. Vous prendrez en charge les systèmes qui automatisent l'accès, le suivi et les flux de travail administratifs à travers l'ingénierie et l'entreprise — en décidant de ce qui doit être construit, en développant vous-même une part significative et en définissant l'orientation technique à mesure que cette empreinte grandit.

Il s'agit d'un rôle de bâtisseur, pas uniquement architectural : vous écrirez du code, concevrez des schémas et livrerez des fonctionnalités personnellement, en utilisant des plateformes de codage IA comme Claude Code, Cursor et GitHub Copilot comme outils essentiels dans votre travail quotidien.

Vos missions

Responsabilité de la plateforme

  1. Assurer la responsabilité technique de nos plateformes d'automatisation internes de bout en bout — architecture, modèle de données, synchronisation/planification en arrière-plan et feuille de route.
  1. Concevoir et livrer des fonctionnalités full-stack : services backend, contrôle d'accès basé sur les rôles, flux de travail d'approbation et interface frontend.
  1. Maintenir et étendre les intégrations avec les systèmes externes dont dépendent ces plateformes — outils SaaS, infrastructure cloud et services d'annuaire/d'identité internes.

Développement de nouveaux systèmes

  1. Concevoir et construire de nouveaux systèmes opérationnels à partir de zéro en réponse aux besoins émergents de l'entreprise, y compris des systèmes d'enregistrement pour le suivi des actifs et des droits, ainsi que des tableaux de bord offrant aux équipes une visibilité sur l'utilisation, les coûts et le statut.
  1. Faire évoluer les outils existants dans ces domaines, de fonctionnels mais limités à des produits en libre-service plus complets.

Automatisation SG&A et transversale

  1. Collaborer avec les parties prenantes de l'informatique, des ressources humaines et de la finance pour automatiser les flux de travail SG&A — intégration/départ, routage des approbations, journalisation d'audit et revues d'accès — tout en laissant ces équipes conserver la responsabilité de la politique sous-jacente.
  1. Construire des intégrations d'identité et d'accès (SSO/OAuth2) et des modèles RBAC qui satisfont aux exigences d'audit sans ralentir les équipes.

Pratiques d'ingénierie et livraison assistée par IA

  1. Gérer l'évolution du schéma de base de données et maintenir une couverture de tests automatisés à mesure que la base de code et sa portée augmentent.
  1. Utiliser les plateformes de codage IA comme un multiplicateur de force quotidien pour l'échafaudage, les tests et la vitesse de livraison.
  1. Définir et appliquer des normes d'ingénierie (séparation des préoccupations, discipline de commit, journalisation) à mesure que la base de code dépasse le cadre d'un seul propriétaire.

Profil recherché

  1. Licence/Master en informatique avec 7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
  1. Responsabilité démontrée d'une application web en production de bout en bout : backend (Python ; FastAPI ou similaire), conception de base de données relationnelle (PostgreSQL, SQL, migrations de schéma) et travail frontend.
  1. Expérience de l'intégration avec des APIs SaaS d'entreprise (par exemple, suite Atlassian, Microsoft 365, GitHub/Bitbucket) et des APIs d'infrastructure cloud (calcul/stockage, planificateurs de tâches).
  1. Connaissance pratique de la gestion des identités et des accès — RBAC, SSO/OAuth2 et provisionnement de groupes via un service d'annuaire (LDAP ou équivalent).
  1. Expérience dans la conception de systèmes d'enregistrement ou d'outils de suivi d'inventaire/actifs, et des tableaux de bord qui présentent leurs données à différents publics.
  1. Maîtrise des outils de codage assistés par IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) dans le cadre d'un flux de travail de développement quotidien.
  1. Une forte inclination pour l'automatisation des processus manuels et transversaux, et une aisance à définir ces flux directement avec des parties prenantes non techniques (IT, RH, Finance).
  1. Un historique en tant que lead technique opérationnel — quelqu'un qui prend les décisions architecturales et construit personnellement une part significative du système, et non quelqu'un qui délègue uniquement.
  1. Une exposition aux systèmes de gestion des licences, des droits ou du cycle de vie (licences logicielles, cycle de vie des actifs/PI, ou suivi similaire lié à la conformité) est un atout majeur.

À quoi ressemblent souvent les candidats solides

Ils ont déjà été responsables d'une plateforme interne de bout en bout — pas seulement contribué à des fonctionnalités — et sont aussi à l'aise pour concevoir un schéma de base de données que pour déboguer une intégration instable avec une API tierce. Ils comprennent que le provisionnement des accès, le suivi des actifs et la création d'insights sont fondamentalement le même problème — des transferts manuels qui devraient être du code — et ils tirent leur énergie de la transformation de cette intuition en un système fonctionnel. Ils utilisent les outils de codage IA avec fluidité dans leur manière de construire, et non comme une aide occasionnelle. Ils peuvent s'asseoir avec une partie prenante de l'informatique ou de la finance, cartographier un processus manuel sur un tableau blanc et repartir en sachant exactement quoi construire — et ils sont tout aussi à l'aise d'être le seul ingénieur sur le projet que de demander de l'aide lorsque la feuille de route l'exige.

Pourquoi ce rôle est intéressant

C'est une occasion rare de prendre la pleine responsabilité technique d'une plateforme active et utilisée, et de décider de son évolution future, tout en ayant une page blanche pour mettre en place de nouveaux systèmes à partir de zéro. Vous façonnerez la manière dont l'entreprise automatise le travail opérationnel qui, autrement, reposerait sur des feuilles de calcul et des approbations manuelles, avec des outils modernes et une boucle de rétroaction courte et directe entre la construction et l'utilisation. La portée est volontairement large : la même mentalité de plateforme qui automatise un flux de travail aujourd'hui s'étend naturellement au suivant — ainsi, les systèmes que vous construisez se cumulent au lieu de vivre de manière isolée.

Nous savons que la créativité et l'innovation se produisent plus souvent lorsque les équipes incluent des idées, des parcours et des expériences diversifiés, et nous encourageons activement toute personne ayant une expérience pertinente à postuler, y compris les personnes de couleur, les personnes LGBTQ+ et non binaires, les anciens combattants, les parents et les personnes en situation de handicap.

La fourchette salariale est de $135,000 à $170,000 selon l'expérience, le niveau et les besoins de l'entreprise.

Ce poste peut être éligible à un bonus discrétionnaire, des incitations et des avantages sociaux.

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