États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
AttoTude
Ingénieur Matériel Système
États-Unis
Menlo Park, California, United States
PythonDockerC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'opportunité
L'équipe d'ingénierie d'AttoTude est composée d'une équipe de classe mondiale travaillant dans un environnement agile et au rythme rapide, développant des modems de nouvelle génération pour les applications intra-DCI.
L'Ingénieur Matériel Système fera partie de l'équipe système et sera responsable de contribuer au développement et à la réalisation du produit des MODEMS THz.
Le candidat idéal sera prêt à travailler avec des prototypes précoces, à établir des benchmarks et à évaluer les performances du produit avec un retour rapide aux équipes de conception.
La caractérisation des performances comprendra des mesures au niveau des composants et du système, la correspondance des modèles, l'évaluation du SNR du modem et des pénalités d'altération.
L'équipe système travaille en étroite collaboration avec les concepteurs de composants et le candidat doit s'attendre à des interactions fréquentes sur le traitement du signal et les problèmes de performance.
Un élément clé de ce rôle est la capacité à comprendre et à faire des compromis pour optimiser les performances globales du système.
Rôles et Responsabilités
Le candidat retenu jouera un rôle essentiel dans le développement de la plateforme de communication de nouvelle génération d'AttoTude et sera responsable de la maintenance d'un banc d'essai pour la caractérisation et l'optimisation des MODEMS.
Vos données expérimentales alimenteront nos conceptions, en commençant par des prototypes et en évoluant vers le produit final.
Cela nécessite la maîtrise du banc d'essai, de la métrologie de mesure, des méthodes de calibration et des techniques de stabilisation.
Vous caractériserez le matériel, analyserez les résultats et fournirez un retour rapide aux équipes d'architecture et de conception matérielle.
Vous évaluerez le traitement du signal, à la fois hors ligne et en temps réel, pour la mesure du taux d'erreur binaire en présence d'altérations et travaillerez à diagnostiquer tout problème.
Grâce à des interactions fréquentes avec d'autres équipes d'ingénierie, vous aiderez à développer des algorithmes pour optimiser les performances et à transférer les gains de performance réalisés vers la production en volume.
Qualifications, Compétences et Exigences
- Doctorat en génie électrique ou en physique appliquée avec spécialisation dans les systèmes de communication électroniques ou optoélectroniques à haute vitesse
- Expérience et solide compréhension des formats de modulation cohérente, tels que QPSK, 16QAM et 64QAM
- Compréhension approfondie des pénalités de transmission des systèmes de communication
- Expérience dans la caractérisation des interconnexions RF et ondes millimétriques à haute vitesse, des amplificateurs et des composants tels que les paramètres S, la gigue, l'ENOB, la compression non linéaire et leurs implications système
- Expérience dans la caractérisation et la modélisation des altérations de signal linéaires et non linéaires, par exemple, filtrage, bruit, distorsions d'amplitude et de phase non linéaires, dispersion, etc.
- Connaissance de l'analyse statistique et des méthodes
- Expérience en programmation en Python, Matlab, C/C++, C-sharp, Visual Basic
- Maîtrise des dépôts de logiciels (Bitbucket, GitHub, GitLab, Docker) et des interfaces client (VS Code, Fork)
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité de communiquer des informations complexes de manière claire et concise sur plusieurs plateformes et modalités
- Collaborateur ingénieux, soutenant les coéquipiers et les collègues si nécessaire
Emplacement
Attotude est une société basée dans la Baie de San Francisco, située à Menlo Park, CA.
Ce poste nécessite une présence sur site pour accomplir et exécuter les tâches.
Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, origine nationale, âge, handicap ou génétique.
Fourchette de salaire annuel
$150,000—$250,000 USD
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