Portugal
Gamdom
Autodoc
Data Analyst (h/f/d) - Revenue Intelligence
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de l'entreprise
Conçu à Berlin. Façonner l'avenir de l'Europe.
Chez AUTODOC, nous sommes fiers d'être une réussite européenne née localement. Fondée à Berlin en 2008 et toujours basée au cœur du continent aujourd'hui, nous sommes passés d'un spécialiste local à la première plateforme en ligne d'Europe pour le marché de l'après-vente automobile. Notre force réside dans notre identité unique : nous sommes une puissance de l'e-commerce, axée sur le numérique, avec de solides racines allemandes et une portée étendue à travers 27 pays européens. Cette orientation continentale nous permet de combiner notre héritage avec l'innovation de haute technologie, en restant agiles et étroitement connectés aux marchés que nous servons.
Aujourd'hui, notre équipe de plus de 5,500 professionnels issus de plus de 50 pays différents redéfinit la mobilité grâce à une technologie de pointe. Venez apporter votre talent et votre expertise à une entreprise qui construit un avenir durable et axé sur la technologie pour les conducteurs du monde entier.
Rejoignez-nous et impactez l'avenir d'AUTODOC !
Description du poste
À propos du rôle
Alors que notre activité se développe sur 27 marchés européens, il est essentiel de comprendre les mécanismes de notre performance financière et d'identifier de nouvelles sources de revenus. Nous avons besoin d'un professionnel analytique expérimenté capable de traduire des ensembles de données complexes en stratégies commerciales exploitables et de prendre en charge des initiatives à fort impact.
Pour atteindre cet objectif, nous recrutons un Data Analyst (h/f/d) pour rejoindre notre équipe Revenue Intelligence.
Dans ce rôle, vous agirez en tant que partenaire stratégique clé pour notre direction, en travaillant en étroite collaboration avec notre Head of Revenue Intelligence et notre Chief Revenue Officer, tout en collaborant de manière transversale avec le Marketing, la Gestion de la Relation Client et d'autres équipes.
Vous vous concentrerez sur la dissection des dynamiques de revenus, la construction de modèles prédictifs et le développement de systèmes automatisés de détection d'anomalies pour protéger et améliorer la performance. Vous utiliserez SQL et Python pour effectuer des analyses d'inférence causale, évaluer les initiatives de tarification et découvrir les moteurs de performance dans notre écosystème e-commerce.
Au-delà de l'exécution technique, une partie essentielle de votre mission sera la narration de données – traduire des concepts statistiques avancés en informations claires et convaincantes pour les parties prenantes non techniques.
C'est une opportunité passionnante pour un autodidacte qui prospère grâce à l'autonomie, à la résolution proactive de problèmes et à une grande visibilité. Vous aurez l'espace direct pour proposer des idées indépendantes, façonner des cadres analytiques et influencer immédiatement les résultats commerciaux dans un environnement de scale-up en évolution rapide.
Ce que vous ferez
- Surveiller en continu les tendances des revenus et des profits dans diverses dimensions de l'e-commerce.
- Construire des systèmes et des cadres de détection automatisés pour identifier les anomalies de performance, les signaux d'alerte précoce et les facteurs de dégradation.
- Mener des analyses approfondies des causes profondes et appliquer des méthodes d'inférence causale pour distinguer la corrélation de la causalité dans les changements de performance commerciale.
- Quantifier les contributions des facteurs aux variations de revenus et évaluer les initiatives commerciales telles que les stratégies de prix ou les lancements de catégories.
- Communiquer efficacement les résultats analytiques aux partenaires interfonctionnels et présenter des informations exploitables à la direction générale.
- Utiliser des outils avancés, des modèles de traitement de données et des technologies d'analyse modernes pour améliorer la productivité de l'équipe et l'automatisation des flux de travail.
Qualifications
- Expérience avérée (5-7 ans) en analyse économique, gestion des revenus ou planification et analyse financières (FP&A), idéalement dans l'e-commerce, la vente au détail ou la technologie.
- Formation académique en économie, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Solide maîtrise technique de SQL pour l'extraction et la transformation avancées de données.
- Maîtrise de Python pour l'analyse de données, la modélisation statistique et le traitement analytique (par exemple, pandas, numpy, etc.).
- Solide compréhension des statistiques, de l'économétrie, des prévisions de séries chronologiques, de la régression et de la segmentation.
- Excellentes compétences en communication et en narration de données, avec la capacité de traduire des concepts techniques complexes pour des parties prenantes non techniques.
- Esprit proactif avec une approche collaborative et une forte capacité à résoudre des problèmes.
- Maîtrise professionnelle de l'anglais.
Informations supplémentaires
- Salaires compétitifs basés sur votre expérience professionnelle
- Entreprise internationale en croissance rapide avec un emploi stable
- Vacances annuelles de 25 jours ouvrables et 1 jour de congé supplémentaire le jour de votre anniversaire
- Jour de congé le jour de la municipalité et le Carnaval
- Indemnité de repas (8 euros par jour ouvrable)
- Plan de santé Fidelidade (couverture santé complète avec possibilité d'inclure votre partenaire et vos enfants à des tarifs réduits).
- Programme de bien-être mental via la plateforme OpenUp
- Réduction AUTODOC pour l'achat de pièces automobiles à des tarifs spéciaux pour un usage personnel
- Réductions exclusives sur les commerces via notre portail « Benefits at Work »
- Apprentissage et développement (plus de 650 cours sur les compétences générales et techniques sur notre plateforme d'e-learning)
Ce poste a été publié le 31/08/2026 et les candidatures sont examinées jusqu'à 6 semaines à compter de cette date.
Type de contrat : Temps plein
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