Allemagne
Siemens
AutoScout24
Data Scientist Senior GenAI (H/F/D)
Allemagne
Munich, Bavaria, Germany
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Une carrière guidée par vous.
En tant que Data Scientist Senior GenAI,
vous rejoindrez notre organisation Data Science et piloterez le développement de solutions d'IA de nouvelle génération dans toute l'entreprise. Vous prendrez en charge la construction de systèmes GenAI agentiques, l'intégration de connaissances dans les modèles et la mise en place de cadres d'évaluation et de surveillance solides qui garantissent la fourniture de produits d'IA fiables, évolutifs et à forte valeur ajoutée.
Rejoignez AutoScout24 Group et vivez la vie à cent à l'heure. Nous ne nous contentons pas de diriger le marché ; nous le créons. Nous innovons, évoluons et transformons constamment pour nos clients. Nous sommes motivés, ambitieux et déterminés à faire de notre mieux ensemble. Pour une carrière qui ne stagne jamais, où vous pouvez mettre vos idées au premier plan et changer la façon dont le monde se déplace, rejoignez notre communauté internationale.
Ce poste est permanent et basé à Munich (Allemagne) ou à Toronto (Canada).
Pour une carrière où vous pouvez piloter notre entreprise et façonner votre avenir, postulez dès maintenant.
Vos missions
- Concevoir et construire des systèmes GenAI agentiques en utilisant des frameworks modernes tels que LangChain, AutoGen ou Atomic Agents, en prenant la tête de la traduction des besoins produit en solutions d'IA évolutives et en livrant des implémentations prêtes pour la production.
- Piloter les pratiques d'ingénierie de 'harness' à travers les projets Data Science, en créant des dépôts, des flux de travail, des normes et des boucles de rétroaction prêts pour les agents, permettant aux agents d'ingénierie logicielle de générer, tester, maintenir et réviser du code de manière fiable à travers les produits IA, ML et data.
- Développer et maintenir des pipelines d'intégration de connaissances, y compris des architectures RAG, le fine-tuning de modèles personnalisés, la recherche vectorielle et d'autres méthodes de 'grounding' pour garantir que nos systèmes d'IA disposent du bon contexte pour des résultats précis et pertinents.
- Définir des stratégies d'évaluation, construire des ensembles de données de référence ('ground-truth') et créer des configurations de test et de surveillance automatisées pour assurer des performances de modèle stables à long terme et détecter proactivement des problèmes tels que la dérive ou les hallucinations.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de données et produit pour intégrer des composants d'IA dans les plateformes, les flux de travail et les produits destinés aux clients, en concevant des APIs claires, des pipelines robustes et des modèles de déploiement évolutifs.
- Agir en tant qu'expert pratique sur les sujets GenAI et d'ingénierie logicielle agentique, en encadrant les pairs, en guidant l'architecture des solutions et en promouvant les meilleures pratiques en matière de codage, de test, de conception de dépôts, de documentation, d'observabilité et d'ingénierie de 'harness' au sein de l'équipe et au-delà.
- Expérimenter avec de nouveaux outils, modèles et architectures, identifier les opportunités d'IA à fort impact et construire des prototypes pouvant évoluer vers des solutions prêtes pour la production.
Prérequis
Votre profil
- Un diplôme en informatique, science des données, ingénierie ou un domaine connexe.
- Expérience dans la conception d'environnements d'ingénierie maintenables et prêts pour les agents, y compris les structures de dépôts, les normes de codage, les suites de tests automatisés, les flux de travail CI/CD, les modèles de documentation et les mécanismes de rétroaction qui permettent aux agents d'ingénierie logicielle de générer, modifier, réviser et maintenir du code en toute sécurité.
- Solides compétences en codage en Python et expérience des pratiques robustes d'ingénierie logicielle.
- Expérience pratique des pipelines RAG, des bases de données vectorielles, des embeddings ou des flux de travail de fine-tuning.
- Compréhension approfondie des défis courants dans le développement d'IA (données d'évaluation de référence, surveillance, complexité d'intégration, dérive des modèles).
- Expérience dans le déploiement de systèmes d'IA dans un environnement cloud et travail avec des piles ML modernes.
- Familiarité avec MLOps, l'ingénierie de prompts ou la conception d'applications basées sur LLM.
- Capacité à expliquer des sujets d'IA complexes en langage clair et actionnable aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Forte motivation, état d'esprit orienté ownership et une grande volonté de construire des produits d'IA percutants.
- Maîtrise de l'anglais ; l'allemand est un plus.
- Une expérience avec les graphes de connaissances, la recherche basée sur les graphes, la modélisation sémantique ou la représentation des connaissances basée sur l'ontologie est un plus.
Une culture de croissance. Avec plus de 50 nationalités représentées, nous sommes fiers d'accueillir des personnes de tous horizons dans notre communauté grandissante, et nous trouvons constamment de nouvelles façons d'aider les gens à se sentir bienvenus et inclus. Ici, vous aurez les outils, la formation et le soutien dont vous avez besoin pour travailler d'une manière qui vous convient, acquérir de nouvelles compétences et atteindre votre potentiel.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil
