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Principal Data Scientist (h/f/d)

PythonSQLAWS
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À propos du poste

Une carrière guidée par vous.

En tant que Principal Data Scientist, vous définirez et piloterez la stratégie de data science au sein de AutoScout24, avec un accent particulier sur l'IA, le machine learning et l'IA Générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables produit, ingénierie et business pour transformer les données en produits évolutifs qui créent un impact commercial clair. Vous dirigerez des data scientists seniors et agirez en tant que modèle technique dans toute l'entreprise.

Rejoignez AutoScout24 Group et vivez la vie à cent à l'heure. Nous ne nous contentons pas de dominer le marché ; nous le créons. Nous innovons, évoluons et transformons constamment pour nos clients. Nous sommes déterminés, ambitieux et résolus à faire notre meilleur travail, ensemble. Pour une carrière qui ne s'arrête jamais, où vous pouvez mettre vos idées au premier plan et changer la façon dont le monde se déplace, rejoignez notre communauté internationale.

VOTRE RÔLE

  1. définir et porter la stratégie data science et IA au sein de l'organisation
  1. diriger le développement et la mise à l'échelle de modèles prédictifs et d'IA générative pour des cas d'usage marketplace et fintech
  1. collaborer avec les responsables produit et business pour aligner les initiatives ML sur les objectifs de l'entreprise
  1. concevoir des systèmes ML évolutifs et des workflows cloud pour l'entraînement et le déploiement, avec un accent particulier sur AWS
  1. construire et opérer des solutions ML prêtes pour la production en utilisant les services AWS (par exemple, SageMaker, S3, Lambda, EMR, etc.)
  1. assurer la qualité des modèles, le monitoring, la gouvernance et la conformité en production
  1. mentorat et développement des data scientists, et agir en tant que conseiller technique senior

VOTRE PROFIL

  1. 10+ années d'expérience en data science, machine learning ou IA appliquée
  1. solides compétences pratiques en Python, SQL et frameworks ML courants
  1. expérience avérée avec GenAI et LLMs dans des produits réels
  1. solide expérience avec AWS et son écosystème ML/données (par exemple, SageMaker, S3, EKS, Lambda, IAM)
  1. solide expérience des plateformes cloud, MLOps et déploiement de modèles
  1. capacité à traduire des sujets complexes en décisions commerciales claires
  1. expérience dans la direction d'équipes seniors et la définition de stratégies techniques

Une culture de croissance. Avec plus de 50 nationalités représentées, nous sommes fiers d'accueillir des personnes de tous horizons dans notre communauté grandissante, et nous trouvons constamment de nouvelles façons d'aider chacun à se sentir bienvenu et inclus. Ici, vous aurez les outils, la formation et le soutien dont vous avez besoin pour travailler à votre manière, acquérir de nouvelles compétences et atteindre votre potentiel.

Pour une carrière où vous pouvez piloter notre entreprise et façonner votre avenir, postulez dès maintenant.

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