Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
AutoTrader.ca
Data Scientist Principal (H/F/D)
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous sommes un leader canadien des solutions automobiles numériques. Nos marques phares — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada et CMS — aident les Canadiens à acheter, vendre et financer des véhicules en toute confiance.
AutoTrader.ca est le plus grand marché automobile du Canada, avec plus de 25 millions de visites mensuelles.
En tant que membre du groupe AutoScout24, le plus grand marché automobile en ligne d'Europe, nous façonnons l'avenir de la vente au détail automobile au Canada et au-delà.
Rejoignez notre équipe mondiale de Data Science et jouez un rôle de leader dans la définition de l'avenir du marché automobile grâce à l'IA de pointe et au machine learning.
En tant que Data Scientist Principal, vous dirigerez des initiatives d'IA à fort impact qui influencent des millions d'utilisateurs dans le monde, en vous concentrant à la fois sur la vision stratégique et l'innovation pratique.
Dans ce rôle, vous collaborerez de manière interfonctionnelle avec les équipes produit, ingénierie et métier pour concevoir, construire et faire évoluer des solutions d'IA qui nous distinguent dans l'industrie. Vous apporterez une expertise technique approfondie, une passion pour l'innovation et un solide état d'esprit produit pour développer des produits ML qui résolvent des problèmes du monde réel et génèrent une valeur commerciale mesurable.
Notre candidat idéal est un leader expérimenté en Data Science qui prospère dans un environnement dynamique et en évolution rapide, combinant la stabilité d'un leader de l'industrie avec l'agilité d'une culture de startup. Vous êtes curieux, proactif et engagé dans l'apprentissage continu, en particulier dans les domaines émergents tels que l'IA générative et les grands modèles de langage (LLMs).
Vous devriez être à l'aise pour interagir avec tous les niveaux de l'organisation, des pairs aux dirigeants, et posséder la capacité de distiller des informations complexes en stratégies claires et exploitables qui orientent les décisions commerciales et créent de la valeur.
Ce que vous ferez
- Définir l'orientation stratégique et la vision de la Data Science au sein de l'organisation en identifiant des opportunités d'IA/ML transformatrices et en promouvant le rôle évolutif de l'équipe dans un paysage GenAI en évolution rapide.
- Diriger la conception et le déploiement de modèles prédictifs et d'IA générative qui alimentent la personnalisation, la tarification, la recherche et l'optimisation dans les domaines du marché et de la fintech.
- Collaborer avec les responsables produit pour aligner les initiatives ML sur les objectifs commerciaux stratégiques et stimuler l'innovation produit grâce à l'expérimentation et à la modélisation basées sur les données.
- Architecturer une infrastructure ML évolutive et des flux de travail automatisés à l'aide d'outils cloud natifs (par exemple, AWS, EC2, Kubernetes) pour prendre en charge l'entraînement, le déploiement et l'analyse efficaces des modèles sur divers ensembles de données.
- Assurer la performance à long terme et la conformité des modèles d'IA en production grâce à une gouvernance et une surveillance robustes.
- Fournir un leadership technique et du mentorat aux data scientists, en façonnant une culture d'équipe innovante et en favorisant la haute performance et l'apprentissage continu.
- Agir en tant que leader technique interfonctionnel, façonnant les initiatives techniques à l'échelle de l'entreprise au-delà de la Data Science. Collaborer avec les équipes d'ingénierie, produit et plateforme pour influencer l'architecture, les agendas d'innovation et les normes techniques dans toute l'organisation.
- Agir en tant que conseiller technique principal, diriger la résolution de problèmes de modélisation complexes et servir de point d'escalade pour les incidents critiques.
- Diriger l'exploration et l'application stratégique de GenAI, en identifiant des cas d'utilisation à fort impact et en guidant leur intégration dans les produits et les plateformes.
Ce dont vous aurez besoin
- Diplômes universitaires avancés dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques ou une discipline connexe.
- 10+ années d'expérience en Data Science, machine learning ou IA appliquée, avec un solide portefeuille de projets à fort impact en production.
- Compétences de programmation de niveau expert en Python et SQL, et maîtrise des principaux frameworks ML/IA (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience directe avec les technologies GenAI/LLM, y compris des outils tels que Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs, les bases de données vectorielles et les méthodes de fine-tuning.
- Connaissance approfondie des algorithmes de machine learning (supervisés, non supervisés, deep learning), y compris l'évaluation des modèles, l'explicabilité et la sélection pour des cas d'utilisation critiques pour l'entreprise.
- Solide expérience pratique de l'infrastructure cloud (AWS), de la conteneurisation (Docker) et de l'orchestration (Jenkins, Airflow).
- Capacité avérée en MLOps, y compris les pipelines de CI/CD, la surveillance des modèles, le versionnement et le réentraînement automatisé.
- Expérience du déploiement et de la mise en service de modèles via des APIs (par exemple, Flask, FastAPI) dans des environnements de traitement en temps réel et par lots.
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes, capables de traduire des concepts complexes en informations exploitables pour des publics non techniques.
- Succès démontré dans le mentorat d'équipes, la direction de la stratégie technique et la promotion des meilleures pratiques en matière d'expérimentation, de reproductibilité et d'IA éthique.
- Expérience de travail dans des environnements de développement produit agiles (Scrum/Kanban); l'expérience dans l'influence des feuilles de route produit est un atout majeur.
Points bonus
- Expérience dans le commerce électronique, les places de marché ou les plateformes grand public à grande échelle.
- Familiarité avec les données automobiles et les applications dans l'optimisation des prix, l'optimisation des stocks ou les systèmes de recommandation.
- Contributions à des projets open-source d'IA/ML, publications ou présentations lors de conférences industrielles.
Expérience dans l'exploitation de l'IA, de l'IA générative (GenAI) pour améliorer la productivité de l'ingénierie, automatiser les tâches répétitives et optimiser les flux de travail. Les candidats doivent démontrer la capacité d'intégrer des solutions pilotées par l'IA dans leur travail quotidien — telles que la génération de code, le débogage, les revues, la documentation et le support décisionnel — pour améliorer l'efficacité pour eux-mêmes et leurs équipes. Une approche proactive pour explorer et mettre en œuvre des outils d'IA qui stimulent l'innovation et rationalisent les processus de développement est très appréciée.
Si cette opportunité vous enthousiasme, mais que vous n'êtes pas sûr que votre parcours coche toutes les cases, nous valorisons la passion, la curiosité et un état d'esprit de croissance. Contactez-nous et dites-nous quelles forces vous apporteriez à l'équipe. Nous avons hâte de vous lire !
La fourchette de salaire de base pour ce poste est CAD 180K – CAD 220K.
Cette fourchette reflète la rémunération attendue au moment de la publication. L'offre finale peut varier et être plus élevée en fonction des compétences pertinentes, de l'expérience, de la localisation et des conditions du marché. En fonction du rôle, la rémunération globale peut également inclure des avantages sociaux, une prime et d'autres offres aux employés.
Pour une carrière où vous pouvez piloter notre entreprise et façonner votre avenir, postulez dès maintenant.
Utilisation de l'intelligence artificielle dans le recrutement : Nous utilisons l'intelligence artificielle (« IA ») dans notre processus de recrutement, notamment pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidats pour ce poste.
Statut du poste : Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant.
Ce que nous vous offrons
Nous comprenons qu'il y a une vie au travail et une vie en dehors du travail. Voici quelques avantages dont nous bénéficions tous et qui nous aident à donner le meilleur de notre créativité.
- Réductions sur les abonnements de gym
- Programme d'aide aux employés et à la famille
- Événements de bien-être virtuels
- Budget conférences et formations
- Programmes de formation interne réguliers
- Planification financière avec une retraite à cotisation correspondante de 3%%
- Salaire compétitif
- Structure de bonus annuelle
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