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Data Scientist Senior - Toronto (h/f/d)
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous sommes TRADER, un leader canadien des solutions automobiles numériques. Nos marques phares — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada et CMS — aident les Canadiens à acheter, vendre et financer des véhicules en toute confiance.
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En tant que membre du groupe AutoScout24, le plus grand marché de voitures en ligne d'Europe, nous façonnons l'avenir de la vente au détail automobile au Canada et au-delà.
En tant que Data Scientist Senior, vous serez un contributeur clé au sein de notre organisation mondiale de Data Science, façonnant les systèmes d'IA et de machine learning qui sont au cœur de nos plateformes de marché en Europe et au Canada.
Vous concevez, construisez et exploitez des systèmes de machine learning et de GenAI qui fonctionnent en production et qui sont importants pour l'entreprise. Vous travaillez sur des problèmes complexes et ambigus, exercez un jugement technique solide et assumez la responsabilité des résultats, pas seulement des modèles. Bien qu'il s'agisse d'un rôle pratique, vous êtes également censé influencer la direction technique, élever le niveau des pratiques d'ingénierie et permettre à d'autres data scientists et ingénieurs de réussir. Ce poste est permanent et basé à Toronto.
Ce que vous ferez
- Gérer les systèmes ML et GenAI de bout en bout en production, y compris la définition du problème, la conception du système, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue
- Prendre des décisions architecturales et méthodologiques solides pour les systèmes ML sur AWS, en équilibrant la robustesse, l'observabilité, le coût et la maintenabilité à long terme
- Collaborer étroitement avec les responsables Produit, Ingénierie et Business pour transformer des problèmes ambigus en solutions produit basées sur le ML avec des résultats clairs
- Exploiter et faire évoluer les systèmes ML déployés dans plusieurs pays et marchés, en tenant compte des différences dans les distributions de données, les réglementations et les contraintes
- Mentorer d'autres data scientists par le biais de conseils techniques pratiques, de revues de conception et de la propriété partagée des systèmes
Ce qu'il vous faut
- Diplôme d'études supérieures en informatique, ingénierie, mathématiques ou un domaine comparable
- 6+ années d'expérience dans la construction et la gestion de systèmes ML en production de bout en bout dans un environnement réel
- Solide expertise pratique en Python et en frameworks ML modernes, avec la capacité de déployer, d'exploiter et de faire évoluer des systèmes ML en production
- Solide expérience avec AWS et les pratiques MLOps, y compris le déploiement, la surveillance et l'exploitation de systèmes ML à grande échelle
- Expérience pratique de l'application de GenAI / LLMs dans des contextes appliqués ou de production, avec une compréhension claire des compromis et des limitations
- Capacité à influencer les décisions techniques par un jugement clair et une collaboration, et non par une autorité formelle
- Expérience dans le soutien et le guidage de data scientists plus juniors par la collaboration pratique, les revues de code et les commentaires techniques
- Fort sens de la propriété et de la responsabilité des résultats, avec une approche pragmatique des compromis et de la livraison
Ce que nous vous offrons
Nous comprenons qu'il y a une vie au travail et une vie en dehors du travail. Voici quelques avantages qui nous aident à donner le meilleur de nous-mêmes de manière créative.
- Réductions sur les abonnements de gym
- Programme d'aide aux employés et à la famille
- Événements virtuels de bien-être
- Budget pour conférences et formations
- Programmes de formation internes réguliers
- Planification financière avec retraite à cotisation égale de 3%
- Salaire compétitif
- Structure de bonus annuelle
La fourchette de salaire de base pour ce poste est CAD $130k – $180k.
Cette fourchette reflète la rémunération attendue au moment de la publication. L'offre finale peut varier et peut être plus élevée en fonction des compétences pertinentes, de l'expérience, de la localisation et des conditions du marché. En fonction du rôle, la rémunération totale peut également inclure des avantages sociaux, un bonus et d'autres offres aux employés.
Utilisation de l'intelligence artificielle dans le recrutement : Nous utilisons l'intelligence artificielle (« IA ») dans notre processus de recrutement, y compris pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidats pour ce poste.
Statut du poste vacant : Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant.
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Statut du poste vacant : Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant.
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