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Keyrus Brazil
Avra
Responsable de la recherche
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À propos de Avra
Les modèles de fondation ont appris à lire du texte, des images et du code. Les données qui font tourner l'économie n'ont pas encore connu ce moment. Elles sont structurées : clients, comptes, transactions et réclamations, stockées dans des bases de données relationnelles, connectées sous forme de graphes et évoluant dans le temps. Chaque approbation de crédit, blocage de fraude et offre de rétention est une prédiction basée sur ces données. Aujourd'hui, chacun d'entre eux reste un modèle sur mesure, reconstruit manuellement pour chaque tâche, schéma et entreprise.
Nous construisons des modèles de fondation pour les données structurées, telles que les bases de données relationnelles, les graphes et les séries temporelles. Prenons une base de données relationnelle : un modèle pré-entraîné devrait être capable de lire la base de données de n'importe quelle entreprise, de comprendre son schéma à partir des noms de ses tables et colonnes, et de s'adapter à une nouvelle tâche de prédiction sans projet d'ingénierie des caractéristiques ni modèle entraîné à partir de zéro.
Avra existe pour construire ces modèles et la plateforme qui transforme leurs prédictions en décisions opérationnelles, dans notre cloud ou au sein de l'infrastructure propre à une entreprise. Nous sommes un laboratoire de recherche en IA basé à São Paulo, soutenu par Sequoia et Andreessen Horowitz, et nous collaborons avec des partenaires de conception en entreprise dans les secteurs de la banque, des paiements, des télécommunications et du commerce, notamment Mercado Livre, Inter, PicPay, Banco BV et Vivo.
À propos de l'équipe
Nous sommes un petit groupe de chercheurs, d'ingénieurs et de bâtisseurs d'entreprise, basés à São Paulo avec une équipe répartie entre San Francisco, l'Amérique latine et l'Europe. La recherche est une équipe unique travaillant sur un portefeuille unique : pré-entraînement, post-entraînement, données et évaluation pour nos modèles de fondation. La direction de la recherche est partagée entre deux pairs. Notre Chief Scientist est responsable de la direction scientifique et du niveau de preuve. Le Responsable de la recherche est responsable de la livraison par l'équipe.
Nos chercheurs ont largement publié dans des conférences telles que NeurIPS et ICLR. Vous pouvez retrouver nos travaux sur notre page de recherche.
Votre mission
Faire du modèle de fondation relationnel de Avra le meilleur au monde, et constituer l'équipe qui le maintiendra à ce niveau.
Vos responsabilités
- Le portefeuille. Ce sur quoi la recherche travaille durant ce cycle, ce qu'elle arrête, et qui est responsable de chaque initiative. Vous définissez cela avec le Chief Scientist et êtes responsable du résultat.
- L'équipe. Recruter, développer et allouer les chercheurs, et faire de Avra l'endroit où les meilleurs chercheurs en ML relationnel et tabulaire souhaitent travailler.
- La cadence. Hypothèses écrites, revues de recherche, registres de décision et une échelle d'expérimentation qui commence petit et à moindre coût avant de passer à l'échelle. Plus un budget de calcul utilisé à bon escient.
- Les interfaces. La recherche transmet les modèles candidats et leurs preuves aux systèmes ML pour une mise en production encadrée. Elle travaille avec nos équipes de données sur les corpus de pré-entraînement et soutient le déploiement avancé lorsqu'un modèle client nécessite une adaptation. Vous rendez ces contrats explicites et veillez à leur bon fonctionnement.
- Les engagements. Ce que nos modèles peuvent promettre à un client, pour quand, et sur la base de quelles preuves. Vous expliquerez cela clairement aux dirigeants, aux équipes de risque des clients et à notre propre équipe commerciale.
Vous resterez opérationnel : lire du code, mener des expériences et entrer dans les détails d'une courbe d'entraînement lorsque quelque chose semble anormal.
Ce que nous espérons que vous apporterez
- Vous avez dirigé une équipe de recherche ou de ML appliqué dont les modèles ont été mis en production et ont fait bouger une métrique réelle
- Une crédibilité technique approfondie en deep learning moderne, en particulier les transformers, le pré-entraînement et le post-entraînement
- Jugement sur le portefeuille : vous savez quand faire passer une idée prometteuse à l'échelle et quand l'abandonner, et vous avez fait les deux
- Vous avez recruté et fait grandir des chercheurs qui ont ensuite accompli le meilleur travail de leur carrière
- Rigueur opérationnelle : reproductibilité, protocoles d'évaluation et budgets de calcul
- Anglais écrit et parlé clair
Points bonus si vous avez
- Pré-entraîné des modèles de fondation à grande échelle
- Travaillé sur des modèles de fondation tabulaires ou relationnels, l'apprentissage en contexte (in-context learning) ou le méta-apprentissage
- Construit des modèles pour le crédit, la fraude ou d'autres décisions réglementées
- Le portugais, car nos partenaires de conception sont au Brésil
- Un historique de recherche ou de travail open-source sur lequel d'autres chercheurs s'appuient
Comment nous menons les entretiens
- Appel d'introduction avec le CTO (45 min). Votre parcours et ce que vous souhaiteriez que ce rôle devienne.
- Approfondissement (60 min). Une équipe ou un programme de recherche que vous avez dirigé : les paris, les résultats et les décisions que vous prendriez différemment.
- Exercice de portefeuille (90 min). Nous partageons le contexte sur l'état actuel du modèle. Vous revenez avec un plan écrit pour les deux prochains trimestres et le présentez au CTO et au Chief Scientist.
- Équipe de recherche (60 min). Une session avec les chercheurs que vous dirigerez, sans les fondateurs dans la pièce.
- Fondateurs (45 min).
- Références.
Logistique
- Lieu : Télétravail. Nous recrutons dans la plupart des pays via Deel. L'équipe travaille entre San Francisco, le Brésil, l'Uruguay et l'Europe, et nous nous réunissons régulièrement en personne, à São Paulo et ailleurs.
- Rémunération : Salaire compétitif et participation au capital significative.
- Calcul : Un budget de calcul et de recherche dont vous serez responsable.
- Avantages : Congés flexibles, couverture santé et congé parental étendu.
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