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Ingénieur Workflow IA | LATAM
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À propos du poste
Backblaze est le leader du stockage objet dans le mouvement du cloud ouvert, favorisant la réussite de ses clients grâce à un stockage cloud conçu spécifiquement pour libérer les budgets, alléger la charge des administrateurs et stimuler l'innovation. Avec nos partenaires, nous aidons nos clients à s'affranchir des solutions héritées restrictives et coûteuses qui les freinent, et à avancer avec toute la puissance du cloud ouvert entre leurs mains.
Fondée en 2007, nous avons développé l'entreprise avec moins de 3 millions de dollars de financement externe jusqu'en 2021, date à laquelle nous avons réalisé une introduction en bourse traditionnelle sur le Nasdaq. Aujourd'hui, Backblaze génère plus de 100 millions de dollars de revenus et est le leader du cloud de stockage spécialisé, gérant plus de trois milliards de gigaoctets de données pour plus de 500K clients dans plus de 175 pays, incluant des entreprises, des développeurs, des professionnels de l'informatique et des particuliers.
À propos du poste
Bien que notre passé soit riche en succès, les opportunités qui s'offrent à nous sont tout aussi nombreuses. Nous recherchons un Ingénieur Workflow IA !
Backblaze mène un programme de transformation IA à l'échelle de l'entreprise, et ce poste est là où la stratégie devient concrètement utilisable. En tant qu'Ingénieur Workflow IA, vous serez le bâtisseur opérationnel au sein du Bureau du Programme IA, intégré aux côtés du Directeur, AI Enablement, et déployé auprès des équipes métier non-GTM et non-Ingénierie pour prototyper, construire et déployer des solutions de workflow basées sur l'IA qui font une différence mesurable dans la manière dont le travail est effectué.
Il ne s'agit pas d'un poste de recherche ou de stratégie. Vous passerez votre temps à construire : des architectures de prompts, des flux d'automatisation, des agents légers, des intégrations API et des démonstrations qui aident une équipe métier à voir, concrètement, ce que l'IA peut faire pour elle. Vous travaillerez de manière transversale, ce qui signifie que vous devez comprendre comment les entreprises fonctionnent réellement. Le profil idéal est quelqu'un qui a débuté dans un rôle orienté métier (finance, opérations, marketing, succès client, RH) et qui a développé de solides compétences pratiques en IA et en automatisation sur cette base.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Directeur, AI Enablement, qui est responsable de la gestion du programme et de la couche de livraison. Votre travail consiste à concrétiser leurs solutions définies, rapidement, de manière itérative et avec suffisamment de rigueur pour que ce que vous construisez puisse passer en production.
Vos missions
Construire et déployer des solutions de workflow IA
- Prendre en charge les cas d'usage définis par le Directeur, AI Enablement et construire des solutions fonctionnelles : couches de prompts, flux d'automatisation, agents légers, implémentations RAG et intégrations API qui connectent les outils d'IA aux systèmes déjà utilisés par les équipes métier
- Construire rapidement des prototypes fonctionnels : l'objectif est de montrer à une équipe ce qui est possible en quelques jours, pas en quelques semaines, puis d'affiner en fonction de ce qui fonctionne réellement
- Traduire une évaluation de workflow documentée en une conception technique, sélectionner les bons outils pour le travail et prendre en charge la construction jusqu'à une solution déployable
- Maintenir une documentation de solution suffisamment claire pour le transfert, l'itération et l'audit, non seulement pour les ingénieurs, mais aussi pour le responsable métier qui l'utilisera au quotidien
Intégration au sein des équipes métier
- Passer du temps au sein des fonctions pour lesquelles vous construisez (Finance, RH, Juridique, Opérations Marketing, Succès Client, etc.) pour comprendre comment le travail circule réellement avant de le repenser
- Animer des sessions de travail avec les membres de l'équipe pour cartographier les workflows actuels, identifier les points de friction et déterminer où l'IA crée un réel levier par rapport à là où elle crée du bruit
- Gagner la confiance des parties prenantes non techniques en leur montrant des solutions fonctionnelles plutôt que des présentations, et en étant honnête sur ce qui fonctionnera et ce qui ne fonctionnera pas
- Soutenir les tests d'acceptation utilisateur et l'adoption précoce, résoudre les problèmes proches du lancement et itérer en fonction de l'utilisation réelle
Soutenir le Bureau du Programme IA
- Construire des démonstrations et des preuves de concept qui aident le Directeur, AI Enablement à justifier un cas d'usage, ou à l'écarter rapidement avant que des ressources ne soient engagées
- Contribuer aux évaluations des fournisseurs et des outils avec une perspective de bâtisseur : non seulement si un outil prétend faire quelque chose, mais s'il fonctionne réellement dans le contexte d'un workflow spécifique
- Intégrer les enseignements du processus de construction dans le programme : ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné, ce qui devrait être standardisé entre les fonctions
- Travailler simultanément sur des gains rapides tactiques et des constructions stratégiques à plus long terme, en changeant de contexte entre les cas d'usage actifs à mesure que les priorités évoluent
À quoi ressemble la réussite (premiers 90 jours)
- Vous avez terminé au moins une évaluation de workflow aux côtés du Directeur et produit un prototype fonctionnel à partir de celle-ci
- Au moins une solution que vous avez construite est activement utilisée par une équipe métier, avec un responsable désigné et une boucle de rétroaction en place
- Vous avez travaillé au sein d'au moins deux fonctions métier différentes et comprenez suffisamment leurs workflows principaux pour identifier le prochain cas d'usage sans qu'on vous le dise
- Le Directeur, AI Enablement vous fait confiance pour gérer la couche de construction de manière indépendante : les conversations de cadrage se font ensemble, l'exécution se fait sous votre impulsion
Chez Backblaze, nous accordons de l'importance à l'équité et à la bienveillance envers nos clients, nos partenaires et nos employés. C'est pourquoi la diversité, l'équité et l'inclusion sont au cœur de nos valeurs. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où tous les employés se sentent appartenir à l'entreprise, indépendamment de leur race, ethnicité, nationalité, genre, orientation sexuelle, âge, religion, statut socio-économique, capacité, statut d'ancien combattant et éducation. Nous croyons que notre dévouement à cultiver un espace de travail diversifié nous permet non seulement de mieux servir nos clients dans plus de 175 pays, mais renforce également notre engagement à faire ce qui est juste. Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances.
Pour en savoir plus sur les données que nous collectons et traitons dans le cadre de votre candidature, veuillez consulter notre Avis de confidentialité pour les employés de Backblaze.
#LATAM
Le profil idéal
- 2-4 ans d'expérience incluant une période significative de travail au sein d'une fonction orientée métier (opérations, finance, marketing, succès client, RH ou similaire), et pas seulement en Ingénierie ou en IT
- Expérience pratique de la construction avec des outils d'IA : ingénierie de prompts, plateformes d'automatisation (Make, Zapier, n8n ou équivalent), intégrations API et au moins une familiarité opérationnelle avec les architectures RAG et les frameworks d'agents
- Capacité prouvée à prendre un processus réel complexe, à le comprendre de l'intérieur et à construire quelque chose qui le rend plus rapide ou meilleur, pas seulement techniquement plus propre
- À l'aise pour travailler avec des parties prenantes non techniques : vous pouvez expliquer ce que vous construisez sans jargon, recueillir des besoins sans spécification formelle et gérer les attentes lorsqu'un prototype nécessite trois itérations supplémentaires
- Suffisamment compétent avec le code ou les outils no-code pour amener les solutions à un état déployable de manière indépendante : vous n'avez pas besoin d'un ingénieur pour livrer votre travail
- Capable de gérer plusieurs projets actifs à différentes étapes sans rien laisser tomber : un gain rapide aux RH cette semaine ne signifie pas que l'automatisation Finance doit attendre
- Vraiment curieux de savoir comment les entreprises fonctionnent : l'organigramme, les incitations, les transferts, les goulots d'étranglement. C'est ce qui sépare un bon bâtisseur d'IA d'un excellent dans un contexte métier
Points bonus
- Expérience directe de travail au sein ou en étroite collaboration avec les équipes G&A, Finance, Juridique, Opérations Marketing ou Succès Client : vous avez vécu dans les workflows que vous allez repenser
- Familiarité avec les bases de la gouvernance de l'IA : traitement des données, sensibilisation aux données personnelles (PII) et savoir quand un cas d'usage nécessite une revue de sécurité ou de confidentialité avant d'être déployé
- Expérience de travail dans un petit programme ou un environnement de startup où vous avez porté plusieurs casquettes et livré sans beaucoup de lourdeur procédurale
- Expérience dans les entreprises d'infrastructure cloud, SaaS ou de stockage : confort avec les produits techniques et les équipes qui les construisent
- Un portfolio, GitHub ou des exemples de workflows ou d'automatisations IA que vous avez construits : quelque chose que vous pouvez montrer, pas seulement décrire
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