Brésil
Pavago
Bain & Company
Ingénieur Senior, DevOps et Assurance
Brésil
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · São Paulo, Brazil
PythonAWSDockerKubernetes
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DESCRIPTION ET EXIGENCES
Ce qui fait de nous un lieu de travail exceptionnel
Nous sommes fiers d'être régulièrement reconnus comme l'un des meilleurs lieux de travail au monde, un champion de la diversité et un modèle de responsabilité sociale. Nous sommes actuellement classés premier cabinet de conseil sur la liste des meilleurs lieux de travail de Glassdoor et nous avons maintenu une place dans le top quatre depuis notre création en 2009. Des équipes extraordinaires sont au cœur de notre stratégie commerciale, mais cela n'arrive pas par hasard. Elles nécessitent une attention particulière pour réunir un large éventail de parcours, de cultures, d'expériences, de perspectives et de compétences dans un environnement de travail solidaire et inclusif. Nous recrutons des personnes dotées d'un talent exceptionnel et créons un environnement dans lequel chaque individu peut s'épanouir professionnellement et personnellement.
Avec qui vous travaillerez
Vous ferez partie d'une équipe qui développe la suite intégrée d'outils de décision agentiques de Bain, offrant aux grandes organisations une intelligence continue pour leurs décisions de croissance les plus importantes. Ce rôle se situe à une intersection que peu d'organisations peuvent offrir : la profondeur analytique et l'accès aux clients d'un cabinet de conseil de premier plan, l'ambition technique d'une entreprise de produits et un travail d'ingénierie à la frontière de l'IA appliquée.
Vous travaillerez au sein de l'équipe produit permanente de Bain, en développant des logiciels qui aident les plus grandes entreprises mondiales à répondre aux questions qui orientent leur activité : où investir, sur quoi se concentrer et comment gagner. L'impact de ce que vous construisez est direct et immédiat, et la valeur de la plateforme se multiplie à chaque version.
La plateforme se compose de deux couches travaillant ensemble : un noyau agentique et un ensemble de modules de décision, chacun résolvant un problème commercial distinct. Le cycle de développement est connecté au monde réel : à mesure que les équipes de projet travaillent aux côtés des clients dans divers secteurs et zones géographiques, ces retours sont directement transmis à l'ingénierie et intégrés au produit. Chaque engagement client rend la plateforme plus intelligente, plus étendue et plus résiliente.
Il s'agit d'une startup au sein d'une entreprise établie. Vous bénéficiez d'une véritable autonomie dès le début et d'une réelle influence sur l'architecture et l'orientation du produit, soutenue par l'envergure mondiale de Bain, ses relations clients et l'engagement de sa direction ; le rythme d'une startup avec les ressources d'une entreprise mondiale.
Nous recherchons des ingénieurs DevOps qui savent comment rendre la plateforme plus fiable et résiliente et qui apportent cet instinct à chaque sprint sans qu'on le leur demande, et qui sont à l'aise avec des problèmes pour lesquels il n'existe pas de réponse connue. Le travail implique une infrastructure cloud-native, CI/CD pour une plateforme multiservices, et des problèmes de déploiement sans solution toute faite.
L'expérience dans le support des systèmes agentiques est importante : comment les services backend d'IA sont déployés et surveillés, les pipelines d'évaluation et les exigences opérationnelles des charges de travail LLM en production. Il s'agit d'IA appliquée en production, à grande échelle, avec de vrais utilisateurs qui dépendent de ce que vous construisez. Le domaine évolue rapidement et l'équipe est conçue pour suivre ce rythme, donc la volonté de continuer à apprendre compte autant que ce que vous savez déjà.
Où vous vous situerez au sein de l'équipe
L'ingénieur DevOps travaille directement sous la responsabilité de l'ingénieur DevOps Senior au sein de l'équipe Growth AI Performance System Platform and Security, contribuant à l'infrastructure cloud, aux pipelines de déploiement et aux systèmes d'observabilité sur lesquels repose toute la plateforme. Il s'agit d'un rôle de mise en œuvre pratique : vous construirez et maintiendrez l'infrastructure, les pipelines CI/CD, la surveillance et les outils de développement dont dépend l'équipe d'ingénierie, en travaillant sous la direction de l'ingénieur DevOps Senior et en développant progressivement plus d'autonomie à mesure que vous évoluez.
Vous bénéficierez d'une large exposition à l'ensemble de la pile technologique de la plateforme : de l'infrastructure qui héberge les services d'IA et les pipelines de données jusqu'aux flux de travail de déploiement qui mettent les changements de produit entre les mains des utilisateurs réels lors d'engagements en direct. Cette vision transversale en fait un excellent rôle pour un ingénieur qui souhaite développer une expertise approfondie en ingénierie de plateforme cloud-native et en infrastructure d'IA dans un environnement de production en évolution rapide.
Vous travaillerez sur les modules de plateforme et de produit axés sur le retour sur investissement marketing, la marque et la stratégie de tarification, en contribuant à l'infrastructure et aux systèmes de déploiement qui assurent le fonctionnement fiable de ces modules pour les entreprises clientes. Lorsqu'un problème survient lors d'un déploiement client en direct, l'équipe DevOps est présente.
Ce rôle est basé à Varsovie ou à São Paulo, au sein d'une équipe de plateforme distribuée mondialement aux côtés de l'ingénieur DevOps Senior. Vous développerez les compétences en ingénierie d'infrastructure et les connaissances de la plateforme nécessaires pour assumer une responsabilité croissante au fil du temps, avec une voie claire vers le rôle d'ingénieur DevOps Senior.
Ce que vous ferez
Gestion de l'infrastructure et de l'environnement ·
- Contribuer au provisionnement et à la gestion de l'infrastructure cloud pour la plateforme Growth AI Performance System sur Azure ou AWS (y compris le calcul, le réseau, le stockage et les services gérés), en utilisant des pratiques d'infrastructure en tant que code sous la direction de l'ingénieur DevOps Senior ·
- Soutenir le maintien de la parité des environnements entre le développement, la pré-production et la production ; contribuer au provisionnement des environnements, à la gestion de la configuration et à l'automatisation qui maintient les environnements cohérents et fiables ·
- Construire et maintenir des scripts d'automatisation de l'infrastructure et des outils de gestion de configuration ; apprendre et appliquer des pratiques d'infrastructure en tant que code à tous les changements d'infrastructure, en veillant à ce que les changements soient versionnés, examinés et déployés via du code ·
- Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l'infrastructure pour les charges de travail de la plateforme d'IA : orchestration de conteneurs, gestion des API, ainsi que les modèles de stockage et de calcul requis par les services LLM et les flux de travail agentiques
Pipelines CI/CD et outils de développement ·
- Construire et maintenir les composants du pipeline CI/CD pour les services de la plateforme Growth AI Performance System (y compris les services backend d'IA, les applications frontend et les pipelines de données), en mettant en œuvre des étapes de test automatisées, des étapes de déploiement et des portes de qualité sous la direction de l'ingénieur DevOps Senior ·
- Maintenir l'environnement de développement local et les outils d'intégration des développeurs ; tenir la documentation à jour, résoudre rapidement les problèmes d'environnement de développement et contribuer aux améliorations de l'expérience développeur qui maintiennent la productivité d'une équipe d'ingénierie distribuée ·
- Soutenir les opérations d'ingénierie des versions : contribuer à la coordination des déploiements, surveiller les déploiements en cours et participer aux procédures de retour en arrière et de réponse aux incidents ·
- Apprendre et développer une maîtrise de l'ensemble de la chaîne d'outils CI/CD et du flux de travail de déploiement ; assumer progressivement plus de responsabilités sur des domaines spécifiques du pipeline à mesure que votre expertise grandit
Observabilité, surveillance et support aux incidents ·
- Mettre en œuvre et maintenir la surveillance et les alertes pour les services de la plateforme : configurer la journalisation structurée, la collecte de métriques et les seuils d'alerte qui donnent à l'équipe d'ingénierie une visibilité sur la santé des services et font remonter les problèmes avant qu'ils n'affectent les déploiements clients en direct ·
- Contribuer à la construction d'outils d'observabilité pour l'IA et les systèmes agentiques sous la direction de l'ingénieur DevOps Senior : mettre en œuvre le traçage pour l'exécution agentique, surveiller l'utilisation et la latence des API LLM, et la journalisation structurée pour les flux de travail agentiques en plusieurs étapes ·
- Soutenir la réponse aux incidents pour les pannes d'infrastructure et de plateforme : surveiller les alertes, participer au diagnostic, contribuer à la remédiation et documenter les conclusions sous une forme qui soutient l'examen post-incident et l'amélioration de la plateforme ·
- Se familiariser avec les SLO, les seuils d'alerte et les normes de fiabilité de la plateforme ; apprendre à lire avec précision les tableaux de bord de santé de la plateforme et comprendre quels signaux de dégradation nécessitent une escalade
Prérequis
À propos de vous
Technique ·
- Solide base en infrastructure cloud sur Azure ou AWS : calcul, réseau, stockage et services gérés ; maîtrise croissante du provisionnement et de la gestion des ressources cloud via l'infrastructure en tant que code ·
- Expérience de travail avec les pipelines CI/CD et l'automatisation du déploiement : capable de construire, maintenir et déboguer les étapes du pipeline, y compris les tests automatisés, la gestion des artefacts et les étapes de déploiement ·
- Maîtrise de Docker et des déploiements conteneurisés ; familiarité avec l'orchestration basée sur Kubernetes dans un environnement de production ·
- Maîtrise de l'administration Linux et des scripts (Python et Bash) pour les tâches d'automatisation de l'infrastructure ; utilisation disciplinée du contrôle de version pour les bases de code d'infrastructure ·
- Connaissance pratique des outils de surveillance et d'alerte : capable de configurer la journalisation structurée, de configurer la collecte de métriques et de créer des règles d'alerte qui font remonter des signaux significatifs ·
- Exposition ou intérêt réel pour le MLOps et les modèles d'infrastructure d'IA, la manière dont les services LLM sont déployés et surveillés, et à quoi ressemblent les exigences d'infrastructure des systèmes agentiques en production ·
- Compréhension des fondamentaux de la sécurité pour l'infrastructure cloud-native : IAM, gestion des secrets, sécurité réseau et pratiques DevSecOps qui intègrent la sécurité dans les flux de travail de déploiement ·
- Utilisation active d'outils de développement assistés par IA pour accélérer le travail d'infrastructure, diagnostiquer les problèmes plus rapidement et développer des compétences en infrastructure d'IA
Expérience ·
- 3 ans ou plus dans des rôles de DevOps, d'ingénierie de plateforme ou d'ingénierie d'infrastructure avec une expérience pratique de la construction et de l'exploitation de pipelines CI/CD et d'infrastructure cloud ·
- Expérience avérée de contribution à l'infrastructure de production et aux systèmes de déploiement dont dépendent de vrais services et utilisateurs, et pas seulement des environnements de développement ou de test ·
- Expérience ou fort intérêt pour le MLOps et l'infrastructure d'IA ; une exposition au déploiement de services LLM, à l'infrastructure de systèmes agentiques ou aux charges de travail de bases de données vectorielles est un atout majeur ·
- Expérience de travail dans des équipes produit agiles et interfonctionnelles ; solides compétences en dépannage et aisance dans le débogage des problèmes d'infrastructure dans les systèmes distribués ·
- Basé à ou capable de travailler depuis Varsovie ou São Paulo à proximité d'un bureau Bain
Éducation ·
- Diplôme d'associé / licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine technique connexe ; ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et d'expérience
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Intitulé du poste Ingénieur Senior, DevOps et Assurance
ID du poste 111278
Domaines de travail Technologie et Ingénierie
Type d'emploi Permanent à temps plein
Lieu(x) São Paulo, Varsovie
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