Banco PAN

Spécialiste Pricing - (Véhicules)

PythonSQL
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À propos du poste

Nous sommes PAN

Agiles, flexibles et créatifs, nous explorons les possibilités avec enthousiasme et désir de faire bouger les choses. Toujours prêts à relever de nouveaux défis, nous cultivons des leaders qui, en plus d'avoir du cran, sont ouverts et empathiques, et voient dans la proximité des relations le lien qui unit chacun.

Notre mission s'accomplit lorsque nous transformons la vie des autres grâce à nos connaissances. Nos piliers culturels renforcent notre posture idéaliste et notre désir de faire bouger les choses : Intensité, Non-conformisme, Efficacité, Esprit d'équipe et Intégrité.

Nous sommes votre allié financier, apportant des solutions intelligentes qui vous aident à atteindre vos objectifs en toute sécurité et confiance.

Développer des modèles quantitatifs qui expliquent la relation entre prix, conversion et demande, soutenant l'évolution des stratégies de pricing de véhicules. Agir comme référence technique dans la génération de preuves, d'hypothèses et de recommandations qui seront traduites en actions de prix par les départements métier.

Principaux défis

  1. Développer, valider et faire évoluer des modèles d'élasticité prix-demande et de conversion, en considérant les segments, produits, canaux et conditions de financement.
  1. Appliquer des méthodes d'inférence causale et de 'uplift modeling' pour estimer l'effet incrémental des changements de prix.
  1. Définir la conception statistique de tests A/B et A/B/n, incluant l'échantillonnage, les métriques, les groupes de contrôle et les critères d'évaluation.
  1. Explorer des techniques comme les Multi-Armed Bandits, lorsque cela est approprié au problème et au niveau de maturité expérimentale.
  1. Développer des algorithmes et des recommandations de taux qui serviront d'intrants pour les analyses et actions des Business Analysts.
  1. Réaliser des backtests et suivre la stabilité, la performance et la capacité de généralisation des modèles.
  1. Travailler avec l'équipe ROA dans l'évaluation ex-post des résultats, sans assumer la responsabilité de la modélisation financière ou comptable.
  1. Agir comme référence technique et multiplicateur de connaissances en modélisation de pricing.

Prérequis

Quelles sont les compétences principales pour le poste ?

  1. Formation en Statistique, Mathématiques Appliquées, Économie, Économétrie, Ingénierie, Science des Données ou domaines connexes.
  1. Expérience solide avec des modèles statistiques, économétriques ou de Machine Learning.
  1. Connaissance de l'élasticité, de l'inférence causale, de l'expérimentation et des effets hétérogènes de traitement.
  1. Maîtrise de Python ou R et SQL.
  1. Connaissance des tests d'hypothèses, de la puissance statistique, des intervalles de confiance et de l'analyse de sensibilité.
  1. Rigueur scientifique, pensée critique et autonomie pour mener des modélisations de bout en bout.
  1. Capacité à traduire des résultats techniques en hypothèses et recommandations claires pour les départements métier.
  1. Profil collaboratif pour travailler avec les Business Analysts, ROA, Ingénierie des Données, Crédit et autres parties prenantes.

Souhaitable

  1. Post-diplôme, master ou doctorat dans un domaine quantitatif.
  1. Expérience en Pricing, crédit, banques, fintechs ou secteurs avec tarification dynamique.
  1. Expérience avec 'uplift modeling', 'causal forests', estimateurs 'doubly robust' ou modèles de choix discrets.
  1. Connaissance des tests A/B/n, de l'expérimentation séquentielle, des Multi-Armed Bandits ou des 'contextual bandits'.
  1. Familiarité avec les produits de crédit et concepts tels que spread, funding, risque de crédit et ROA.
  1. Expérience avec le versionnement, les environnements cloud et les modèles analytiques en production.

Modèle de travail : Hybride (4 jours en présentiel au bureau et 1 jour en télétravail) - Avenida Paulista.

Avantages PAN

  • Bonus / PLR
  • Ticket Restaurant
  • Ticket Alimentation
  • 13ème Ticket Alimentation
  • Assurance Maladie (hospitalisation en chambre individuelle pour le titulaire et les dépendants)
  • Assurance Dentaire/Orthodontique
  • Cabinet Médical au bureau
  • Assurance Vie
  • Réductions dans plus de 10 mille pharmacies
  • 4 séances de psychothérapie par mois
  • Congé parental prolongé (parent principal 6 mois et co-parent 30 jours)
  • Aide à la garde d'enfants / Babysitting
  • AcomPANha (programme de suivi pour femmes enceintes)
  • Wellhub/Totalpass
  • Aide aux technologies d'assistance (remboursement de 85% pour les collaborateurs handicapés)
  • Programmes de développement
  • Salon de coiffure au bureau
  • PAE (Orientation Juridique, Financière, Psychologique et Sociale)
  • Portail de réductions dans divers segments (Allya)
  • Campagne de vaccination (collaborateur et dépendant)
  • Facilitation du financement de véhicules (sous réserve d'analyse)
  • Carte de crédit PAN avec limite différenciée (sous réserve d'analyse)
  • Titre de transport (déduction de seulement 4%)
  • Assistance Funéraire

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