Mexique
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Bayer
Responsable Data & IA
Mexique
Ciudad de México, Mexico
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Responsable Data & IA
Le/La Responsable Data & IA est chargé(e) de définir et d'exécuter la stratégie de données et d'IA sur un portefeuille multi-marchés assigné, avec un accent particulier sur l'Amérique latine, en veillant à ce que les données soient gouvernées, fiables, accessibles et activées en tant qu'atout concurrentiel qui alimente la prise de décision commerciale, l'excellence opérationnelle et les capacités pilotées par l'IA à grande échelle.
Ce rôle sert de point de responsabilité unique pour la stratégie de données, la gouvernance, la qualité et l'activation de l'IA, traduisant les stratégies mondiales du domaine de données en une exécution locale efficace tout en garantissant que les besoins et les perspectives spécifiques au marché sont reflétés dans l'agenda de données de l'entreprise.
Le rôle garantit que les équipes commerciales, marketing et numériques opèrent avec des données harmonisées, de haute qualité et prêtes à l'activation, et que les initiatives d'IA sont construites sur des fondations solides capables de fournir une intelligence fiable, évolutive et conforme.
Les marchés cibles présentent un paysage de données d'une complexité unique, façonné par des environnements réglementaires diversifiés dans plusieurs pays, des structures de marché fragmentées, des niveaux de maturité des données variables, des écosystèmes de vente au détail et de soins de santé hétérogènes, et un large éventail de fournisseurs de données externes avec une qualité et une couverture variables. Ce rôle apporte une clarté stratégique et une discipline opérationnelle à cette complexité en établissant une vision régionale unifiée des données tout en naviguant dans les réalités du marché local.
Le/La Responsable Data & IA fait le lien entre les normes mondiales et l'exécution locale, en veillant à ce que les investissements en données soient coordonnés plutôt que dupliqués, et que tous les marchés bénéficient de la gouvernance d'entreprise, des meilleures pratiques partagées et des capacités évolutives activées par l'IA.
Ce rôle exige un leader qui combine une vision stratégique avec une forte discipline d'exécution — quelqu'un aussi à l'aise pour présenter une feuille de route de données à la direction régionale, résoudre des escalades de qualité de données inter-marchés, façonner des cas d'utilisation d'IA avec des équipes de science des données, interagir avec des fournisseurs de données locaux et coacher les parties prenantes du marché sur les normes de gouvernance.
Le rôle opère avec un état d'esprit axé sur l'IA, comprenant que chaque décision de gouvernance, amélioration de la qualité et produit de données permet ou contraint la capacité de l'organisation à déployer l'IA avec succès.
Portée
Mondial
Compétences Clés
- Pensée stratégique
- Excellence d'exécution
- Leadership en gouvernance et qualité des données
- Mentalité axée sur l'IA
- Collaboration interfonctionnelle
- Gestion des parties prenantes
- Leadership du changement
- Résolution de problèmes dans des environnements complexes
- Sens commercial
- Leadership et coordination régionaux
Période de candidature : 07 au 21 juillet
Code de référence : 876327
Division : Consumer Health
Lieu : Mexico : Ciudad de México : Ciudad de México
Domaine fonctionnel : Affaires juridiques, brevets, conformité et assurances
Niveau du poste : VS 2
Type de contrat : Permanent
Temps de travail : Temps plein - Hybride
Responsabilités Clés
- Agir en tant que leader senior Data & IA pour le portefeuille multi-marchés assigné, contribuant à la stratégie globale et garantissant que les priorités locales et les réalités du marché sont reflétées dans les décisions mondiales.
- Concevoir et promouvoir des flux d'informations intelligents, y compris des normes sémantiques et des approches d'interprétation des données qui permettent une entreprise réactive et axée sur les perspectives.
- Guider les unités commerciales dans la définition des résultats commerciaux clés et la refonte des processus avec une approche axée sur les résultats et native à l'IA, en veillant à ce que les flux de données structurées et non structurées soient connectés efficacement pour soutenir la valeur commerciale.
- Traduire les stratégies mondiales du domaine de données (Marché, Client, E-commerce, Produit et Consommateur) en une exécution efficace dans les marchés cibles, en adaptant les cadres de gouvernance, les taxonomies et les normes aux réalités régionales tout en maintenant la cohérence de l'entreprise.
- Promouvoir une culture axée sur les données en tant qu'actif et sur l'IA, en favorisant l'adoption, la littératie et le changement d'état d'esprit au sein des équipes commerciales et fonctionnelles.
- Mettre en œuvre des pratiques solides de gouvernance, de qualité et de gestion des données pour garantir que les données locales et régionales sont fiables, conformes et prêtes à être activées pour les cas d'utilisation commerciaux et numériques.
- Permettre des données harmonisées, de haute qualité et prêtes à l'activation pour les équipes commerciales, marketing et numériques afin de soutenir une meilleure prise de décision et une excellence opérationnelle.
- Collaborer avec les parties prenantes mondiales, régionales et locales pour aligner les priorités de données, résoudre les problèmes et accélérer la livraison de capacités de données et d'IA évolutives.
- Soutenir la conception et l'opérationnalisation des cas d'utilisation d'IA en garantissant la disponibilité de fondations de données appropriées, sémantiquement claires et gouvernées.
- Gérer la complexité des environnements de données multi-pays, y compris les réglementations différentes, la maturité variable des marchés, les écosystèmes fragmentés et les divers fournisseurs de données externes.
- Contribuer à garantir que les investissements en données à travers les marchés sont coordonnés, évolutifs et alignés sur les objectifs et les normes de l'entreprise.
- Établir une collaboration solide entre les équipes commerciales, numériques, analytiques et de données pour renforcer l'exécution et accélérer la création de valeur.
- Fournir des conseils stratégiques et un leadership opérationnel en matière de gouvernance des données, d'amélioration de la qualité des données et d'activation de l'IA dans le portefeuille assigné.
- Interagir avec les fournisseurs de données externes et les parties prenantes du marché si nécessaire pour améliorer la qualité, la couverture, l'utilisabilité et l'alignement stratégique des données.
Qualifications Requises
- Expérience avérée dans des rôles de stratégie de données, de gouvernance des données, d'analyse, de business intelligence ou d'activation de l'IA.
- Solide expérience de travail dans des environnements multi-marchés ou régionaux, idéalement en Amérique latine.
- Capacité démontrée à traduire la stratégie d'entreprise en une exécution locale ou régionale pragmatique.
- Expérience de travail avec des écosystèmes de données complexes, y compris plusieurs sources de données, des fournisseurs externes et des normes de qualité de données variables.
- Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec la capacité de travailler avec les équipes commerciales, numériques, commerciales et techniques.
- Expérience dans la direction ou l'activation de transformations axées sur les données, de programmes de gouvernance ou d'initiatives liées à l'IA.
- Solides compétences en communication et en influence, y compris la capacité d'engager la haute direction.
- Capacité à opérer stratégiquement tout en maintenant une forte concentration sur l'exécution.
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans les domaines de données commerciaux, marketing, clients, produits, consommateurs ou marché.
- Connaissance des environnements de marché réglementés et fragmentés.
- Expérience dans le soutien ou la définition de produits, cas d'utilisation ou modèles opérationnels activés par l'IA.
- Connaissance de la gestion des données, de la gestion des taxonomies, des normes sémantiques et des principes de données prêtes à l'activation.
- Expérience de travail avec des modèles opérationnels mondiaux et régionaux dans des organisations matricielles.
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