Mexique
Corning
Blend360
Ingénieur Data
Mexique
Guadalajara, Sonora, Mexico
SQLAWS
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Description de l'entreprise
Blend est un fournisseur de services d'IA de premier plan, déterminé à créer un impact significatif pour ses clients grâce à la puissance de la science des données, de l'IA, de la technologie et de l'humain. Avec pour mission de nourrir des visions audacieuses, Blend relève des défis majeurs en alignant harmonieusement l'expertise humaine et l'intelligence artificielle. L'entreprise se consacre à libérer de la valeur et à favoriser l'innovation pour ses clients en s'appuyant sur des talents de classe mondiale et une stratégie axée sur les données. Nous croyons que la synergie entre l'humain et l'IA peut avoir un impact significatif sur votre monde, en créant un travail et des projets plus épanouissants pour nos collaborateurs et nos clients. Pour plus d'informations, visitez blend360.com
Description du poste
Nous recherchons un Data Engineer qualifié avec 4+ années d'expérience pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des plateformes évolutives en utilisant Azure et Databricks. Le candidat idéal travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'analyse, de science des données et les équipes métier pour fournir des solutions de données fiables et performantes qui permettent une prise de décision basée sur les données.
Le candidat idéal possède une solide expérience de travail avec des dépôts de code, la construction de pipelines de données dans Databricks et la conception de modèles de données évolutifs pour répondre aux besoins analytiques changeants dans des environnements transversaux.
Responsabilités
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données de bout en bout en utilisant Azure Databricks
- Refactoriser le code existant pour simplifier la maintenance, les mises à jour et la réutilisation dans le cadre de multiples cas d'usage.
- Concevoir et construire des composants de code modulaires et réutilisables pour prendre en charge plusieurs parcours et réduire la duplication.
- Consolider les indicateurs clés de performance (KPI), les métriques et les attributs dans des structures de données standardisées pour permettre des vues de parcours flexibles.
- Construire et maintenir des modèles de données évolutifs pour prendre en charge les cas d'usage actuels et futurs de l'analyse de parcours.
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données à travers les pipelines de données et les jeux de données analytiques.
- Collaborer avec les équipes d'analyse et d'ingénierie pour améliorer les processus et l'architecture des données.
Qualifications
- 4+ années d'expérience en Data Engineering.
- Solide expérience avec Databricks.
- Solide expérience de travail avec les dépôts GitHub et les flux de travail de contrôle de version.
- Expérience pratique du développement et de la maintenance de pipelines de données dans Azure Databricks.
- Solide expérience avec SQL et le traitement de données à grande échelle.
- Expérience avérée dans la refactorisation et la maintenance de bases de code existantes.
- Expérience pratique avec Apache Spark (PySpark préféré).
- Expérience de travail avec DBT pour la transformation et la modélisation des données.
- Solide compréhension et expérience pratique de l'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Solide compréhension de la modélisation des données et de la conception de composants réutilisables.
- Expérience dans la construction de modèles de données évolutifs pour les cas d'usage d'analyse et de reporting.
- Forte attention portée à la qualité, à la performance et à la fiabilité des données.
- Capacité à travailler dans des environnements transversaux et à contribuer à l'amélioration continue.
- Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en main des initiatives après avoir reçu des directives générales, en faisant avancer les tâches avec un minimum de supervision.
Informations complémentaires
Nos avantages et bénéfices
- 📚 Opportunités d'apprentissage : Certifications AWS (nous sommes partenaires AWS), Databricks et Snowflake. Accès à des parcours d'apprentissage en IA pour rester à jour avec les dernières technologies. Plans d'études, cours et certifications supplémentaires adaptés à votre rôle. Accès à Udemy Business, offrant des milliers de cours pour renforcer vos compétences techniques et relationnelles. Cours d'anglais pour soutenir votre communication professionnelle.
- 🛫 Opportunités de voyage pour assister à des conférences de l'industrie et rencontrer des clients.
- 👩🏫 Mentorat et développement : Plans de développement de carrière et programmes de mentorat pour vous aider à définir votre parcours.
- 🎁 Célébrations et soutien : Récompenses pour les jours spéciaux afin de célébrer les anniversaires, les anniversaires de travail et d'autres étapes personnelles.
- Équipement fourni par l'entreprise.
- ⚖️ Options de travail flexibles pour vous aider à trouver le bon équilibre.
Les autres avantages peuvent varier en fonction de votre localisation en Amérique latine. Pour des informations détaillées concernant les avantages applicables à votre localisation spécifique, veuillez consulter l'un de nos recruteurs.
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Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
