Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Blend360
Lead AI Engineer
Description de l'entreprise
Blend est un fournisseur de services d'IA de premier plan, engagé à co-créer un impact significatif pour ses clients grâce à la puissance de la science des données, de l'IA, de la technologie et des personnes. Avec pour mission de nourrir des visions audacieuses, Blend s'attaque à des défis importants en alignant harmonieusement l'expertise humaine avec l'intelligence artificielle. L'entreprise se consacre à libérer de la valeur et à favoriser l'innovation pour ses clients en exploitant des personnes de classe mondiale et une stratégie axée sur les données. Nous croyons que la puissance des personnes et de l'IA peut avoir un impact significatif sur votre monde, en créant des projets et un travail plus épanouissants pour nos collaborateurs et nos clients. Pour plus d'informations, visitez blend360.com
Quel est le but de ce poste ?
Nous recherchons un Lead AI Engineer pour aider à concevoir, architecturer et déployer des solutions avancées d'IA générative en production. Ce rôle contribuera au développement de systèmes basés sur les LLM, de flux de travail d'agents et d'initiatives d'IA appliquée, tout en collaborant étroitement avec les équipes d'Ingénierie, Produit et MLOps.
Le candidat idéal combine une solide expertise technique pratique avec de solides pratiques d'ingénierie logicielle, et est à l'aise pour prendre des solutions d'IA de la conception à la production tout en équilibrant la scalabilité, la fiabilité et l'impact commercial.
Description du poste
- Contribuer à l'architecture et à la mise en œuvre de solutions d'IA de qualité production exploitant les LLMs, les modèles basés sur les transformeurs, les pipelines RAG et les systèmes d'agents.
- Concevoir, développer et optimiser des agents d'IA multi-étapes capables d'invoquer des outils/API, des chaînes de raisonnement et de gérer l'état.
- Soutenir le déploiement et l'optimisation d'applications basées sur l'IA dans des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP), en garantissant la scalabilité, la fiabilité et la rentabilité.
- Contribuer aux meilleures pratiques pour l'ingénierie des prompts, les cadres d'évaluation et la surveillance des performances des modèles (latence, ancrage, factualité, coût).
- Mettre en œuvre des garde-fous et des pratiques d'IA responsable, y compris la mitigation des injections de prompts, la modération de contenu, la réduction des biais et les contrôles de sécurité.
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les Data Scientists, les Ingénieurs Logiciels et les parties prenantes Produit pour faire passer les solutions d'IA du prototype à la production complète.
- Partager les connaissances et soutenir les autres ingénieurs dans le développement de code Python de haute qualité, modulaire et maintenable.
- Contribuer aux stratégies d'expérimentation, aider à définir les KPIs et promouvoir la prise de décision basée sur les données dans toutes les initiatives d'IA.
Qualifications
- Diplôme en informatique, science des données, ingénierie ou domaine connexe (ou expérience pratique équivalente).
- Solide expertise dans les modèles basés sur les transformeurs et les architectures LLM.
- Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA appliquée ou d'IA générative (machine learning) dans des environnements de production.
- Expérience pratique avec des frameworks LLM tels que LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents, ou des outils similaires.
- Maîtrise avancée de Python et des pratiques de codage de qualité production.
- Expérience avec la conteneurisation, les pipelines CI/CD, le versionnement et les architectures cloud natives.
- Solides compétences en leadership avec la capacité de faire le pont entre le prototypage rapide et le déploiement de production évolutif.
- Excellentes compétences en collaboration et en communication, avec une expérience de travail à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie.
Informations supplémentaires
Nos avantages et bénéfices
📚 Opportunités d'apprentissage
- Certifications en AWS (nous sommes partenaires AWS), Databricks et Snowflake.
- Accès à des parcours d'apprentissage en IA pour rester à jour avec les dernières technologies.
- Plans d'études, cours et certifications supplémentaires adaptés à votre rôle.
- Accès à Udemy Business, offrant des milliers de cours pour améliorer vos compétences techniques et comportementales.
- Cours d'anglais pour soutenir votre communication professionnelle.
- 🛫 Opportunités de voyage pour assister à des conférences sectorielles et rencontrer des clients.
👩🏫 Mentorat et développement
- Plans de développement de carrière et programmes de mentorat pour vous aider à façonner votre parcours.
🎁 Célébrations et soutien
- Récompenses pour les journées spéciales afin de célébrer les anniversaires, les anniversaires professionnels et d'autres étapes personnelles.
- Équipement fourni par l'entreprise.
- ⚖️ Options de travail flexibles pour vous aider à trouver le bon équilibre.
D'autres avantages peuvent varier en fonction de votre localisation en LATAM. Pour des informations détaillées concernant les avantages applicables à votre localisation spécifique, veuillez consulter l'un de nos recruteurs.
