Blend360

28 sept. 2026

Lead/Manager Ingénierie IA

États-Unis

Columbia, Maryland, United States

PythonAWSGCP

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Description de l'entreprise

Blend est un fournisseur de services IA de premier plan, engagé à co-créer un impact significatif pour ses clients grâce à la puissance de la science des données, de l'IA, de la technologie et des personnes. Avec pour mission de nourrir des visions audacieuses, Blend s'attaque à des défis importants en alignant de manière transparente l'expertise humaine avec l'intelligence artificielle. L'entreprise se consacre à libérer de la valeur et à favoriser l'innovation pour ses clients en exploitant des personnes de classe mondiale et une stratégie axée sur les données. Nous croyons que la puissance des personnes et de l'IA peut avoir un impact significatif sur votre monde, en créant un travail et des projets plus épanouissants pour nos employés et nos clients. Pour plus d'informations, visitez blend360.com

Description du poste

Nous développons notre équipe de science des données pour stimuler l'innovation dans l'IA générative. En tant que Data Scientist – IA Appliquée & Ingénierie de Prompts, vous concevrez, construirez et déployerez des solutions basées sur LLM qui auront un impact direct sur nos produits et nos utilisateurs. Vous travaillerez concrètement avec des LLMs, des transformeurs, la génération augmentée par récupération (RAG) et des agents IA, en collaborant avec l'ingénierie pour amener les prototypes jusqu'à la production et prendre en charge leur maintenance, leur amélioration et leur évolution continues.

Informations supplémentaires

La fourchette de rémunération de départ pour ce poste est $125,000 - $180,000.

La rémunération réelle dans la fourchette dépendra de plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, de l'expérience pertinente, des compétences, des certifications, de la formation et de la localisation. Il n'est pas courant qu'une personne soit embauchée à ou près du haut de la fourchette et les facteurs déterminant la rémunération sont pris en compte pour chaque situation individuelle.

Ce que vous ferez

Architecturer et implémenter des solutions IA prêtes pour la production impliquant des LLMs, des modèles basés sur des transformeurs, des systèmes de récupération, des flux de travail d'agents et des agents IA pour des tâches génératives et d'automatisation.

Concevoir et itérer sur les prompts, les flux de travail et les pipelines RAG pour améliorer la précision, la rentabilité, la latence et la sécurité.

Concevoir et construire des systèmes d'agents multi-étapes qui décomposent des tâches complexes, invoquent des outils externes ou des APIs, gèrent l'état et gèrent les chaînes de raisonnement de manière robuste.

Déployer des modèles et des pipelines GenAI dans des environnements de production (API, batch, streaming), en garantissant la fiabilité et la scalabilité.

Construire et maintenir des cadres d'évaluation pour mesurer l'ancrage des modèles, la factualité, la latence et le coût.

Développer et intégrer des garde-fous (par exemple, protections contre l'injection de prompts, modération de contenu, validation des sorties) et des mesures de sécurité pour les boucles d'agents (par exemple, prévention des boucles, limites d'appels d'outils, validation d'état).

Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes Produit, Ingénierie et ML Ops pour livrer des fonctionnalités IA de haute qualité de bout en bout.

Qualifications

Expérience : 3+ années d'application de machine learning, avec un accent pratique sur le NLP, les transformeurs ou les systèmes d'IA générative.

Outils LLM et Agents : Expérience pratique avec des bibliothèques liées aux LLM (par exemple, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI ou similaires) et des services (Azure Prompt flow, AWS Bedrock agents ou similaires).

Systèmes d'agents : Expérience dans la conception d'agents multi-étapes qui combinent le raisonnement LLM avec des appels d'outils/API, avec des mesures de sécurité contre les erreurs, les boucles et l'utilisation non sécurisée des outils.

Fondations ML : Expérience avérée dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning en production (en API, batch ou streaming).

Codage : Maîtrise de Python, avec des pratiques de code propres, modulaires et de qualité production.

Expérimentation : Solide capacité à concevoir et analyser des expériences ML ; suivre les performances à l'aide de métriques, pas d'intuition.

Déploiement : Capacité à développer, déployer et surveiller des applications basées sur l'IA dans des environnements cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) en utilisant des architectures APIs, batch ou streaming. Familiarité avec la conteneurisation, le versionnement et la CI/CD.

IA Responsable : Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de confidentialité, de mitigation des biais, de garde-fous de sécurité ou de pratiques connexes.

Qualifications supplémentaires

Diplôme en informatique, science des données, ingénierie ou un domaine connexe (ou expérience équivalente).

Expertise dans les modèles basés sur des transformeurs et les architectures LLM.

Capacité à faire le pont entre le prototypage rapide et le déploiement en production — vous assumez la responsabilité de ce que vous construisez jusqu'aux systèmes en direct.

Solide collaborateur qui s'épanouit à l'intersection de la DS et de l'Ingénierie.

BLEND360 offre également un programme d'avantages sociaux compétitif pour répondre au bien-être financier et sanitaire de notre équipe et de leurs familles.

Vous pouvez vous attendre à une gamme d'avantages, notamment une assurance médicale, dentaire, une assurance vision, un plan 401K, des congés payés (PTO), des jours fériés payés, des avantages pour les navetteurs, des comptes de dépenses, une assurance-vie, une couverture invalidité et des programmes d'aide aux employés (PAE).

Langues

Lead/Manager Ingénierie IA

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Ce que vous ferez

Qualifications

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