Royaume-Uni
LSEG
Boehringer Ingelheim
Ingénieur ML Senior
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'ACCÉLÉRATEUR IA
La plupart des maladies sont encore mal comprises au niveau biologique. Malgré des décennies de recherche, les mécanismes causaux qui sous-tendent de nombreuses affections restent flous, ce qui limite notre capacité à identifier les bonnes cibles, à concevoir les bonnes interventions et à apporter les bons médicaments aux patients.
L'Accélérateur IA existe pour changer cela. Basé à Londres et rattaché à l'organisation mondiale Computational Innovation (@computationalinnovation), qui couvre la biologie computationnelle, la génétique humaine, l'excellence des données et l'IA, la mission de l'Accélérateur est de construire des capacités d'IA de qualité production qui approfondissent notre compréhension de la biologie des maladies et augmentent la probabilité de succès.
Nous y parvenons en appliquant des méthodes basées sur les réseaux neuronaux à l'ensemble du paysage des données biomédicales pour intégrer des sources de données hétérogènes et multimodales, inférer des relations biologiques et intégrer la pensée causale dans ce que nous construisons. L'objectif n'est pas seulement de prédire, mais d'expliquer et de comprendre pourquoi la maladie survient.
Il peut s'agir de dossiers de santé électroniques et d'imagerie médicale pour soutenir la segmentation des patients. Il peut s'agir de données 'omiques pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Il peut s'agir de prédire le changement transcriptionnel pour une variante donnée causant une maladie. Il peut s'agir de simuler l'effet de la modulation d'une cible d'intérêt.
Un élément central de l'Accélérateur IA est AI Systems, une équipe axée sur la conception, la construction et le déploiement de modèles fondamentaux multimodaux sur le vaste paysage des données biomédicales qui seront utilisés au sein de Computational Innovation pour améliorer et accélérer la prise de décision du portefeuille.
LE POSTE
Nous recherchons un Ingénieur ML Senior pour rejoindre l'équipe AI Systems et travailler à la pointe de l'IA biomédicale. Il s'agit d'un rôle pratique où les modèles que vous construirez seront utilisés pour prendre des décisions concernant les indications à poursuivre, dans quelle population de patients et contre quelle cible.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques de l'IA, en prenant des prototypes de recherche validés et des conceptions architecturales et en les transformant en production selon un standard d'ingénierie élevé. Vous participerez dès le début aux décisions architecturales, en apportant des perspectives d'ingénierie sur la formation, l'efficacité, la scalabilité et la préparation à la production, et en itérant avec les scientifiques de l'IA sur les décisions de conception.
C'est un rôle pour quelqu'un qui est fier de son savoir-faire en ingénierie, qui écrit du code propre, bien testé et bien documenté, qui veille à ce que la biologie ne perde pas son intégrité lors du passage de la recherche à la production. Votre travail d'ingénierie ira bien au-delà de la carte du modèle ; il sera directement lié aux résultats de santé humaine.
RESPONSABILITÉS CLÉS *
- Apporter une expertise en ingénierie ML dès le début de la conception architecturale, en veillant à ce que les modèles fondamentaux soient conçus pour être efficaces et évolutifs *
- Implémenter des composants de modèles fondamentaux biomédicaux tels que le code d'entraînement, les chargeurs de données, les tokeniseurs, la logique d'inférence et les interfaces de fine-tuning selon un standard d'ingénierie élevé *
- Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques de l'IA pour traduire les prototypes de recherche validés en artefacts de modèles robustes et de qualité production, et contribuer à l'évaluation comparative et à l'évaluation des performances *
- Optimiser les modèles validés et les pipelines d'inférence, en appliquant des techniques d'optimisation telles que la quantification, la distillation et l'élagage pour répondre aux exigences de production en matière d'efficacité et de latence sans compromettre les performances du modèle *
- Écrire du code propre, bien testé et bien documenté et maintenir les standards d'ingénierie dans toute l'équipe *
- Diriger les transferts de modèles aux ingénieurs MLOps, avec une documentation complète couvrant les capacités, les limitations connues, les modes de défaillance et les critères de réentraînement *
- Se tenir au courant des avancées en matière d'ingénierie ML, d'entraînement distribué et d'outils d'IA biomédicale
QUALIFICATIONS REQUISES *
- Diplôme d'études supérieures en Machine Learning, Informatique, Biologie Computationnelle ou un domaine technique connexe ; doctorat préféré ou Master avec l'expérience industrielle équivalente *
- Solide expérience pratique avec le deep learning et les implémentations de modèles fondamentaux tels que les transformers, le pré-entraînement, le fine-tuning, idéalement à grande échelle *
- Expérience démontrée dans la livraison d'artefacts de modèles de qualité production, avec un sens aigu de ce qui est nécessaire pour passer des prototypes de recherche à un déploiement fiable *
- Expérience de travail en étroite collaboration avec des chercheurs tout au long du processus d'implémentation *
- Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning tels que PyTorch ou JAX *
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle - écriture de code propre, testable, bien documenté et maintenable, contrôle de version, revues de code *
- Expérience avec des frameworks d'entraînement distribué tels que PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP ou Ray Train *
- Expérience dans l'optimisation de modèles pour l'inférence (par exemple, quantification, distillation, élagage)
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES *
- L'expérience de travail avec des modalités de données biomédicales telles que la génomique, la multi-omique, les données cliniques ou d'imagerie dans un contexte ML est un avantage *
- Publications/Contributions à des projets ou outils ML open source
Il s'agit d'un poste hybride avec 3 jours par semaine au bureau.
POURQUOI C'EST UN EXCELLENT ENDROIT OÙ TRAVAILLER
Boehringer Ingelheim a été reconnu comme un Top Employer au Royaume-Uni, démontrant notre engagement à construire un lieu de travail exceptionnel grâce à de solides pratiques en matière de ressources humaines et à des politiques RH de soutien.
Pour en savoir plus sur pourquoi BI est un excellent endroit où travailler, visitez : boehringer-ingelheim.co.uk/careers/uk-careers/why-great-place-work
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