États-Unis
SanMar- External
Booz Allen Hamilton
Ingénieur en IA agentique
États-Unis
Alexandria, Virginia, United States
ReactAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION DU POSTE
Travail à distance : Hybride
Numéro de poste : R0252012
Lieu : Alexandria, VA, US
Lieux supplémentaires : * Annapolis Junction, Maryland, USA
Déclaration d'identité
Dans le cadre du processus d'embauche, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui exploite la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et protéger contre la fraude à l'identité. Vous devrez être devant la caméra pendant les entretiens et les évaluations. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude.
Politique d'utilisation de l'IA par les candidats
L'IA fait partie de notre travail quotidien chez Booz Allen, et nous nous engageons à une utilisation responsable et éthique des outils d'IA. Cependant, nous voulons garantir un processus de candidature équitable basé sur vos propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) ou d'autres outils pour aider à répondre pendant les entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) est interdite, sauf autorisation explicite.
Modèle de travail
Notre culture axée sur les personnes privilégie les avantages de la collaboration. Pour soutenir l'engagement et une communication efficace, les employés travaillant virtuellement sont généralement tenus d'avoir leur caméra allumée pendant les réunions.
- À distance : Si ce poste est répertorié comme étant à distance, il peut y avoir des occasions où vous devrez travailler en personne dans un établissement de Booz Allen ou chez un client.
- Hybride : Si ce poste est répertorié comme étant hybride, vous devrez travailler depuis un établissement de Booz Allen ou chez un client, conformément aux attentes de votre direction et aux besoins du rôle.
- Sur site : Si ce poste est répertorié comme étant sur site, le travail sera principalement effectué à temps plein dans un établissement client, où les employés collaboreront directement avec leurs collègues et les clients selon les besoins du rôle.
Engagement en faveur de la non-discrimination
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard au handicap, au statut de vétéran protégé ou à tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.
Les candidats qui ont besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de candidature, d'embauche ou d'emploi en raison d'un handicap, d'une croyance religieuse sincère, d'une pratique ou d'une observance, ou tel que requis par la loi applicable, doivent contacter le service d'assistance de Booz Allen en appelant le 1-877-927-8278 ou en envoyant un e-mail à helpdesk@bah.com. Nous examinerons les demandes sur une base individuelle et fournirons des aménagements raisonnables conformément à la loi applicable.
Ingénieur en IA agentique
L'opportunité
Nous recherchons un ingénieur en IA agentique hautement qualifié pour rejoindre notre équipe spécialisée dans la création de systèmes d'IA autonomes et axés sur des objectifs. Vous jouerez un rôle crucial dans la transition de notre stratégie d'IA, passant de chatbots passifs basés sur LLM à des orchestrations proactives multi-agents. Dans ce rôle, vous utiliserez une expérience approfondie des frameworks d'orchestration d'agents, du RAG, des graphes de connaissances (KG) et du réglage fin de petits modèles de langage (SLM) pour un déploiement en périphérie.
Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.
Vos missions
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'agents intelligents capables de raisonner, de planifier et d'agir en utilisant LangChain, LangGraph et AutoGen.
- Développer et déployer des systèmes multi-agents en utilisant le protocole MCP (Model Context Protocol) et les protocoles Agent-to-Agent (A2A) pour faciliter la communication, l'utilisation d'outils et la résolution collaborative de tâches.
- Construire des pipelines RAG avancés intégrant des données non structurées avec des graphes de connaissances (KG) pour améliorer la précision du raisonnement et la rétention du contexte.
- Effectuer le réglage fin de SLM pour des domaines spécifiques et les optimiser pour les performances des appareils en périphérie, notamment avec ONNX, GGML ou Ollama.
- Développer des frameworks d'évaluation pour tester la fiabilité, la sécurité et les performances des agents, en passant du prototype à la production, y compris les boucles ReAct et l'intervention humaine (human-in-the-loop).
Prérequis
Profil recherché
- 2+ années d'expérience en développement logiciel
- 2+ années d'expérience en tant qu'ingénieur ML dans la création de solutions ML de qualité production utilisant des outils tels que Docker ou Kubernetes, incluant GenAI, LLMs, DL, RL, agents IA, flux de travail agentiques ou frameworks d'automatisation complexes
- 2+ années d'expérience avec LangChain, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, CrewAI ou LlamaIndex
- 2+ années d'expérience de travail dans des environnements cloud, incluant AWS et Azure, ainsi que dans l'évaluation des compromis architecturaux et la conception d'applications logicielles robustes basées sur des services pour une utilisation évolutive
- Expérience avec MCP pour l'intégration d'outils et A2A pour la collaboration entre agents, ainsi qu'avec l'architecture RAG et les KG, incluant Neo4j ou NebulaGraph
- Expérience dans le réglage fin de LLMs ou de SLM en utilisant Hugging Face, PEFT ou LoRA, dans l'évaluation des performances et du comportement de LLM via des évaluations, et dans la création de couches d'observation pour les parties prenantes, incluant Grafana, Langfuse, LangSmith ou Phoenix
- Connaissance des modèles de conception logicielle modernes, incluant la conception de microservices ou l'informatique en périphérie (edge computing)
- Capacité à s'adapter dans un environnement en évolution rapide et à naviguer dans l'ambiguïté
- Habilitation de sécurité Top Secret
- Licence (Bachelor’s degree)
Habilitation
Les candidats sélectionnés seront soumis à une enquête de sécurité et pourraient devoir répondre aux critères d'éligibilité pour accéder à des informations classifiées ; une habilitation Top Secret est requise.
Souhaitable
- Expérience dans le déploiement de systèmes agentiques dans un environnement de production
- Expérience dans le déploiement d'agents sur des appareils en périphérie tels que Android ou des modèles locaux
- Expérience dans l'intégration d'agents de codage tels que Cursor ou Windsurf dans un pipeline de développement efficace avec des résultats mesurés
- Expérience en programmation, incluant des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, llama.cpp et vLLM
- Expérience dans l'ingénierie de capacités d'IA dans des environnements sur site ou multi-classification
- Excellentes compétences en communication orale et écrite pour les engagements clients, le travail de projet en contact avec la clientèle et le développement commercial
- Master en informatique ou dans un domaine lié à l'IA souhaité ; un doctorat en informatique ou en statistiques est un plus
Rémunération
Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être global. Nos offres incluent des avantages en matière de santé, d'assurance vie, d'invalidité, de finances et de retraite, ainsi que des congés payés, du développement professionnel, une aide aux frais de scolarité, des programmes d'équilibre vie professionnelle-vie privée et des services de garde de personnes à charge. Notre programme de récompenses reconnaît les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant au moins 20 heures par semaine de manière régulière sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages sociaux de Booz Allen. Les personnes ne répondant pas à ce seuil ne sont éligibles qu'à certaines offres, n'incluant pas les avantages liés à la santé. Nous vous encourageons à en savoir plus sur nos avantages globaux en visitant la page Ressources sur notre site Carrières et en consultant notre page Avantages sociaux des employés.
Le salaire chez Booz Allen est déterminé par divers facteurs, incluant mais sans s'y limiter, le lieu, la combinaison particulière d'éducation, de connaissances, de compétences, de capacités et d'expérience de l'individu, ainsi que l'abordabilité spécifique au contrat et les exigences organisationnelles. La fourchette de rémunération projetée pour ce poste est de $77,600.00 à $176,000.00 (annualisé USD). L'estimation affichée représente la fourchette salariale typique pour ce poste et n'est qu'un composant du package de rémunération globale de Booz Allen pour les employés. Cette offre sera clôturée dans les 90 jours suivant la date de publication.
À PROPOS DE NOUS
Booz Allen est une entreprise de technologie avancée. Nous construisons des produits et des solutions de qualité commerciale pour les priorités les plus critiques de l'Amérique en matière de défense, de services civils et de sécurité nationale.
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