Brésil
Keyrus Brazil
bp
Data Scientist Senior
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaAWSGCP
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Avis juridique
Entité : Technologie
Famille de métiers : Groupe IT&S
Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer leurs fonctions essentielles et pour recevoir d'autres avantages et privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
Exigence de déplacement Aucun déplacement n'est prévu pour ce poste
Aide à la relocalisation : Ce poste n'est pas éligible à la relocalisation
Type de télétravail : Ce poste est un travail hybride bureau/télétravail
Compétences : Plateformes Cloud, Plateformes Cloud, Collaboration, Communication, Gestion de la configuration et des versions, Déploiement et version continus, Création d'une équipe performante, Conception de bases de données, Gestion de projet numérique, Documentation et partage des connaissances, Surveillance des technologies émergentes, Facilitation, Sécurité de l'information, Mentorat, Définition et instrumentation des métriques, Modélisation de données NoSql, Résolution de problèmes, Modélisation de données relationnelles, Gestion des risques, Scripting, Développement sécurisé, Opérations de service et résilience, Conception et développement de logiciels, Architecture de solutions, Gestion du code source et du code {+ 5 de plus} .
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur des caractéristiques protégées telles que la race, la religion, la couleur, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap. Les personnes ayant un besoin d'accessibilité peuvent demander un ajustement/un aménagement lié au processus de recrutement de bp (par exemple, l'accès à la candidature, la réalisation des évaluations requises, la participation aux entretiens téléphoniques ou aux entretiens). Si vous souhaitez demander un ajustement/un aménagement lié au processus de recrutement, veuillez nous contacter.
Si vous êtes sélectionné pour un poste et en fonction de votre rôle, votre emploi peut être conditionné au respect de la politique locale. Cela peut inclure un dépistage de drogues avant l'embauche, une évaluation médicale de l'aptitude physique au poste et des vérifications des antécédents.
Description du poste
Nous recherchons des Data Scientists qui pensent de manière globale, automatisent sans relâche et maîtrisent le monde en évolution rapide des outils et de l'infrastructure d'IA, tout en étant ancrés dans des principes d'ingénierie rigoureux.
Notre organisation IA développe des applications basées sur l'IA à fort impact qui apportent une réelle valeur commerciale rapidement. En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle essentiel dans la création et le déploiement d'applications évolutives basées sur l'IA grâce à une solide expertise analytique et à l'excellence en ingénierie logicielle, combinées à une utilisation pragmatique des capacités d'IA modernes. Ce poste s'adresse aux data scientists expérimentés qui souhaitent appliquer l'IA de manière pratique et évolutive.
Nous recherchons des personnes qui excellent à l'intersection de la machine learning rigoureuse, du développement logiciel et des applications d'IA modernes. Vous devriez être à l'aise pour travailler sur le cycle de vie complet d'un produit, de l'idéation et de l'architecture au déploiement et à l'automatisation, tout en naviguant dans l'ambiguïté et en vous orientant vers l'exécution. Une solide pensée systémique, un sens de la responsabilité et la capacité à livrer rapidement de la valeur sont essentiels.
Pourquoi nous rejoindre
Chez bp, nous soutenons nos collaborateurs pour qu'ils apprennent et grandissent dans un environnement diversifié et ambitieux. Nous croyons que notre équipe est renforcée par la diversité. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif dans lequel chacun est respecté et traité équitablement.
Responsabilités du poste
- Concevoir et développer des modèles LLM et ML classiques en applications et services d'IA de qualité production en utilisant des pratiques d'ingénierie logicielle modernes (CI/CD, tests, observabilité, conception cloud-native).
- Définir et implémenter des plateformes et des outils fondamentaux (par exemple, chatbots conversationnels, recherche alimentée par l'IA, traitement de données non structurées, GenBI) qui sont réutilisables et évolutifs à l'échelle de l'entreprise.
- Participer à des initiatives d'équipes multifonctionnelles, des projets intégrés avec des parties prenantes métier, pour construire et déployer rapidement des solutions d'IA qui résolvent des problèmes métier prioritaires.
- Évaluer et intégrer des outils, frameworks et APIs d'IA existants (par exemple, LLMs, bases de données vectorielles, génération augmentée par récupération, agents d'IA) dans des applications robustes.
- Collaborer avec les ingénieurs de données, les chefs de produit et les autres data scientists pour assurer la livraison de bout en bout et la fiabilité des produits d'IA.
- Se tenir informé des techniques, modèles et technologies d'IA émergents, mais privilégier l'application pratique et la livraison à la recherche expérimentale.
- Contribuer à la base de connaissances interne, aux bibliothèques d'outils et à la documentation pour étendre les meilleures pratiques en matière de science des données à l'ensemble de l'organisation.
Qualifications requises
- + de 5 ans d'expérience professionnelle en science des données ; capacité à concevoir et déployer de manière autonome des systèmes complexes en production.
- Expérience approfondie des modèles ML classiques (par exemple, régression, prévision et réseaux neuronaux de base) ainsi qu'une expérience pratique de l'utilisation de grands modèles de langage.
- Solides compétences en programmation en Python (préféré), Java, ou langages similaires.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à équilibrer la rigueur scientifique avec la vitesse de livraison.
- Expérience pratique des outils d'IA/ML tels que LangChain, Haystack, Hugging Face, Weaviate, ou des écosystèmes similaires.
- Expérience de l'intégration de modèles de machine learning dans des systèmes de production (par exemple, LLMs via APIs, affinage, modèles RAG, embeddings, agents et équipes d'agents, etc.).
- Solide compréhension de l'architecture logicielle, de l'infrastructure cloud (AWS, Azure, ou GCP) et des pratiques DevOps modernes.
- Capacité à progresser rapidement tout en maintenant la qualité du code, la couverture des tests et l'excellence opérationnelle.
Préféré
- Expérience pratique des applications de génération augmentée par récupération, des agents d'IA et des systèmes construits autour d'eux.
- Expérience d'utilisation de frameworks GenAI tels que LlamaIndex, Crew AI, AutoGen, ou des kits d'outils d'orchestration d'agents/LLM similaires.
- Exposition au travail avec des données non structurées (documents, conversations, images) et leur transformation en formats structurés utilisables.
- Expérience dans la création de chatbots, de systèmes de recherche ou d'interfaces d'IA générative.
- Expérience dans le travail au sein d'équipes d'ingénierie de plateforme ou d'outils pour développeurs internes.
- Expérience préalable de travail dans un modèle d'équipe intégré (déployé en avant) avec des parties prenantes métier.
- Expérience dans la création d'applications d'IA fiables et de qualité production.
Il existe de nombreux aspects de la vie de nos employés qui sont importants, c'est pourquoi nous offrons des avantages pour permettre à votre travail de s'intégrer à votre vie.
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