Pentera
Braze
Data Scientist II (Déploiement IA)
À PROPOS DE BRAZE
Chez Braze, nous avons trouvé notre voie. Nous sommes une équipe véritablement accessible, exceptionnellement aimable et intensément passionnée.
Nous cherchons à attiser cette passion en fixant des normes élevées, en favorisant le travail d'équipe et en créant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, tout en naviguant collectivement une croissance rapide à l'échelle mondiale, tout en œuvrant pour une plus grande équité et de meilleures opportunités – à l'intérieur comme à l'extérieur de notre organisation.
Pour vous épanouir ici, vous devez être prêt à vous fixer, ainsi qu'à ceux qui vous entourent, des objectifs ambitieux. Il y a toujours un moyen de contribuer : agir avec autonomie, assumer ses responsabilités et être ouvert aux nouvelles perspectives sont essentiels à notre succès continu.
Notre profonde curiosité d'apprendre et notre désir de partager nos passions diverses avec les autres nous apportent un équilibre et injectent une vitalité unique dans notre culture.
Si vous êtes motivé par la résolution de défis stimulants et que vous avez une tendance à l'action face au changement, vous serez habilité à avoir un réel impact ici, avec une équipe pointue et passionnée à vos côtés. Si Braze vous semble être un endroit où vous pouvez prospérer, nous avons hâte de vous rencontrer.
Braze est la plateforme leader d'engagement client qui permet aux marques d'être absolument engageantes™. Braze aide les marques à offrir des expériences client géniales qui créent de la valeur tant pour les consommateurs que pour leurs entreprises. Construite sur une base d'intelligence composable, BrazeAI™ permet aux spécialistes du marketing de combiner et d'activer des agents IA, des modèles et des fonctionnalités à chaque point de contact tout au long de la plateforme d'engagement client Braze pour un engagement client plus intelligent, plus rapide et plus significatif. De la messagerie multicanal à l'orchestration des parcours, en passant par la prise de décision et l'optimisation basées sur l'IA, Braze permet aux entreprises de transformer l'action en interaction grâce à des expériences autonomes et personnalisées 1:1.
L'entreprise a été maintes fois reconnue comme un leader des technologies marketing par les analystes de l'industrie, et a été élue meilleur produit logiciel de marketing et de publicité numérique par G2 en 2025.
Braze a également été nommée parmi les meilleures entreprises où travailler en 2025 par U.S. News and World Report, l'une des plus grandes entreprises d'Amérique en 2025 par Newsweek, et l'une des meilleures entreprises technologiques d'Amérique en 2025 par Fortune, entre autres distinctions. Braze est également fièrement certifiée Great Place to Work® aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie et à Singapour.
L'entreprise a son siège social à New York et des bureaux à Austin, Berlin, Bucarest, Chicago, Dubaï, Jakarta, Londres, Paris, San Francisco, São Paulo, Singapour, Séoul, Sydney et Tokyo.
CE QUE VOUS FEREZ
Alors que notre clientèle continue de croître avec l'enthousiasme autour de BrazeAI, nous élargissons notre équipe ! Rejoignez notre groupe de Data Scientists déployés en avant-vente, composé d'experts techniques créatifs qui collaborent avec les clients pour assurer leur succès. Dans ce rôle, vous :
- Collaborerez avec les équipes d'analyse/BI des clients et les collègues de Braze sur les implémentations, y compris la définition des cas d'utilisation, l'intégration des données, la configuration des pipelines et la configuration des modèles ML *
- Étendez les capacités du produit en améliorant l'architecture et en développant des pipelines de données réutilisables, des APIs et des composants *
- Travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de développement de pipelines RL pour affiner et faire progresser nos algorithmes d'apprentissage par renforcement (auto-apprentissage) *
- Contribuerez à façonner la stratégie produit et la feuille de route de BrazeAI grâce à des informations client et une expertise technique *
- Fournirez une expertise technique continue pour assurer une adoption réussie, des résultats mesurables et le succès client à long terme
QUI VOUS ÊTES *
- Formation : Licence en informatique, science des données, mathématiques, ingénierie ou un domaine connexe requis ; Master ou Doctorat dans une discipline technique pertinente préféré *
- Expérience : Solide expérience en tant que Data Scientist, Ingénieur Machine Learning, ou un rôle similaire travaillant avec des données à grande échelle et des environnements de production. Une expérience dans des rôles en contact avec la clientèle ou de conseil est fortement préférée *
- Solide expertise technique : maîtrise de Python (Pandas) et des bibliothèques ML de base (TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost, XGBoost). Compétences en SQL pour interroger/manipuler des ensembles de données, avec une expérience des pipelines de machine learning et du déploiement de modèles *
- Bonnes pratiques d'ingénierie : vous écrivez du code bien structuré, modulaire et documenté ; vous suivez de bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD, frameworks de test, typage, revues de code) ; et vous pouvez construire des solutions évolutives et maintenables *
- Collaborateur client : à l'aise pour travailler directement avec les clients et les équipes interfonctionnelles, pour aligner les parties prenantes et pour traduire des concepts techniques en valeur commerciale claire *
- Résolveur de problèmes entrepreneurial : vous identifiez les opportunités et les risques tôt, dépannez les obstacles et proposez des solutions créatives *
- Apprentissage continu : vous restez à jour sur les tendances de l'industrie, explorez de nouveaux outils/technologies et prospérez dans des environnements qui vous poussent à grandir *
- Communication claire : capable d'expliquer des idées techniques complexes de manière persuasive à des publics techniques et non techniques
- Compétences souhaitables : expérience avec les outils DevOps (Airflow, Kubernetes, Terraform, GCP), l'intégration de données/ETL, et l'optimisation de pipelines, ou les algorithmes d'apprentissage par renforcement *
CE QUE NOUS OFFRONS
Les avantages de Braze varient selon le lieu, et nous vous encourageons à consulter nos offres d'avantages spécifiques pour chaque pays ici braze.com/company/careers/how-we-hire#benefit-section. Plus de détails sur les plans d'avantages seront fournis si vous recevez une offre d'emploi.
En offrant des avantages complets et en favorisant des modes de travail hybrides, nous vous couvrons afin que vous puissiez prioriser l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Braze offre des avantages tels que : *
- Une rémunération compétitive pouvant inclure des actions *
- Plans de retraite et de participation aux bénéfices des employés *
- Congés payés flexibles *
- Plans d'avantages sociaux complets couvrant la santé, les soins dentaires, la vision, l'assurance vie et l'invalidité *
- Services aux familles incluant des prestations de fertilité et un congé parental égal *
- Développement professionnel soutenu par une progression de carrière formelle, des plateformes d'apprentissage et une allocation annuelle d'apprentissage *
- Une expérience employé soignée sur site, conçue pour favoriser la communauté, les liens d'équipe et l'innovation *
- Opportunités de contribuer à votre communauté, y compris une semaine annuelle de bénévolat à l'échelle de l'entreprise et des dons correspondants *
- Groupes de ressources pour employés qui fournissent des communautés de soutien au sein de Braze *
- Une culture collaborative, transparente et amusante reconnue comme un Great Place to Work®
BRAZE EST UN EMPLOYEUR QUI SOUTIENT L'ÉGALITÉ DES CHANCES
Chez Braze, nous nous efforçons de créer une croissance et des opportunités équitables à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation.
Établir des liens significatifs est au cœur de tout ce que nous faisons, et cela inclut nos pratiques de recrutement. Nous nous engageons à offrir à tous les candidats une expérience juste, accessible et inclusive – indépendamment de leur âge, couleur, handicap, identité de genre, état civil, maternité, origine nationale, grossesse, race, religion, sexe, orientation sexuelle ou statut de vétéran protégé. Lorsque vous postulez et passez un entretien avec Braze, nous voulons que vous vous sentiez à l'aise pour montrer ce qui fait de vous ce que vous êtes.
Nous savons que parfois, des circonstances différentes peuvent amener des personnes talentueuses à hésiter à postuler à un poste, sauf si elles remplissent 100% des critères. Si cela vous semble familier, nous vous encourageons à postuler, car nous serions ravis de vous rencontrer.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT BRAZE ASSISTÉ PAR L'IA
Chez Braze, nous nous engageons à offrir une expérience candidat juste et transparente. Pour aider nos équipes de recrutement à se concentrer sur ce qui compte le plus – la personne derrière chaque candidature – nous utilisons des outils assistés par IA à certaines étapes de notre processus de recrutement.
Cela inclut l'utilisation de l'IA pour analyser l'expérience, les compétences et les qualifications dans vos documents de candidature afin d'aider au filtrage et à la priorisation des candidats. Un tel filtrage peut constituer une forme de prise de décision entièrement automatisée. Nous utilisons également l'IA pour le support administratif, comme la planification et l'enregistrement des entretiens et la résumé des notes d'entretien. Nos équipes de recrutement restent responsables de toutes les décisions d'embauche et sont impliquées tout au long du processus.
Selon votre localisation, certains droits peuvent vous être disponibles concernant l'utilisation de l'IA par Braze : *
- Pour refuser l'examen assisté par IA de votre candidature, veuillez cliquer sur « En savoir plus » à la fin du formulaire de candidature ci-dessous et suivre les instructions avant de soumettre votre candidature. Veuillez noter que si vous postulez à plusieurs postes chez Braze, vous devrez refuser pour chaque candidature. *
- Pour exercer d'autres types de droits, tels que le droit de demander plus d'informations sur la manière dont l'IA est utilisée dans notre processus de recrutement, de demander un examen manuel de toute décision prise ou de contester une décision, veuillez nous contacter à talentdata.privacy@braze.com [talentdata.privacy@braze.com].
Veuillez nous contacter à talentdata.privacy@braze.com [talentdata.privacy@braze.com] pour toute question. Pour en savoir plus sur notre processus d'embauche, consultez cette page braze.com/company/careers/how-we-hire.
Avis concernant l'outil de décision d'emploi automatisé (Loi locale de New York 144)
Notre utilisation de l'IA pendant le processus d'examen des candidatures peut inclure l'utilisation d'outils de décision d'emploi automatisés. Conformément à la loi locale 144 de la ville de New York, pour les postes basés à New York, ou si vous résidez à New York, vous avez le droit de demander un processus de sélection alternatif ou un aménagement raisonnable au lieu d'un examen assisté par IA.
Pour refuser l'examen assisté par IA de votre candidature, veuillez cliquer sur le bouton « En savoir plus » ci-dessous et suivre les instructions avant de soumettre votre candidature. Veuillez noter que si vous postulez à plusieurs postes chez Braze, vous devrez refuser pour chaque candidature. Veuillez soumettre toute autre demande à notre équipe d'acquisition de talents à talentdata.privacy@braze.com [talentdata.privacy@braze.com] rapidement après avoir postulé. Les résumés des résultats les plus récents de l'audit de biais pour de tels outils sont disponibles ici braze.com/company/legal/bias-audit-candidates.
Veuillez consulter notre [braze.com/company/legal/privacy-policy-job-candidates]Politique de confidentialité pour les candidatsbraze.com/company/legal/privacy-policy-job-candidates pour plus d'informations sur la manière dont Braze traite vos données personnelles dans le cadre du processus de recrutement et, le cas échéant en fonction de votre localisation, sur la manière dont vous pouvez exercer vos droits en matière de confidentialité.
