Cadence Design Systems

Architecte Sécurité IA

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À propos du poste

CHEZ CADENCE, NOUS RECRUTONS ET DÉVELOPPONS DES LEADERS ET DES INNOVATEURS QUI VEULENT AVOIR UN IMPACT SUR LE MONDE DE LA TECHNOLOGIE.

Cadence InfoSec recherche un Architecte Sécurité possédant une expertise approfondie en sécurité de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML) pour concevoir, implémenter et gouverner des systèmes d'IA sécurisés à travers l'entreprise. Ce rôle se concentrera sur la protection des modèles IA/ML, des pipelines de données et des applications GenAI contre les menaces émergentes, tout en permettant une innovation sûre.

NOUS FAISONS UN TRAVAIL QUI COMPTE. AIDEZ-NOUS À RÉSOUDRE CE QUE D'AUTRES NE PEUVENT PAS.

Responsabilités Clés

Architecture Sécurité IA/ML

  1. Concevoir des architectures sécurisées pour les systèmes IA/ML, y compris les pipelines d'entraînement, d'inférence et de déploiement de modèles
  1. Définir les contrôles de sécurité pour les LLMs (Grands Modèles de Langage), les plateformes GenAI et les APIs d'IA
  1. Intégrer la sécurité dans les pipelines MLOps (DevSecOps pour l'IA)

Modélisation des Menaces et Gestion des Risques

  1. Mener la modélisation des menaces pour les systèmes d'IA (par exemple, injection de prompt, empoisonnement de modèle, fuite de données)
  1. Développer des cadres de gestion des risques alignés sur le NIST AI Risk Management Framework
  1. Identifier et atténuer les menaces d'IA adversariales et les cas d'abus

Sécurité et Confidentialité des Données

  1. Assurer la protection des données d'entraînement et d'inférence (données personnelles identifiables, données de santé protégées, données propriétaires)
  1. Implémenter des stratégies de gouvernance des données, d'anonymisation et de chiffrement
  1. Assurer la conformité avec les réglementations (RGPD, HIPAA, etc.)

Sécurité Cloud et Plateforme

  1. Sécuriser les charges de travail IA sur les plateformes cloud telles que
  1. Amazon Web Service
  1. Microsoft Azure
  1. Google Cloud
  1. IBM Cloud
  1. Architecturer des intégrations sécurisées avec les services d'IA et les APIs

Sécurité et Intégrité des Modèles

  1. Protéger contre le vol de modèle, les attaques par inversion et extraction
  1. Implémenter la surveillance des modèles pour la dérive, les anomalies et les abus
  1. Assurer le stockage sécurisé des modèles, le versionnement et le contrôle d'accès

Gouvernance et Conformité

  1. Établir des politiques, normes et garde-fous de sécurité IA
  1. S'aligner sur les cadres IA de l'industrie tels que
  1. Normes IA ISO (par exemple, ISO/IEC 42001)
  1. Soutenir les rapports d'audit, réglementaires et ceux du CIO et CISO

Collaboration et Leadership

  1. Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs ML et les équipes produit
  1. Fournir des conseils en sécurité pour le développement de produits IA
  1. Diriger les revues de sécurité et les comités d'architecture
  1. Mentorer les ingénieurs sécurité sur les menaces spécifiques à l'IA

Qualifications Requises

  1. Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Cybersécurité ou domaine connexe
  1. 8+ années d'expérience en architecture ou ingénierie de la cybersécurité
  1. Expérience dans la sécurisation des systèmes IA/ML ou des plateformes de données
  1. Solide compréhension de :
  1. Sécurité cloud (IAM, réseau, conteneurs, serverless)
  1. Sécurité des API et des microservices
  1. Chiffrement, gestion des clés et systèmes d'identité
  1. Développement d'agents et d'IA agentiques pour des cas d'utilisation de sécurité
  1. Expérience avec MCP

Compétences Clés

  1. Modélisation des menaces IA (Injection de prompt, Empoisonnement de données, Évasion de modèle)
  1. MLOps sécurisé / DevSecOps
  1. Architecture Zero Trust
  1. Confidentialité et Gouvernance des Données
  1. Sécurité Cloud-Native
  1. Gestion des Risques et de la Conformité

Qualifications Souhaitées

  1. Expérience avec les LLMs (par exemple, ingénierie de prompt, architectures RAG)
  1. Connaissance des techniques de ML adversariales
  1. Connaissance d'outils tels que :
  1. MLflow, Kubeflow, SageMaker
  1. Plateformes SIEM/XDR
  1. Certifications :
  1. CISSP, CCSP ou certifications en sécurité cloud
  1. Une expérience dans l'industrie des semi-conducteurs est un plus

La fourchette de salaire annuel pour la Californie est de $164,500 à $305,500. Vous pourriez également être éligible à une rémunération incitative : bonus, actions et avantages sociaux. Les postes de vente offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive sur la base des objectifs fixés (OTE). Veuillez noter que la fourchette de salaire est indicative et que la rémunération peut varier en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les aptitudes et le lieu de travail. Nos programmes d'avantages sociaux comprennent : des congés payés et des jours fériés payés, un plan 401(k) avec abondement de l'employeur, un plan d'achat d'actions pour les employés, une variété d'options de plans médicaux, dentaires et de vision, et plus encore.

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