Royaume-Uni
AKA
Calyx
Ingénieur IA Agentique Senior
Royaume-Uni
United Kingdom
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À propos du poste
Nous avons pour mission de changer l'avenir de la recherche clinique. Chez Perceptive, nous aidons l'industrie biopharmaceutique à commercialiser plus rapidement des traitements médicaux. Notre mission est de changer le monde, mais pour y parvenir, nous avons besoin de personnes comme vous.
En tant qu'Ingénieur IA Agentique Senior, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'opérationnalisation de systèmes d'IA agentiques complexes qui favorisent l'automatisation, la scalabilité et la qualité des données dans les essais cliniques d'imagerie médicale. Ce rôle mène à la livraison de flux de travail agentiques multi-étapes, prêts pour la production, soutenant l'ingestion d'images, le contrôle qualité, la conformité aux protocoles, la validation des données et le support décisionnel structuré. L'Ingénieur IA Agentique Senior joue également un rôle clé dans l'avancement du cycle de vie du développement de produits axé sur l'IA (PDLC) de l'entreprise, de la découverte et de l'automatisation de la conception à la livraison, au déploiement et aux opérations de production.
En plus des contributions techniques pratiques, ce rôle offre un leadership technique, le mentorat d'ingénieurs, la définition de meilleures pratiques pour la fiabilité et l'évaluation des agents, et garantit que les systèmes d'IA répondent aux attentes en matière de qualité, de sécurité et de réglementation.
Venez tel que vous êtes. Nous sommes fiers d'être un employeur respectant l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée ou d'autres caractéristiques légalement protégées applicables.
CE QUE NOUS POUVONS VOUS OFFRIR ?
Outre la satisfaction professionnelle, nous pouvons vous offrir :
VOUS
- 25 jours de congés payés (avec possibilité d'en acheter davantage)
SANTÉ
- Plan de remboursement des frais de santé
- Assurance santé, assurance dentaire et bilans de santé facultatifs
- Programme 'Vélo au travail'
BIEN-ÊTRE FINANCIER
- Généreux régime de retraite avec une contribution de l'employeur jusqu'à 10%
- Assurance décès
- Prêt de titre de transport
Responsabilités clés
Collaborations interfonctionnelles
- Mener les discussions de découverte et de conception avec les équipes Produit, Opérations d'Imagerie, Opérations Cliniques, QA, Sécurité et Réglementation.
- Traduire les flux de travail cliniques et PDLC complexes en conceptions de systèmes robustes et compatibles avec les agents, avec des limites clairement définies, des règles de validation et une supervision humaine.
- Assurer l'alignement entre les objectifs commerciaux, la stratégie produit et la mise en œuvre technique.
- Agir en tant que point de contact technique pour les parties prenantes sur les capacités et les limites de l'IA agentique.
Leadership technique et Mentorat
- Diriger les revues de conception technique pour les fonctionnalités d'IA agentique et les composants de plateforme.
- Mentorer et coacher les ingénieurs de niveau intermédiaire sur la conception des agents, les stratégies d'évaluation, l'analyse des défaillances et la préparation à la production.
- Définir les meilleures pratiques au niveau de l'équipe pour l'ingénierie des prompts, l'ancrage par récupération (retrieval grounding), les métriques d'évaluation et l'observabilité.
- Contribuer à la documentation interne, aux implémentations de référence et aux bibliothèques partagées.
Développement d'algorithmes et de logiciels
- Concevoir et construire des flux de travail agentiques de bout en bout impliquant la planification, l'utilisation d'outils, la récupération et les sorties structurées.
- Implémenter des modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancés ancrés dans des sources de connaissances contrôlées (protocoles, SOP, spécifications, artefacts d'audit).
- Développer des cadres d'évaluation pour mesurer le succès des tâches, la qualité de l'ancrage, le risque d'hallucination et la régression entre les versions d'agents.
- Construire des services backend évolutifs, des APIs et des couches d'orchestration supportant l'exécution des agents en production.
Déploiement et intégration (MLOps)
- Gérer les déploiements en production des systèmes agentiques, y compris les pipelines CI/CD, la promotion d'environnements et les stratégies de retour arrière.
- Définir les normes d'observabilité : suivi du raisonnement des agents, des appels d'outils, des événements de récupération, des erreurs et de la télémétrie des coûts.
- Assurer que les systèmes répondent aux exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité (contrôles d'accès, journaux d'audit, protection des données).
- Collaborer avec les équipes plateforme et DevOps pour améliorer la fiabilité et la scalabilité des services d'IA.
Application de l'innovation et de la recherche
- Évaluer les techniques émergentes d'IA agentique et évaluer leur applicabilité aux flux de travail cliniques réglementés.
- Mener des preuves de concept et faire passer les approches validées à des solutions robustes et prêtes pour la production.
- Établir des directives pour la sélection des modèles, des architectures et des méthodes d'évaluation.
- Contribuer à la planification de la feuille de route IA à plus long terme et à la stratégie technique.
Autre
- Effectuer toute autre tâche raisonnable demandée
Prérequis
Compétences fonctionnelles (Connaissances/Compétences techniques)
- Compétences avancées en ingénierie logicielle avec une solide expérience dans la livraison de systèmes prêts pour la production dans des environnements complexes.
- Expertise pratique dans la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA agentiques, y compris :
- décomposition et orchestration de tâches multi-étapes
- intégration d'outils et d'API
- sorties structurées et mécanismes de validation
- Maîtrise solide de la conception de systèmes basés sur LLM, y compris la gestion des prompts/versions, les stratégies d'ancrage et la gestion des erreurs.
- Capacité avérée à concevoir et mettre en œuvre des cadres d'évaluation pour les systèmes agentiques (succès des tâches, ancrage, détection d'hallucinations, tests de régression).
- Forte exposition aux pratiques MLOps / DevOps, y compris CI/CD, surveillance, observabilité, gestion des coûts et stratégies de déploiement sécurisé.
- Forte capacité à diriger des initiatives techniques et à assurer l'alignement entre les parties prenantes de l'ingénierie, du produit, des opérations et de la qualité.
- Communicateur clair et efficace, capable d'expliquer des systèmes d'IA agentiques complexes, des risques et des compromis à des publics techniques et non techniques.
- État d'esprit de mentorat : soutient et coache activement d'autres ingénieurs par le biais de revues de conception, de jumelage et de feedback.
- Niveau élevé de propriété et de responsabilité ; à l'aise pour assumer la responsabilité des décisions de conception et des résultats de production.
- Résolveur de problèmes pragmatique avec un jugement d'ingénierie solide, en particulier dans des scénarios ambigus ou à haut risque.
- Orientation vers la livraison tout en maintenant un fort accent sur la qualité, la fiabilité et la sécurité.
Expérience, Éducation et Certifications
- Solide expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
- Expérience de travail dans des environnements interfonctionnels avec des équipes produit et opérationnelles.
- Expérience pratique approfondie des modèles RAG (Retrieval-Augmented Generation), y compris les stratégies de découpage (chunking), la gestion des embeddings, l'évaluation de la qualité de la récupération et la traçabilité.
- Expérience dans la construction de services backend, d'APIs et de pipelines évolutifs supportant des flux de travail pilotés par l'IA.
- Propriété démontrée de systèmes complexes, de la conception à la production.
- Capacité avérée à diriger des initiatives techniques et à encadrer des ingénieurs.
- Solide expérience dans l'opérationnalisation des systèmes d'IA à grande échelle.
- Master en Informatique, Ingénierie, Science des Données ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Anglais : Courant
- Familiarité avec les essais cliniques ou les environnements des sciences de la vie, y compris les processus structurés et les attentes en matière de qualité des données, de préférence.
- Connaissance des principes de confidentialité et de sécurité des données appliqués aux données sensibles ou réglementées (par exemple, soins de santé, données personnelles), de préférence.
- Contribution antérieure à des plateformes internes ou à des cadres d'ingénierie partagés est un plus.
- Expérience de travail avec ou solide compréhension des flux de travail d'imagerie médicale (par exemple, métadonnées DICOM, concepts de modalité, processus de contrôle qualité d'imagerie), de préférence.
- Expérience dans le développement de logiciels dans des environnements réglementés ou sensibles à la qualité, avec une attention particulière à la validation, à l'auditabilité et à la traçabilité, de préférence.
- Master ou spécialisation pertinente en IA/ML est un plus.
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