Cambridge Mobile Telematics

7 oct. 2026

Ingénieur Principal Machine Learning, Modèles Fondamentaux

États-Unis

Cambridge, Massachusetts, United States

PythonAWSGCPDocker

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Nous nous embarquons dans un voyage transformateur avec DriveWell Atlas, une initiative révolutionnaire visant à construire une famille d'IA novatrices sur des données télématiques. En tant qu'Ingénieur Principal Machine Learning au sein de l'équipe DriveWell Atlas, vous serez à l'avant-garde du développement de ces IA de nouvelle génération. Vous dirigerez des projets innovants axés sur la conception, le pré-entraînement, le réglage fin et le déploiement de ces IA. Votre travail contribuera directement à améliorer nos capacités en matière d'évaluation des risques, d'engagement des conducteurs et de traitement des accidents et des sinistres. Ce rôle exige une compréhension approfondie des méthodes d'IA modernes, du machine learning, de la modélisation basée sur la physique et de l'expérience avec les données de capteurs. Nous ne nous contentons pas d'ajuster les modèles existants pour des gains marginaux. Vous aurez l'opportunité de construire un LLM unique à partir de données à l'échelle du pétaoctet.

CMT recherche un Ingénieur Principal Machine Learning, Modèles Fondamentaux pour nous aider à changer le monde. CMT a contribué à protéger plus de 65 millions de conducteurs et à prévenir plus de 126,000 accidents dans le monde. Nous construisons des IA pour résoudre certains des défis les plus difficiles de la mobilité — comprendre et réduire les risques, détecter les accidents et apporter une aide vitale aux personnes. Les problèmes sont difficiles. L'impact est réel. Quel que soit votre rôle, votre travail comptera chez CMT.

Responsabilités : *

Utiliser son jugement et sa discrétion indépendants pour diriger la conception, le pré-entraînement, le réglage fin et le déploiement de modèles fondamentaux novateurs pour la télématique automobile *

Développer et implémenter des algorithmes novateurs pour modéliser la physique automobile et le comportement de conduite humaine *

Pionnier des techniques avancées d'apprentissage auto-supervisé, y compris la conception et la mise en œuvre de tâches innovantes adaptées aux données télématiques multi-capteurs pour apprendre des représentations riches du mouvement et du comportement du conducteur *

Développer des modèles robustes au bruit, aux données manquantes et aux diverses conditions d'exploitation typiques des données de capteurs mobiles et IoT du monde réel *

Construire et gérer des pipelines d'entraînement et d'inférence évolutifs à l'aide d'outils tels que Ray, PyTorch DDP, Horovod ou des frameworks similaires *

Intégrer ces IA dans des systèmes de production tout en garantissant des performances et une fiabilité élevées *

Optimiser ces IA pour un déploiement efficace sur diverses plateformes, y compris le cloud et les appareils edge/mobiles *

Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit et de recherche pour traduire la recherche de pointe en produits et fonctionnalités percutants pour la plateforme DriveWell Atlas *

Encadrer les scientifiques juniors et contribuer à la stratégie globale IA/ML chez CMT *

Se tenir au courant des dernières avancées en IA, évaluer et adopter les technologies et méthodologies émergentes pertinentes pour la télématique *

Contribuer aux efforts en matière d'explicabilité et d'interprétabilité de l'IA *

Accomplir toute tâche qui se présente

Qualifications : *

Diplôme de licence ou années d'expérience équivalentes et/ou certification en Intelligence Artificielle, Informatique, Génie Électrique, Physique, Mathématiques, Statistiques ou un domaine connexe *

7+ années d'expérience professionnelle en IA/ML *

3+ années d'expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles fondamentaux, avec un solide portefeuille en IA générative pour des données séquentielles ou spatio-temporelles *

Solide expérience pratique dans la construction et l'entraînement d'architectures de transformeurs de séries temporelles pour des tâches complexes de fusion de capteurs et de modélisation comportementale est requise *

Expertise approfondie dans la conception de tâches de pré-entraînement pour l'apprentissage auto-supervisé sur des données de capteurs bruitées et du monde réel *

Maîtrise de Python et des bibliothèques courantes de science des données (par exemple, Pandas, NumPy, scikit-learn) *

Vaste expérience avec les frameworks de deep learning tels que PyTorch (préféré) ou TensorFlow pour l'entraînement et le déploiement de modèles à grande échelle *

Compréhension solide et expérience pratique des techniques d'entraînement distribué et des méthodologies d'entraînement efficaces pour les grands modèles *

Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de traitement de données à grande échelle et d'infrastructure de machine learning à l'aide d'outils tels que Spark, Airflow, Docker et des plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure) *

Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire des problèmes commerciaux complexes en solutions exploitables basées sur l'IA *

Solides compétences en communication verbale/écrite et en collaboration, avec la capacité de transmettre efficacement des concepts techniques complexes à des publics divers *

Esprit axé sur le produit avec une capacité avérée à fournir des solutions d'IA percutantes

Atouts : *

Doctorat ou Master préféré *

Expérience avec les pratiques et outils MLOps pour gérer le cycle de vie des modèles de machine learning *

Publications dans des conférences ou revues de premier plan en IA/ML *

Familiarité avec les techniques d'interprétabilité et d'explicabilité des modèles (XAI) *

Connaissance des principes d'IA éthique, de détection des biais et des stratégies d'atténuation dans les modèles de machine learning, y compris l'expérience ou la compréhension des garde-fous des modèles

Rémunération et avantages : *

Salaire juste et compétitif basé sur les compétences et l'expérience, et bonus annuel de performance *

Des actions peuvent être attribuées sous forme d'unités d'actions restreintes (RSU) *

Assurance médicale, dentaire, vision et vie, correspondance 401k, assurance invalidité de courte et longue durée et congé parental *

Congés payés illimités, y compris vacances, jours de maladie et jours fériés *

Horaire flexible et politique de télétravail selon le rôle et les responsabilités

Avantages supplémentaires : *

Travaillez sur une mission à impact réel : accidents évités, blessures prévenues, vies protégées dans le monde entier *

Rejoignez un leader de l'industrie — 65 millions de conducteurs protégés, alimentant plus de 140 programmes dans 25 pays *

Innovateur reconnu dans l'IA de mobilité, remportant des distinctions majeures, notamment le TIME Industry Leader in AI, un Edison Award d'or et l'Artificial Intelligence Excellence Award for AI for Social Good. CMT est également certifié Great Place to Work *

Faites partie de l'équipe qui invente l'avenir de la mobilité et de la sécurité routière *

Avancez rapidement, assumez la responsabilité des résultats, faites un travail qui compte *

Forte autonomie, petites équipes et accès direct à la direction — aucune couche entre votre travail et son impact *

Congés payés illimités, horaire flexible, salaire compétitif, bonus annuel de performance, RSU et avantages complets, y compris assurance médicale, dentaire, vision et correspondance 401k *

Les vendredis d'été offrent aux membres de l'équipe des demi-journées pour se ressourcer *

Rejoignez l'un de nos groupes de ressources pour employés : Noir, AAPI, LGBTQIA+, Femmes, Club de lecture et Santé et Bien-être *

Programmes complets de bien-être, d'éducation et d'assistance aux employés

Fourchette de salaire de base *

La fourchette de salaire de base pour ce poste est de : 198,300 $ à 247,900 $. Cette fourchette est spécifiquement pour Cambridge, MA

Engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez CMT, nous croyons que les meilleures idées proviennent d'un mélange d'origines et de perspectives.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à créer un lieu de travail et une culture où chacun se sent valorisé, respecté et habilité à apporter ses talents et perspectives uniques. La diversité est essentielle à notre succès, et nous recherchons activement des candidats de tous horizons pour rejoindre notre équipe en pleine croissance.

Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant ou l'état de handicap. CMT a son siège à Cambridge, MA. Pour en savoir plus, visitez cmtelematics.com et suivez-nous sur Instagram @cmt.ai

À propos de Cambridge Mobile Telematics

Cambridge Mobile Telematics (CMT) est la plus grande entreprise de télématique et d'IA au monde pour une mobilité plus sûre. Sa mission est de rendre les routes et les conducteurs du monde plus sûrs. La plateforme DriveWell Fusion®, basée sur l'IA, identifie et réduit de manière proactive les risques de conduite, ce qui entraîne moins d'accidents et de blessures. À ce jour, la technologie de CMT a contribué à prévenir plus de 126,000 accidents dans le monde. CMT permet à ses partenaires de mesurer les risques, de détecter les accidents, de fournir une assistance vitale et de rationaliser les sinistres. Basée à Cambridge, MA, CMT opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à Budapest, en Hongrie ; Chennai, en Inde ; Seattle, Washington ; Tokyo, au Japon ; et Zagreb, en Croatie. En savoir plus sur cmt.ai.

Langues

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À propos du poste

Responsabilités : *

Qualifications : *

Atouts : *

Rémunération et avantages : *

Avantages supplémentaires : *

Fourchette de salaire de base *

Engagement envers la diversité et l'inclusion

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