Canal Insurance Company

Responsable de l'habilitation IA

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À propos de Canal Insurance

Canal Insurance Company est spécialisée dans les assurances pour les opérations de transport routier commercial et de transport spécialisé. Canal a été fondée en 1939 et est située à Greenville, en Caroline du Sud. Chez Canal, nous reconnaissons que notre succès ne serait pas possible sans le travail acharné et le dévouement de nos employés. Nous savons que le bonheur et la productivité vont de pair, et à cette fin, nous cultivons consciemment une culture qui nous permet de recruter et de retenir les meilleurs talents du secteur.

Une culture pensée pour VOUS

  1. Situé dans le magnifique centre-ville de Greenville, SC
  1. Opportunités de croissance et d'avancement de carrière
  1. Forfait avantages sociaux complet
  1. Programme de parrainage d'employés
  1. Code vestimentaire décontracté
  1. Axé sur l'innovation et centré sur le client
  1. Plus de 80 ans d'expertise dans le secteur
  1. Engagé à redonner à notre communauté
  1. Intégrité et engagement incontestables

Responsable de l'habilitation IA

Nous recherchons un Responsable de l'habilitation IA pour diriger la transition de l'entreprise, passant d'expériences isolées en IA à une adoption de l'IA à grande échelle, gouvernée et intégrée aux activités. Il s'agit d'un rôle hybride stratégique et tactique : vous définirez la vision de la manière dont l'IA crée de la valeur dans l'entreprise, et vous vous impliquerez personnellement pour assurer l'adoption, au sein des fonctions commerciales et de la DSI.

Vous serez le lien entre les parties prenantes commerciales qui ont besoin de solutions basées sur l'IA, les équipes informatiques qui doivent adopter l'IA pour aller plus vite et construire mieux, et la fonction de gouvernance qui maintient tout cela en sécurité, conforme et digne de confiance. Vous serez propriétaire de la stratégie, mais vous serez également propriétaire des résultats.

Avantages chez Canal

  • Régimes d'assurance-vie de base et facultative
  • Médical, Dentaire et Vision
  • Invalidité de courte et longue durée
  • Plan 401(k) avec abondement de l'entreprise jusqu'à 6%
  • Comptes de dépenses discrétionnaires
  • Programmes d'aide aux employés
  • Généreux plan de congés payés

Indicateurs de succès (premiers 12 mois)

Lieu : Greenville, SC

  1. Stratégie d'adoption de l'IA et cadre de gouvernance définis, approuvés et opérationnels
  1. [X] cas d'utilisation commerciaux passés du pilote à la production à grande échelle avec un ROI mesuré
  1. Adoption de Copilot / outils d'entreprise augmentée de [X]% d'utilisation active à [Y]%
  1. Amélioration mesurable des métriques de livraison d'ingénierie (temps de cycle, qualité du code, fréquence de déploiement) attribuable à l'adoption d'outils d'IA
  1. Conseil de gouvernance de l'IA établi et opérationnel avec des processus clairs d'escalade et de validation
  1. Zéro incident matériel lié à la conformité ou au risque de l'IA

Ce que vous ferez

Stratégie et promotion

  1. Définir et posséder la stratégie d'adoption de l'IA d'entreprise, alignée sur les priorités commerciales et le modèle opérationnel
  1. Agir en tant que promoteur interne de l'IA dans toute l'organisation, en suscitant l'adhésion des dirigeants, des champions d'unités commerciales et l'enthousiasme de base
  1. Identifier, prioriser et construire le business case pour des cas d'utilisation d'IA à forte valeur ajoutée dans toutes les fonctions (Ventes, Finance, Opérations, RH, Service Client, etc.)
  1. Traduire des problèmes commerciaux ambigus en solutions concrètes basées sur l'IA, en partenariat avec les responsables commerciaux pour définir la portée et séquencer les initiatives
  1. Représenter la stratégie et les progrès de l'IA auprès de la direction exécutive et du conseil d'administration, si nécessaire

Livraison de cas d'utilisation commerciaux

  1. Collaborer directement avec les responsables des unités commerciales pour identifier les flux de travail où l'IA peut améliorer de manière mesurable la vitesse, la qualité ou le coût
  1. Assurer la livraison de bout en bout des cas d'utilisation prioritaires : du business case, au pilote, au déploiement à grande échelle, à la valeur mesurée
  1. Construire et gérer un pipeline/une feuille de route de cas d'utilisation d'IA priorisés avec un suivi clair du ROI
  1. Établir des cadres reproductibles pour évaluer, piloter et déployer des solutions d'IA dans toute l'entreprise

Adoption par l'informatique et l'ingénierie

  1. Favoriser l'adoption de l'IA au sein de l'informatique et de l'ingénierie pour augmenter la vitesse de développement, la qualité du code et l'efficacité de la livraison
  1. Posséder la stratégie de déploiement, de formation et d'adoption pour les outils d'IA destinés aux développeurs (par exemple, GitHub Copilot, assistants de codage, plateformes d'IA internes)
  1. Collaborer avec la direction de l'ingénierie pour intégrer l'IA dans le SDLC : génération de code, tests, revue de code, documentation, réponse aux incidents
  1. Définir et suivre les métriques d'adoption et d'efficacité pour l'ingénierie assistée par IA (par exemple, temps de cycle, taux de défauts, satisfaction des développeurs)

Adoption de Microsoft Copilot et des outils d'entreprise

  1. Posséder la stratégie d'adoption à l'échelle de l'entreprise pour Microsoft Copilot et d'autres outils de productivité IA sous licence
  1. Concevoir et exécuter des programmes d'habilitation : formation, réseaux de champions, bibliothèques de cas d'utilisation, campagnes d'adoption
  1. Suivre et rapporter les métriques d'adoption au-delà des chiffres de vanité (licences émises) : profondeur d'utilisation réelle, intégration des flux de travail et impact sur la productivité
  1. Collaborer avec la direction des achats/gestion des fournisseurs sur la rationalisation des outils et la stratégie de licence

Gouvernance de l'IA

  1. Construire et posséder le cadre de gouvernance de l'IA d'entreprise : politiques d'utilisation responsable, gestion des données, risque des modèles et supervision humaine
  1. Établir des flux d'approbation et des modèles de responsabilité pour le déploiement de l'IA dans les processus critiques de l'entreprise
  1. Collaborer avec les équipes Juridique, Risque, Conformité et Sécurité pour assurer l'alignement avec les exigences réglementaires (par exemple, AI Act de l'UE, réglementation sectorielle spécifique)
  1. Posséder le registre des risques liés à l'IA et assurer une piste de décision documentée et auditable pour les systèmes d'IA en production

Ce que vous apporterez

  1. Plus de 8 ans dans la stratégie technologique, la transformation numérique ou l'informatique d'entreprise, avec une expérience pratique récente (plus de 2 ans) en implémentation d'IA/GenAI
  1. Expérience démontrée dans la traduction de problèmes commerciaux en solutions d'IA déployées, pas seulement une expérience de conseil ou de présentation stratégique
  1. Expérience dans la conduite de l'adoption de l'IA/des outils au sein d'une organisation d'ingénierie ou informatique, avec une compréhension du SDLC et des flux de travail des développeurs
  1. Expérience dans la direction de déploiements à grande échelle de Copilot, ChatGPT Enterprise ou d'outils d'IA d'entreprise comparables
  1. Connaissance pratique des cadres de gouvernance de l'IA et de la réglementation émergente (AI Act de l'UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ou équivalent)
  1. Solides compétences en gestion des parties prenantes : crédibilité auprès des dirigeants commerciaux et de la direction de l'ingénierie
  1. Expérience dans la construction et la gestion de programmes interfonctionnels impliquant les équipes Juridique, Conformité, Sécurité et Données
  1. À l'aise pour opérer à la fois à un niveau stratégique (feuille de route, rapports au conseil) et tactique (conception de pilote, métriques d'adoption, déploiement pratique)

Compétences préférées

  1. Expérience préalable dans un rôle de Responsable de l'habilitation IA, de Transformation IA, ou similaire hybride
  1. Expérience en conseil dans la mise en œuvre de programmes d'IA, ou expérience interne dans la mise à l'échelle de l'IA au-delà de la phase pilote
  1. Familiarité avec la pile IA de Microsoft (Copilot, Azure AI, Power Platform) ou un écosystème d'IA d'entreprise équivalent
  1. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence IA ou d'un conseil de gouvernance à partir de zéro

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