Brésil
Bunge
Capgemini
Analyste de Données
Brésil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Diversité, Inclusion et Appartenance
Passionné(e) par la technologie, l'innovation et désireux(se) de rejoindre un environnement inclusif, collaboratif et en constante évolution ? Alors cette opportunité est faite pour vous !
Chez Capgemini, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous proposons des modèles de travail flexibles, hybrides, adaptés aux besoins du projet. Notre objectif est de vous offrir la meilleure expérience, en respectant votre style de vie et en favorisant votre bien-être.
Nous recherchons un(e) Analyste de Données pour rejoindre notre équipe.
Chez Capgemini, vous pouvez être vous-même. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes et promouvons un environnement inclusif à travers des comités tels que :
- Women@Capgemini – Autonomisation des femmes et équité de genre.
- Capgemini Black – Représentativité et valorisation de la culture noire.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre autres.
Notre engagement est continu : nous sommes reconnus par GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE et Ethisphere comme l'une des entreprises les plus éthiques et inclusives au monde. Nos offres d'emploi s'adressent à toutes les personnes, indépendamment de leur couleur, ethnie, religion, âge, identité de genre, orientation sexuelle ou handicap.
Make It Real
Chez Capgemini, nous libérons l'énergie humaine par la technologie pour construire un avenir plus inclusif, durable et innovant. Si vous partagez ces valeurs, venez transformer le monde avec nous !
Responsabilités
- Construction de pipelines de données dans une architecture Medallion (Bronze, Silver et Gold) en utilisant Databricks.
- Mise en œuvre de flux d'ingestion batch et streaming avec Delta Lake et Structured Streaming.
- Développement de notebooks et de jobs pour le traitement, l'enrichissement et la mise à disposition des données.
- Création de tableaux de bord dans Power BI intégrés à des couches analytiques.
- Développement de microservices Python intégrés à des modèles de Machine Learning et d'IA Générative.
- Automatisation de l'entraînement, du déploiement et du suivi des modèles en utilisant Azure ML et MLflow.
- Mise en œuvre de la gouvernance des données, du catalogue d'entreprise, du lignage et des contrôles de qualité via Purview et Unity Catalog.
Prérequis
- Python 3.12 et développement de APIs avec FastAPI.
- PySpark pour le traitement et la transformation des données.
- Databricks SQL et modélisation de données analytiques.
- Power BI pour la création de tableaux de bord analytiques et exécutifs.
- Azure Machine Learning (SDK v2) et AutoML.
- MLflow pour la gestion des expériences et le versionnement des modèles.
- Azure AI Foundry / GPT-4o pour des solutions d'IA Générative.
- Microsoft Purview pour la gouvernance, la catalogation et la qualité des données.
Atouts
- Certifications Databricks (Data Engineer Associate/Professional).
- Certifications Microsoft Azure (DP-100, AI-102).
- Expérience avec Feature Store.
- Connaissance en MLOps et LLMOps.
- Expérience avec les architectures de recommandation et de prévision de la demande.
- Expérience dans des environnements bancaires ou à grande échelle.
Développement et Avantages
Ici, vous êtes le moteur de votre carrière ! Nous offrons :
- Plan de carrière structuré et parcours d'apprentissage personnalisés.
- Université d'entreprise, avec accès à Harvard, Udemy.
- Certifications officielles avec des partenaires tels que SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Langues avec EF Education First (Anglais, Espagnol, Français et Allemand).
Bien-être complet
- Assurance maladie et dentaire.
- Wellhub et Equilibrium (santé physique et mentale).
- Prévoyance et assurance vie.
- Programme Family Care : congés maternité et paternité prolongés, soutien à la fertilité, conseils personnalisés en santé et bien-être.
- Tickets restaurant, club d'avantages et bien plus encore !
Plus d’opportunités avec un seul profil
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