Capgemini

Architecte Solutions Data AWS

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QUI VOUS RETROUVEREZ

En tant qu'Architecte Solutions Data AWS chez Capgemini, vous concevrez et dirigerez la livraison de plateformes de données modernes qui permettent l'analyse, l'IA, l'IA générative et la prise de décision basée sur les données à grande échelle. Vous traduirez la stratégie commerciale en architectures robustes, gouvernées et prêtes pour l'IA, en assumant la responsabilité de bout en bout, de la vision à la réalisation et à la valorisation.

Vous ferez partie de l'équipe Plateformes de Données, qui fait partie de la Pratique Mondiale Insights et Données, ayant connu une forte croissance et un succès continu dans une variété de projets et de secteurs. Les Plateformes de Données abritent les Ingénieurs Données, les Ingénieurs Plateformes, les Architectes Solutions et les Analystes Métier qui se concentrent sur la conduite de la transformation numérique et des données de nos clients à l'aide des plateformes cloud modernes. Nous nous spécialisons dans l'utilisation des derniers frameworks, architectures de référence et technologies en utilisant AWS, Azure et GCP, ainsi que diverses plateformes de données comme Databricks et Snowflake.

CE QUE VOUS APPORTEREZ

Veuillez noter

Autorisation de sécurité : Pour être nommé à ce poste, vous devez être éligible pour obtenir une autorisation de sécurité de niveau 'Security Check' (SC).

Pour obtenir l'autorisation SC, le candidat retenu doit avoir résidé de manière continue au Royaume-Uni au cours des 5 dernières années, en plus d'autres critères et exigences.

Tout au long du processus de recrutement, des questions vous seront posées concernant votre éligibilité à l'autorisation de sécurité, telles que, mais sans s'y limiter, votre pays de résidence et votre nationalité.

Certains postes sont réservés aux ressortissants britanniques pour des raisons de sécurité ; par conséquent, il se peut que l'on vous demande votre citoyenneté lors du processus de candidature.

CE QUE VOUS APPORTEREZ

Vous apporterez une expérience approfondie dans la livraison de plateformes de données et d'architectures de données au sein d'environnements du secteur public complexes, avec une solide compréhension des modèles opérationnels gouvernementaux, des obligations réglementaires et du besoin de données fiables et critiques pour la mission. Vous aurez une capacité avérée à concevoir des fondations de données sécurisées, évolutives et bien gouvernées qui prennent en charge l'analyse, l'IA et l'IA générative tout en répondant aux exigences de protection des données, de souveraineté, de transparence et d'auditabilité. Vous serez à l'aise pour travailler avec des parties prenantes de haut niveau afin de traduire les résultats en architectures de données et d'IA pragmatiques, en équilibrant l'innovation avec la gestion des risques. Vous apporterez de solides compétences en leadership et en collaboration, permettant aux équipes de livraison multi-fournisseurs de s'aligner sur des normes communes, de réutiliser efficacement les plateformes et de construire des capacités de données durables qui apportent une valeur à long terme aux citoyens et aux services publics.

Expérience

  1. Minimum 7+ années d'expérience en tant qu'Architecte Données, y compris la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions sur des plateformes de données et d'analyse AWS.
  1. Expertise avérée dans les plateformes d'intégration et d'analyse de données sur AWS, avec une solide compréhension de l'entreposage de données, de la modélisation dimensionnelle et des concepts de lakehouse/data lake.
  1. Expérience avec la plateforme cloud AWS, y compris Amazon S3, AWS Lake Formation, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR, et les services de sécurité, réseau et de surveillance associés.
  1. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse, ainsi que de solides compétences en communication et en travail d'équipe.
  1. Passion pour les données et soif d'apprendre ; soit déjà un défenseur de AWS, soit en travaillant à acquérir une expertise approfondie dans les services de données et d'analyse AWS.
  1. Certifications AWS pertinentes (par exemple, Architecte Solutions Certifié AWS, Ingénieur Données Certifié AWS – Associate (ou équivalent), et/ou Spécialiste Sécurité Certifié AWS).
  1. Expérience avec la CI/CD et l'Infrastructure-as-Code pour les plateformes AWS (par exemple, flux de travail basés sur Git, AWS CDK/CloudFormation/Terraform, et AWS CodePipeline/CodeBuild).

LE FOCUS DE VOTRE RÔLE

En tant qu'Architecte Solutions avec une orientation plateforme de données AWS, vous ferez partie intégrante de notre équipe dédiée à la construction de plateformes de données évolutives, sécurisées et bien gouvernées. Vous tirerez parti de votre expertise en analyse AWS et en services d'intégration de données pour concevoir, développer et mettre en œuvre des architectures et des pipelines de données modernes qui alimentent l'analyse, l'IA/ML et les opérations basées sur les données.

  1. Concevoir et construire des solutions d'intégration de données haute performance : Utiliser AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon EventBridge et AWS Database Migration Service (DMS) pour orchestrer l'ingestion, la transformation et le déplacement des données entre les sources sur site et cloud vers Amazon S3 et les services d'analyse en aval.
  1. Concevoir et superviser la livraison d'architectures lakehouse et warehouse sécurisées : Mettre en œuvre des modèles de données logiques et physiques, des contrôles de qualité des données et des pratiques de gouvernance en utilisant Amazon S3 (lac de données), AWS Lake Formation, Amazon Redshift et Amazon Athena pour garantir des données fiables.
  1. Capacité à concevoir des solutions activées par l'IA/ML : Permettre des ensembles de données gouvernés et prêts pour les fonctionnalités pour la science des données et s'intégrer à Amazon SageMaker (et aux services AWS d'IA associés) pour opérationnaliser les modèles et générer des informations commerciales.
  1. Concevoir, surveiller et optimiser les pipelines de données et les performances de la plateforme : Utiliser Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail et la surveillance native des services pour améliorer la fiabilité, le débit, le coût et l'évolutivité des charges de travail d'ingestion, de stockage et d'analyse.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles : Travailler en étroite collaboration avec les analystes métier, les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les équipes de plateforme/DevOps pour mettre en œuvre des pratiques de CI/CD sécurisées, la gestion des environnements et des modèles multi-comptes évolutifs (par exemple, des zones d'atterrissage) pour une livraison gouvernée.
  1. Rester à la pointe : Apprendre et s'adapter continuellement au paysage évolutif des données et de l'analyse AWS, y compris AWS Glue, Lake Formation, Redshift, Athena, EMR, et les meilleures pratiques associées.
  1. Définir le modèle opérationnel de la plateforme : Établir des stratégies multi-comptes AWS, la séparation des environnements (dev/test/prod), les normes de nommage et les garde-fous qui permettent le libre-service sécurisé tout en maintenant le contrôle et la cohérence.
  1. Soutenir la gouvernance et la gestion des métadonnées : Mettre en œuvre des pratiques de découverte, de classification, de lignage et de gestion des données en utilisant AWS Glue Data Catalog, AWS Lake
  1. Formation et normes alignées pour des produits de données fiables et audités.
  1. Assumer la responsabilité de l'architecture de sécurité pour les plateformes de données : Concevoir la gestion des identités, des accès et des secrets (par exemple, AWS IAM, IAM Identity Center, KMS, Secrets Manager) et appliquer les contrôles réseau et de surveillance appropriés pour les charges de travail sensibles du secteur public.
  1. Intégrer l'excellence en ingénierie : Définir la gestion de la CI/CD et des versions pour les plateformes de données AWS, y compris les flux de travail basés sur Git, les tests automatisés et le provisionnement répétable des environnements à l'aide de l'Infrastructure-as-Code (par exemple, AWS CDK, CloudFormation, Terraform, et AWS CodePipeline/CodeBuild).
  1. Piloter FinOps et la planification de la capacité : Façonner la gouvernance des coûts (tagging, refacturation/showback), surveiller l'utilisation avec AWS Cost Explorer et AWS Budgets, et optimiser les conceptions en utilisant le AWS Well-Architected Framework et les meilleures pratiques des services.
  1. Diriger la migration et la modernisation : Évaluer les parcs existants et concevoir des feuilles de route pragmatiques vers des architectures AWS modernes (y compris des lacs de données basés sur S3 et des analyses basées sur Redshift), couvrant la planification de la transition, la gouvernance de la livraison et la gestion des risques.

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Travail hybride : Les lieux où vous travaillerez au quotidien varieront en fonction de votre rôle, de vos besoins et de ceux de l'entreprise ; ce sera un mélange de bureaux de l'entreprise, de sites clients et de votre domicile ; en notant que vous ne pourrez pas travailler à domicile 100% du temps.

Si vous êtes retenu pour ce poste, vous passerez une série de vérifications préalables à l'emploi, y compris l'identité, la nationalité (unique ou double) ou le statut d'immigration, l'historique d'emploi remontant à 3 années continues, et une vérification des antécédents judiciaires non expurgés (connue sous le nom de Disclosure and Barring Service).

Ce que nous vous offrirons

Nous vous encouragerons à avoir un bon équilibre vie professionnelle-vie privée. Notre approche axée sur le travail hybride signifie que nous intégrons le travail hybride dans tout ce que nous faisons et faisons des arrangements de travail flexibles une réalité quotidienne pour nos employés. Tous les employés britanniques sont éligibles pour demander des arrangements de travail flexibles.

Vous serez habilité à explorer, innover et progresser. Vous bénéficierez de l'état d'esprit « apprentissage à vie » de Capgemini, ce qui signifie que vous aurez d'innombrables opportunités de formation et de développement, des groupes de réflexion aux hackathons, et un accès à 250,000 cours avec de nombreuses certifications externes de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, des qualifications en cybersécurité et bien plus encore.

Pourquoi nous sommes différents

Chez Capgemini, nous aidons les organisations du monde entier à devenir plus agiles, plus compétitives et plus prospères. Des solutions techniques intelligentes, sur mesure, souvent révolutionnaires, à des problèmes complexes sont la norme. Mais il en va de même pour une culture aussi collaborative que prospective. En travaillant en étroite collaboration les uns avec les autres et avec nos clients, nous pénétrons au cœur des entreprises et atteignons leurs objectifs. Vous aussi.

Capgemini est fier de représenter près de 130 nationalités et sa diversité culturelle. Notre définition holistique de la diversité s'étend au-delà du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'ethnicité, de la race, de l'âge et de la religion.

Capgemini considère la diversité comme tout ce qui fait de nous ce que nous sommes en tant qu'organisation, y compris notre milieu social, nos expériences de vie et de travail, nos styles de communication et même notre personnalité. Ces dimensions contribuent au type de diversité que nous valorisons le plus : la diversité de la pensée.

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