Brésil
Oracle
Capgemini
Data Scientist
Brésil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonAWS
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Notre opportunité
Vous êtes passionné(e) par la technologie et l'innovation, et vous souhaitez rejoindre un environnement inclusif, collaboratif et en constante évolution ? Alors cette opportunité est faite pour vous !
Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe.
Make It Real
Chez Capgemini, nous libérons l'énergie humaine grâce à la technologie pour construire un avenir plus inclusif, durable et innovant. Si vous partagez ces valeurs, venez transformer le monde avec nous !
Diversité, inclusion et appartenance
Chez Capgemini, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous proposons des modèles de travail flexibles et hybrides, adaptés aux besoins du projet. Notre objectif est de vous offrir la meilleure expérience possible, en respectant votre mode de vie et en favorisant votre bien-être.
Chez Capgemini, vous pouvez être vous-même. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes et promouvons un environnement inclusif grâce à des comités tels que :
- Women@Capgemini – Autonomisation des femmes et égalité des genres.
- Capgemini Black – Représentativité et valorisation de la culture noire.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre autres.
Notre engagement est continu : nous sommes reconnus par le GPTW, le Bloomberg Gender Equality Index, EDGE et Ethisphere comme l'une des entreprises les plus éthiques et inclusives au monde. Nos offres sont ouvertes à toutes et à tous, indépendamment de la couleur, de l'ethnie, de la religion, de l'âge, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle ou du handicap.
Responsabilités du poste
- Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des solutions basées sur le machine learning et les LLMs.
- Travailler avec de grands volumes de données en utilisant PySpark et Databricks.
- Automatiser les pipelines de données et les modèles avec des pratiques de CI/CD et MLOps.
- Surveiller les performances des modèles en production et mettre en œuvre des stratégies de réentraînement.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et de BI pour transformer les données en insights exploitables.
- Documenter les processus, les décisions techniques et les résultats des expérimentations.
- Contribuer à l'évolution de l'architecture des données et aux bonnes pratiques de l'équipe.
Profil recherché
- Solide expérience avec Python pour la science des données et le machine learning.
- Expérience pratique avec PySpark et Databricks.
- Connaissance avancée du CI/CD et du MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
- Expérience avec les modèles prédictifs, la régression, la classification, les séries temporelles, etc.
- Familiarité avec les LLMs et les applications de NLP.
- Expérience avec la surveillance des modèles (dérive, performance, alertes).
- Connaissance des outils de BI (Power BI, Tableau).
- Expérience avec le versionnage de code (Git) et les méthodologies agiles.
Développement et avantages
Ici, vous êtes l'acteur de votre carrière ! Nous proposons :
- Un plan de carrière structuré et des parcours d'apprentissage personnalisés.
- Une université d'entreprise avec accès à Harvard et Pluralsight.
- Des certifications officielles avec des partenaires tels que SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Des cours de langues avec EF Education First (anglais, espagnol, français et allemand).
Bien-être complet
- Assurance santé et prévoyance.
- TotalPass et Equilibrium (santé physique et mentale).
- Retraite complémentaire et assurance vie.
- Programme Family Care : congés maternité et paternité étendus, soutien à la fertilité, conseils personnalisés en santé et bien-être.
- Titres-restaurant, club d'avantages et bien plus encore !
Plus d’opportunités avec un seul profil
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