Brésil
Pentera
Capgemini
FBS - Responsable Analyse Prédictive Actuarielle I
À distanceBrésil
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PythonSQL
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À propos du poste
Farmers Insurance est l'un des plus grands assureurs des États-Unis, offrant une large gamme de produits d'assurance et de services financiers avec des primes brutes émises bien supérieures à 25 milliards de dollars US (P&C). Ils servent fièrement plus de 10 millions de foyers américains avec plus de 19 millions de polices individuelles dans tous les 50 États grâce aux efforts de plus de 48,000 agents exclusifs et indépendants et près de 18,500 employés. Enfin, Farmers Insurance fait partie de l'un des plus grands groupes d'assurance au monde.
À propos du poste
Nous recherchons un Responsable de l'Analyse Prédictive pour rejoindre une équipe nouvellement créée et à fort impact, axée sur la transformation de la prise de décision d'entreprise. Cette équipe est à la pointe de la fourniture d'informations financières et opérationnelles opportunes, précises et prospectives en combinant analyse avancée, concepts actuariels, automatisation et capacités basées sur l'IA.
Dans ce rôle, vous contribuerez à construire des capacités d'analyse prédictive à partir de zéro dans un environnement rapide, semblable à une « startup », au sein d'une grande organisation. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les données qui stimulent la croissance rentable, améliorent l'efficacité opérationnelle et renforcent l'intelligence d'affaires à l'échelle de l'entreprise.
C'est une excellente opportunité pour un professionnel axé sur les données qui apprécie l'autonomie, prospère dans des environnements ambigus et souhaite influencer la manière dont l'analyse est construite et mise à l'échelle.
Ce que vous ferez
- Développer et implémenter des modèles prédictifs en utilisant des techniques statistiques avancées et de machine learning (par exemple, régression, clustering, arbres de décision, réseaux neuronaux)
- Construire et maintenir des programmes pour les variables prédictives et de réponse, en assurant la précision et la scalabilité des modèles
- Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, les traduire en solutions analytiques et communiquer clairement les informations exploitables
- Présenter les résultats analytiques à des publics non techniques, en expliquant les méthodologies, les sources de données et l'impact commercial
- Explorer, préparer et structurer de grands ensembles de données (internes et externes) pour soutenir le développement et l'amélioration des modèles
- Contribuer à la conception et à l'amélioration continue des cadres de modélisation, des processus et des meilleures pratiques
- Assurer la qualité des données et l'intégrité des modèles grâce à des processus rigoureux de validation et de revue
- Développer une solide compréhension du paysage des données, y compris l'approvisionnement, le mappage et l'intégration des données entre les systèmes
- Soutenir les initiatives de données d'entreprise (par exemple, programmes de migration et de transformation de données)
- Collaborer avec et encadrer des analystes juniors, partager les connaissances et promouvoir les meilleures pratiques
- Se tenir informé des tendances de l'industrie, en particulier dans le domaine de l'analyse d'assurance et de la modélisation prédictive
Prérequis
- 6+ années d'expérience en analyse prédictive, science des données ou domaine connexe
- Diplôme de Bachelor en Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine connexe
Solide expérience avec
- Python, R et SQL
Connaissances avancées de
- Techniques de modélisation prédictive et de machine learning
- Analyse statistique et exploration de données
- Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
- Solide compréhension des écosystèmes de données et capacité à naviguer dans des environnements de données complexes
- Capacité à traduire des données complexes en informations claires et exploitables
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des résultats analytiques à des publics divers
- Esprit de résolution de problèmes avec la capacité de travailler de manière autonome dans un environnement en évolution rapide
- Approche collaborative et proactive, avec une volonté de partager les connaissances et d'encadrer les autres
- Expérience de travail avec des équipes interfonctionnelles dans des environnements axés sur les données
- Une expérience professionnelle dans l'assurance ou l'analyse de tarification est un atout majeur
- L'expérience avec SAS est un plus
- L'expérience de contribution ou de construction de capacités d'analyse à partir de zéro est très appréciée
Rémunération et avantages sociaux compétitifs
- Package d'avantages sociaux complet
- Opportunités de développement de carrière et de formation
- Arrangements de travail flexibles
- Culture de travail dynamique et inclusive au sein d'un groupe de renommée mondiale
- Assurance maladie privée
- Régime de retraite
- Congés payés
- Formation et développement
Remarque : Les avantages sociaux varient en fonction du niveau de l'employé.
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