Mexique
Corning
Capgemini
Ingénieur Données
Mexique
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Choisir Capgemini signifie choisir une entreprise où vous serez habilité à façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues du monde entier, et où vous pourrez réimaginer ce qui est possible. Rejoignez-nous et aidez les plus grandes organisations mondiales à libérer la valeur de la technologie et à construire un monde plus durable et plus inclusif.
Votre Rôle
En tant qu'Ingénieur Données Senior chez Capgemini, vous jouerez un rôle clé dans une initiative stratégique de modernisation des données pour une organisation leader dans les services financiers. Vous contribuerez à transformer les environnements de données hérités en plateformes de données modernes et évolutives en tirant parti de technologies telles que Snowflake, Hive, Databricks, et Airflow.
Ce poste exige un professionnel très expérimenté et autonome, capable de comprendre rapidement des écosystèmes de données complexes, d'optimiser les flux de données et de fournir une valeur immédiate dans un environnement au rythme rapide avec un impact commercial critique.
Votre Profil
Responsabilités et Périmètre
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL et de traitement de données évolutifs.
- Diriger la migration des environnements SQL Server hérités vers des plateformes de données modernes basées sur le cloud.
- Développer, optimiser et maintenir des requêtes SQL complexes pour la transformation des données, le reporting et l'amélioration des performances.
- Construire, planifier et maintenir des flux de données à l'aide d'Apache Airflow.
- Concevoir et développer des solutions de traitement de données en utilisant Python.
- Créer et optimiser des modèles de données, y compris la conception de schémas, les stratégies de partitionnement et le réglage des performances.
- Analyser, dépanner, déboguer et améliorer les pipelines et intégrations de données existants.
- Assurer des niveaux élevés de qualité, d'intégrité, de fiabilité et de gouvernance des données sur toutes les plateformes.
- Collaborer avec les architectes de données, les analystes, les parties prenantes métier et les équipes d'ingénierie pour fournir des solutions de données critiques pour l'entreprise.
- Identifier les goulots d'étranglement, les problèmes de performance et les opportunités d'amélioration au sein d'écosystèmes de données complexes.
- Soutenir l'adoption des meilleures pratiques modernes en ingénierie des données et des modèles d'architecture évolutifs.
Prérequis
- Professionnel axé sur les résultats – Capable de fournir rapidement de la valeur dans des environnements à fort impact et au rythme rapide.
- Solide penseur analytique – Expérimenté dans la résolution de défis de données complexes et le débogage de flux sophistiqués.
- Autonome – À l'aise pour travailler de manière indépendante avec une supervision minimale.
- Résolveur de problèmes – Capable d'enquêter sur les causes profondes et de mettre en œuvre des solutions durables.
- Joueur d'équipe collaboratif – Travaille efficacement avec les parties prenantes techniques et métier.
- Apprentissage continu – Passionné par les technologies de données modernes et les meilleures pratiques d'ingénierie.
Qualifications et Compétences Préférées
Compétences Requises
- 5+ années d'expérience en Ingénierie Données.
- Expertise avancée en SQL avec un fort accent sur l'optimisation des requêtes, la transformation des données et le réglage des performances.
- Expérience avérée dans la conception et le développement de solutions ETL et de traitement de données.
- Forte capacité à analyser, dépanner et comprendre des pipelines et des flux de données complexes.
- Expérience de travail indépendant et d'intégration rapide dans de nouveaux environnements techniques.
- Solide compréhension de l'intégration des données, de la qualité des données et de la gestion du cycle de vie des données.
- Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
Compétences Préférées
- Expérience pratique avec Snowflake et/ou Hive (une expérience avec au moins l'un des deux est fortement préférée).
- Forte maîtrise de Python pour les tâches d'ingénierie et d'automatisation des données.
- Expérience dans la construction et la maintenance de flux de travail à l'aide d'Apache Airflow.
- Exposition à Databricks et aux architectures modernes de data lakehouse.
- Solide compréhension des concepts d'entreposage de données, de modélisation dimensionnelle et de traitement de données à grande échelle.
- Expérience dans le support des plateformes de données basées sur le cloud et des initiatives de modernisation.
- Familiarité avec les méthodologies Agiles et les pratiques modernes de développement logiciel.
Ce que vous aimerez
- Opportunité de participer à un programme de modernisation et de transformation des données à grande échelle.
- Exposition aux technologies de données modernes et aux plateformes de données à l'échelle de l'entreprise.
- Accès à des plateformes d'apprentissage de pointe, des certifications et des opportunités de développement professionnel.
- Environnement de travail collaboratif, diversifié et innovant.
- Opportunités de travailler aux côtés de professionnels des données et de la technologie hautement qualifiés à l'échelle mondiale.
- Initiatives et programmes de bien-être conçus pour soutenir votre croissance personnelle et professionnelle.
À Savoir
Développement de Carrière en Espagnol et Anglais : Accès à des formations, certifications, programmes de mentorat et opportunités d'apprentissage conçus pour soutenir votre croissance professionnelle bilingue.
Engagement Communautaire : Participez à des activités de bénévolat, des communautés technologiques, des événements de réseautage et des sessions de partage de connaissances au sein de Capgemini.
À propos de Capgemini
Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est une organisation responsable et diversifiée comptant plus de 340,000 membres d'équipe dans plus de 50 pays.
Avec un riche héritage de plus de 55 ans, Capgemini aide ses clients à libérer la valeur de la technologie grâce à des services et solutions de bout en bout, en s'appuyant sur des capacités en stratégie et conception, ingénierie, IA, IA générative, cloud, données et transformation numérique.
Chez Capgemini Mexique, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif où chacun a des chances égales. Nous accueillons les candidatures de tous les candidats qualifiés et les évaluons en fonction du mérite, des compétences, des qualifications et de l'expérience pertinentes pour le poste.
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